临平客服AI虚拟数字人技术服务

虚拟数字人系统一般情况下由人物形象、语音生成、动画生成、音视频合成显示、交互等5个模块构成。交互模块为扩展项，根据其有无，可将数字人分为交互型数字人和非交互型数字人。首先看一下非交互型数字人：系统依据目标文本生成对应的人物语音及动画，并合成音视频呈现给用户。交互型数字人根据驱动方式的不同可分为智能驱动型和真人驱动型。智能驱动型数字人：通过智能系统自动读取并解析识别外界输入信息，根据解析结果决策数字人后续的输出文本，驱动人物模型生成相应的语音与动作来使数字人跟用户互动。这种人物模型是预先通过AI技术训练得到，可通过文本驱动生成语音和对应动画，业内将此模型称为TTSA(Text To Speech & Animation)人物模型。真人驱动型数字人：真人根据视频监控系统传来的用户视频，与用户实时语音，同时通过动作捕捉采集系统将真人的表情、动作呈现在虚拟数字人形象上，从而与用户进行交互。数字人可以通过深度学习，具备一定的认知能力。临平客服AI虚拟数字人技术服务

从创新性来看，在客户服务方面，“数字人”能够实现“面对面”“一对多”服务，可以更快速地定位到客户所需办理的业务并获取相关信息，帮助客户更高效地完成业务办理；在交互真实性方面，完善虚拟“数字人”的形象展示与声音播报，提供更真实、更自然的交互体验；在语义理解准确性方面，通过自学习机制持续优化语音识别效果，随着人机交互轮次的增加不断提高识别准确率，提升服务质量，为客户提供更贴心的银行服务；在无障碍服务方面，通过语音导航、语音辅助等方式，降低老年客户等人群获取金融服务的门槛，提高银行服务能力。滨江客服AI虚拟数字人采购AI虚拟数字人的使用可以赋能品牌科技化和智能化升级。

虚拟主播AI虚拟数字人是怎么实现的？在语音合成引擎中，基于用户少量音频数据，使用语音合成技术，快速学习用户音色、韵律、情感等多维度特征，建立输入文本与输出音频信息的关联。图像生成引擎，则是使用人脸识别、三维人脸重建、表情建模等技术对人脸表情动作进行特征学习和建模，建立输入文本、输出音频与输出视觉信息的关联映射，生成输出分身视频。然后，两大引擎协作打磨，才能实现“AI合成主播”，能够逼真模拟人类说话的声音、嘴唇动作和表情，并将三者自然匹配，做到惟妙惟肖，让机器以更逼真自然的形象呈现在用户面前。

AI虚拟数字人交互的价值具体体现在哪里?AI虚拟数字人较重要的价值是给用户提供更真实自然的交互方式,就像我们人与人之间的沟通一样,是较真实的,带来非常自然的体验,更加人性化。比如在教育场景,数字人可以做老师的虚拟形象,跟学生互动,提升学习的积极性和体验。此外,从交互效率的角度来看,文本和语音都有局限。文本交互需要打字,语音可能会丢失信息(比如嘈杂环境下),但数字人听的懂,看的见,说的出,将身份识别、手势识别、情感识别等信息包含进来,信息收集、交互和传递维度更为丰富,有更强的场景适应性, 还可以增加多媒体面板以富媒体的形式表达信息,交互效率也提高不少。一个虚拟数字人的落地需要经历从内容策划，到建模、绑定动画、虚拟、配音等需要多方面协作。

数字虚拟人技术的商业应用场景 关于虚拟人的商用，大众首先会联想到虚拟偶像、虚拟演员等影视、游戏产业的应用，但金融服务、教育、医疗等落地场景也是未来的重要发展方向。虚拟数字人的诞生，看似充满噱头，其实隐含着未来科技、人机互动的发展方向。数字人的出现，只是产业智能化潮流的一个缩影，一个起始符号，随着产业转型升级的脚步逐渐加速，必然会有越来越多的数字人、虚拟人、智能人将出现在各行各业。 AI时代，智能机器人作为AI的伴生品得到了快速的发展。AI永远是服务于人类的，未来也将是人类的工具，并不会取代人类。“AI虚拟数字人存在的意义，更多的是人类生活服务的补充，或者弥补过去的某些缺憾。”与具备实体的机器人不同，虚拟数字人依赖显示设备存在。临平客服AI虚拟数字人技术服务

AI虚拟数字人能够有效助力金融机构实现“降本增效”，各大金融巨头争相布局“数字员工”。临平客服AI虚拟数字人技术服务

从定义上看，数字人是趋近于真实的，它跟我们在很多资产商城里可以便宜买到的角色模型不同，它需要尽可能的逼真。比如可以通过使用先进的渲染功能（例如高级着色器或SSS次表面散射材质来实现。要实现数字人惊人逼真的效果，离不开那些3D艺术家和技术指导（TD）行业先驱。是不是所有3D人体模型都是“数字人”呢？ 为什么我们不能随便将任何3D人类模型称为数字人呢？首先，“数字人”是一种新趋势，与照片写实技术的突破密切相关，而3D人类模型已经存在了很长时间。事实上数字人类真正受到关注则是在2015年，集结了数字人联盟下一群行业**的努力。临平客服AI虚拟数字人技术服务

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