关联统计分析

应用安全检测，移动应用上线发布前，进行统一安全检测，从软件容错、组件安全、输入输出安全和程序代码漏洞等角度进行安全检测。对用户输入数据进行有效性、合法性校验，防止非法数据输入导致系统异常响应，如脚本注入攻击。对组件权限进行限制和安全配置，避免第三方移动应用随意调用组件内容和劫持组件的安全问题。不调用存在已知漏洞的第三方库，确保在进行调用过程中，不存在可被恶意利用的漏洞。采用安全键盘，屏蔽或隐藏输入的隐私数据，禁止明文显示。移动应用安全检测，通过对移动应用APP进行逆向分析和源代码还原，采用静态特征匹配、动态行为分析、人机交互模拟和数据流关联分析等多种自动化检测方式，从隐私敏感权限、程序源码漏洞、框架组件漏洞、数据泄露风险和敏感行为风险等上百种漏洞风险类型中，发现移动应用程序中存在的安全漏洞和数据泄露风险。检测结果可以在页面上详细直观展示出来，可以一键生成多种文件格式的检测报告，并针对检测出来的安全漏洞，给出有效的修改建议和解决方案，在移动应用上线发布前，解决移动应用程序存在的安全漏洞，保障移动应用安全。InforCube移动安全管理平台（MSP），提供移动设备、移动应用和移动数据的全生命周期保护。关联统计分析

移动安全管理平台，采用自实现的信息推送服务，保证系统信息推送的高效和安全。推送服务，采用UDP协议和HTTP(S)协议结合方式，客户端通过周期性发送UDP报文向服务器进行保活，以维持用户的在线状态，由于UDP协议较为轻量级，无需维持长连接，资源消耗较少，服务器能够支撑用户数持续增加；对于具体的推送信息，采用HTTPS协议进行发送和接收，由于TCP协议的数据可靠传输，从而保证推送消息的可靠性，同时使用TLS协议，保证网络传输数据的安全性。SDK库文件移动设备安全解决方案提供灵活的策略配置、细粒度的管控措施和多种远程控制命令。

通过移动安全管理平台，可以实现事前安全检测、事中及时响应和事后审计溯源的全周期防护。在上线前，对移动设备的合规性和移动应用程序漏洞进行安全检测，做到早发现早处理；在使用中，对运行环境、威胁攻击和敏感操作进行持续安全监测，并依据监测结果，及时采取响应防护措施阻断威胁攻击；在事后，通过日志记录和监测行为，对安全事件进行操作审计和定位溯源、通过事前安全检测、事中监测响应防护和事后审计溯源，构建移动设备、移动应用和移动数据全生命周期的移动安全整体防护体系。

金融行业应用：随着移动互联网的突起，金融机构完成从“坐商”变“行商”的转型，移动展业、移动营销等新业态层出不穷，新兴技术与工作方式的引入，导致网络边界日趋模糊。传统的网络防护方式中，默认内网更加安全可靠，通过传统的边界部署防火墙等方式，达到安全防护的目的。作为我国关键信息基础设施的金融行业，经常是APT组织攻击的主要对象，传统的安全管理模式已经无法满足金融机构的安全需求，因此迫切需要改进原有的防御架构，构建更加高效的网络安全防护体系。结合金融企业现有移动设备情况，在充分考虑其需求的前提下，对传统的边界防护体系进行改造升级，也构建了基于零信任的移动业务安全防护方案。该方案基于软件定义边界安全架构，将控制平面和数据平面分离，包括移动终端、管控平台和安全网关三个部分，通过相互协作联动，实现移动业务的可信安全防护。打造企业专属的应用商店，确保企业内部应用从上架、更新到下架的全周期高可靠。

移动业务安全网关，遵循软件定义边界SDP的零信任安全访问架构，针对移动应用APP访问后端业务服务，通过应用级双向认证安全隧道技术，实现移动端到服务端的动态访问控制和数据加密保护，保障移动业务通信安全。基于动态防火墙和单包敲门机制，通过系统自身和受保护业务应用的隐藏，收敛暴露攻击面，提升移动业务防护强度；基于国密算法的双向认证安全隧道，实现移动端到服务端的网络传输保护，保障移动业务通信安全；基于风险的动态访问控制，依据细粒度权限控制的原则，实时评估身份可信程度，实现移动业务细粒度动态访问控制。在移动应用上线发布前，解决移动应用程序存在的安全漏洞，保障移动应用程序安全。关联统计分析

移动设备安全管控，采用设备级管控技术，提供资产全周期管理等能力。关联统计分析

移动威胁态势感知，针对移动业务面临的威胁风险，基于终端、应用、网络和用户，通过自动化嵌入到移动应用程序中的监测探针，实时采集移动应用的异常运行环境、威胁攻击行为、敏感权限行为、数据访问行为等各类业务安全数据，经过关联分析和评估研判，对不同的威胁行为，匹配对应的响应策略，实现威胁行为的自动化处置，阻断其攻击，及时做出响应处置，同时基于威胁行为监测信息，以图形化形式直观展现，构建移动业务安全整体态势，实现移动安全风险的感知及前瞻性预判。关联统计分析