提供金融风控

布尔AI智能理赔解决方案主要有三个特点:一是通过应用布尔复杂网络组合图算法，可以发现传统规则和模型下难以发现的全局**。同时，通过产品**和业务**的合作，布尔将知识图谱产品“云图”与保险理赔深度结合，构建了包括自动锁定与**检测、系统标记与记录、调查与恢复、内外部风险主体反向调查在内的闭环系统。第二，基于机器学习、深度学习等成熟的应用经验。在泛金融领域，布尔将相关技术与保险理赔的场景特点相结合，融合多种算法，升级实时反**能力。三是把风控管理放在前面的位置。布尔利用海量数据联合保险公司，报案时精细画像客户，及时发现风险。根据布尔保险公司的需求，利用**，为保险公司车险定价提供“客户”因素，定向开发模型，帮助保险公司精细筛选客户，更好地识别高风险和低风险客户，提高定价准确率。要从根本上实现“降本增效”的目标，不仅要从基础的**业务环节提升生产要素，还要进一步打通业务之间的联系，提高业务效率；同时，需要在每个环节将技术能力与保险场景深度融合。未来，布尔将通过业务和数据的联合驱动，协助保险机构有效提升保险公司的反**能力，并在此基础上不断学习和进化，实现完整业务链条的创新迭代。布尔大数据“DI+金融风控”助力银行新零售。提供金融风控

在数字普惠金融发展的新阶段，越来越多的银行选择创新，借助科技企业，共同探索各类“定制化”的业务合作模式。以某国有银行为例，布尔通过“定制+产品+解决方案”的合作模式，将人工智能、云计算等技术与该行多条业务线在普惠金融领域进行深度融合，进而构建覆盖普惠金融业务的全周期生产运营模式。据了解，该行通过精细化、多元化的产品设计和营销渠道，服务了数万家小微企业，大幅提升了普惠金融相关业务量。此外，鉴于项目反馈良好，我行成功将产品推广至全国数十家分行，使数字化普惠金融能力在多个地区迅速形成，解决了更多中小企业的燃眉之急。近年来，银行业积极推进金融与科技融合，加快数字化转型，努力构建数字化普惠金融体系。作为中国金融行业数字智能的赋能者，未来布尔将与银行一起创新金融服务，通过提供科技赋能，帮助银行提供质量的金融服务，推动数字普惠金融的发展。提供金融风控金融风控系统_金融风控工具-金融风控解决方案。

布尔作为数字金融掌舵者，面向银行、汽车金融、信托等领域，通过本地化部署，围绕模型全生命周期构建数字化平台，从而高效管理模型，提高模型开发效率，实现对潜在模型风险的控制和化解。从单个模型管理的角度来看，布尔模型管理平台可以用于模型的高效审批、持续开发、持续测试和实时监控。在开发之前，平台可以准确定义模型，并提供科学高效的自定义审批流程，验证模型的开发条件。在开发阶段，平台能够创造良好的开发环境，有效地进行信息处理、模型训练、模型测试和模型验证。模型上线后，平台可以提供实时监控系统，检查运行中的故障和风险。同时，布尔模型管理平台采用微服务架构和流程引擎两大关键技术，支持按模块**部署、运维，满足服务的动态、按需扩展。从全行模型生态来看，模型管理平台充分展现了治理思路。大银行行内模型的数量和复杂程度不亚于千军万马的管理。模型管理平台可以让模型的管理有条不紊，让所有的管理流程有章可循，让所有被监控的风险有据可循，摆脱盲目被动的局面。对于决策层而言，模型管理平台为其了解全行的模型运行、模型资产、模型效果和风险提供了全局视野，更好地辅助其科学决策。

布尔率先协助银行建立完善的贷前反**体系，包括制度和流程、策略和工具等。在方法上，布尔基于对标行业的经验，分析了银行的业务和反**流程，发现了风险漏洞。其次，围绕生态商业中不同渠道接入的客户群体共建，构建差异化反**策略，挖掘关系网络，建立风险传导模型，丰富风险异常监测手段，提高**风险识别覆盖面。据统计，通过反**体系的完善，在大幅降低风险的基础上，银行的审批率从30%提高到65%，拒绝了500多万高风险客户，间接为银行挽回损失上亿元。除了科技赋能，布尔还通过系统的培训和知识传递，帮助提升银行内技术人员和业务人员的号码智能能力，为丰富银行的号码智能体验起到了积极的作用。随着合作的深入，近年来，该行零售业务坏账率始终低于行业平均水平，生态合作取得突破。第三方场景日益丰富，业务量也逐年增长。以五年为新起点，未来双方将继续保持紧密的合作关系，不断探索新的手段、技术和方法，完善生态管理体系，为实现智能化、数字化转型的长远目标打下坚实基础。智能风控平台之风控决策引擎。

作为金融数字化转型的**力量，布尔自成立以来一直致力于提升以银行为**的金融机构的数字化支撑能力，为银行的数字化转型注入科技力量。布尔的SaaS云服务和AI技术从一开始就脱胎于大规模的行业实践，带有明显的实践烙印，并且基于长期对金融行业的理解和洞察，布尔形成了丰富的金融数字智能转化的方法论。以运营这环节为例。布尔**分析，“金融营销经历了平台搭建阶段、营销渠道阶段、数字化运营驱动阶段三个阶段。销售是“客户”思维，运营是“用户”思维的体现。但目前只有少数银行真正进入数字化运营驱动阶段。”为此，布尔为银行量身定制了数字化运营解决方案，帮助银行释放私域流量新动能。目前银行还处于数字化经营的初级阶段，不同的银行要敢于打破常规，根据自身的业务、客户特点、资源禀赋，不断挑战和探索，走适合自身发展的道路。布尔的数字化运营解决方案已经深度嵌入到众多银行合作伙伴的生态系统中，为重塑客户与银行的关系，推动私人领域流量向业务增长的转化发挥了积极作用。金融科技大数据风控挑战:数据共享遭遇隐私保护。沈阳金融风控

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银行业作为数字化转型的深度冲锋，多年来一直在探索数字化转型之路。在布尔看来，对于银行业的数字化转型进程，智能中间平台的建设具有指标意义。作为中国金融数字智能服务的***，布尔为银行搭建了“敏感”前端与“稳定”后端之间的数字化桥梁，真正实现了银行内部数据、技术或运营中端的整合，从而帮助银行实现以用户为中心的**目标。布尔智能中台在人工智能的基础上，结合关系图、决策引擎、机器学习等技术，构建了预警平台、模型部署平台、策略管理平台等。其高度适合金融机构的业务，形成独特的智能中台，提高机构的决策效率和能力，实现决策自动化，支持前台业务的快速创新。智能性、开放性和共享性是布尔智能平台的重要特征。它不是简单产品的**，而是帮助金融机构基础设施平台的重要工具。近年来，人工智能工程受到业界高度关注，逐渐成为各行业创新发展的**支撑和保障。目前，智能中台已经成为解决银行当前业务发展的驱动力，是数字化转型中必不可少但并非***的工具。面对数字化转型的漫长变革，布尔会坚持创新迭代。提供金融风控

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