函数控制流深度混淆

随着企业数字化转型的加速，远程办公、移动办公和混合办公模式越来越普遍，因此企业大部分资源会放在云上，但依靠网络边界的方式，会使得效率变得低下，同时也会给企业带来一系列互联网安全风险。面对网络安全威胁变化和网络边界泛化模糊的新形势，以“从不信任，始终验证”为基本原则的零信任架构应运而生。美国国家标准与技术研究院（NIST）将零信任安全定义为“一组不断发展的网络安全范式，将防御从静态的、基于网络边界转移到关注用户、资产和资源的领域”。企业移动应用商店，为企业提供应用的集中管理和统一发布入口，并支持各版本应用的下载安装使用情况统计。函数控制流深度混淆

公安行业应用：为适应社会治安动态化管理，公安部明确要求加快建设移动警务应用体系。警务移动化的建设与普及成为移动化的重要组成部分。随着公安信息化建设等政策的推进，执法人员随身携带的移动警务手持终端，已成为警务工作者不可或缺的工具，通过部署移动安全解决方案，让执法工作更加高效快捷，极大的减轻了基层警员的工作压力。结合公安部颁发的标准规范要求，在充分考虑行业需求的前提下，针对警务定制终端进行安全防护，构建移动警务安全解决方案。该方案采用警务定制终端，通过可信计算、应用防护、安全管控、安全桌面和态势感知等安全防护措施，构建一站式移动警务安全解决方案，保障移动警务信息的安全可控和警务工作的高效开展。多种文件格式安全报告移动威胁态势感知，采用轻量化监测探针及ATT&CK攻击框架。

移动安全管理平台，采用自实现的信息推送服务，保证系统信息推送的高效和安全。推送服务，采用UDP协议和HTTP(S)协议结合方式，客户端通过周期性发送UDP报文向服务器进行保活，以维持用户的在线状态，由于UDP协议较为轻量级，无需维持长连接，资源消耗较少，服务器能够支撑用户数持续增加；对于具体的推送信息，采用HTTPS协议进行发送和接收，由于TCP协议的数据可靠传输，从而保证推送消息的可靠性，同时使用TLS协议，保证网络传输数据的安全性。

移动安全管理平台，采用检测、防护、监测和响应的安全机制，形成自适应安全防护体系。在上线前，对移动设备的合规性和移动应用的程序漏洞进行安全检测，做到早发现早处理；在使用过程中，对移动设备进行资产管理、安全管控和违规监测，对应用进行防逆向分析、防调试攻击和防篡改二次打包，对业务数据和隐私信息进行泄露防护，对环境风险、威胁攻击和敏感操作进行持续安全监测，通过关联分析和评估研判，及时采取响应防护措施阻断威胁攻击；在事后，通过日志记录和监测信息，对安全事件进行操作审计和定位溯源。通过事前安全检测、事中监测响应防护和事后审计溯源，构建移动设备、移动应用和移动数据全生命周期的移动安全整体防护体系。 移动安全防护解决方案可选择上讯信息移动安全管理平台。

应用安全检测，移动应用上线发布前，进行统一安全检测，从软件容错、组件安全、输入输出安全和程序代码漏洞等角度进行安全检测。对用户输入数据进行有效性、合法性校验，防止非法数据输入导致系统异常响应，如脚本注入攻击。对组件权限进行限制和安全配置，避免第三方移动应用随意调用组件内容和劫持组件的安全问题。不调用存在已知漏洞的第三方库，确保在进行调用过程中，不存在可被恶意利用的漏洞。采用安全键盘，屏蔽或隐藏输入的隐私数据，禁止明文显示。移动应用安全检测，通过对移动应用APP进行逆向分析和源代码还原，采用静态特征匹配、动态行为分析、人机交互模拟和数据流关联分析等多种自动化检测方式，从隐私敏感权限、程序源码漏洞、框架组件漏洞、数据泄露风险和敏感行为风险等上百种漏洞风险类型中，发现移动应用程序中存在的安全漏洞和数据泄露风险。检测结果可以在页面上详细直观展示出来，可以一键生成多种文件格式的检测报告，并针对检测出来的安全漏洞，给出有效的修改建议和解决方案，在移动应用上线发布前，解决移动应用程序存在的安全漏洞，保障移动应用安全。应用安全沙箱提供安全键盘、数据加密和安全监测等多种安全赋能SDK。控制蓝牙

安全隧道能力支持与沙箱一起自动打包赋能。函数控制流深度混淆

安全可信的访问：采用单包敲门技术，实现系统自身网络和业务应用隐藏，允许可信设备及应用的授权用户看到并访问被保护的业务服务，收敛网络暴露攻击面，提升移动业务访问防护强度。网络安全传输：针对移动应用APP访问业务服务，采用应用级双向认证安全隧道技术，以及基于用户、设备、应用、微应用、服务和接口的细粒度授权，保障移动业务通信安全。 持续信任评估：基于ATT&CK威胁框架，针对多端设备、用户、应用和网络，实时监测风险IOC和IOA指标，持续进行多维度、智能化关联分析和信任评估，并动态调整权限以及联动响应处置。动态访问控制：从终端用户、终端设备、移动应用和网络通信维度，进行持续性威胁风险监测，感知移动业务整体安全态势，实时评估可信程度，实现一体化细粒度的动态访问控制体系。函数控制流深度混淆