数据验证

上讯敏捷数据管理平台(ADM)的理念是基于CDM技术，相较于传统的备份产品，有着天生盘活备份数据的能力及优势，让数据使用变得更加简单高效。ADM通过一种端到端的创新技术，把单纯面向恢复的应用场景变成了面向数据使用的应用场景，打破了数据备份和数据使用之间的壁垒。通过副本数据在企业各个业务环节的即时可用，为更多业务场景提供数据支撑，解决诸如查询、测试、分析等场景对数据的需求，且不影响生产系统，在盘活暗数据的同时，实现了业务赋能。企业组织机构在数字化转型阶段对盘活并使用副本数据的需求开始显性呈现，备份恢复应成为CDM技术的基础，企业组织机构亟需技术供应商的帮助以加深数据理解，理顺数据思维，以利用数据实现数据变现，让本来是成本中心的复制数据资源池变成资源中心并产生收益。

ADM在处理数据上中下游流转的过程是集中统一的，通过全闭环式的传输保证了数据的安全。数据验证

敏感数据处理的基本原则是确保数据的安全性、隐私性和合规性。在处理敏感数据时，应遵循最小化收集原则，只收集实现特定目的所必需的数据；采取加密措施，保护数据的机密性；定期进行安全审计，确保数据处理活动的合法性和规范性。上讯敏捷数据管理平台ADM，可提供全面的敏感数据管理，自动识别并高仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程，支持全库及子集扫描，涵盖个人身份、组织机构等多种数据类型。同时，ADM内置双重敏感数据处理模式，可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据，直接采用本地覆盖的方式进行处理，敏感数据处理与交付完全自动化，从而实现智能化的高仿真敏感数据处理，以及测试数据的快速交付，优化数据管理并减少泄露风险。规则校验通过ADM备份数据恢复验证管理功能对接第三方备份系统进行的恢复验证更加简单高效。

在敏感数据处理的过程中，需要根据不同的数据使用场景，选择相应的敏感数据处理方式。较为常见的处理方式包括数据替换、掩码屏蔽、随机化、泛化、平均化、偏移取整等。上讯敏捷数据管理平台ADM，能够准确地自动识别和分类多种敏感信息，包括但不限于个人身份信息、组织机构数据、金融交易详情以及医疗记录等，确保企业关键数据得到保护。在敏感数据处理过程中，ADM凭借内置的正则算法，对敏感数据进行仿真度的替换，既保证了数据的敏感数据处理效果，又维护了数据的完整性和关联性，使得敏感数据处理后的数据仍然具备较高的使用价值。

如今，银行业数字化转型已经开始从多点突破迈向纵深，对于IT保障来说，通过DevOps和持续交付实现敏捷开发，保证上层业务和服务的快速迭代，成为普遍的选择。上讯信息敏捷数据管理平台ADM联合金篆信科GoldenDB为银行业数智化建设提供高质量解决方案，已成功实践应用于国内某大型股份制银行，并完成了方案落地。

ADM与GoldenDB的联合方案持续落地，有力证明了双方适配兼容的稳定性和可靠性，以及用户对联合方案的高度认可。欢迎登录公司网站了解详情并咨询。 敏捷数据管理平台ADM可提高数据全生命周期的使用效率、降低成本，并保证数据使用安全。

从Gartner的新兴技术成熟度曲线来看，2014年尚处于新兴阶段，至2015年则加速发展并日渐成熟。到了2016年，CDM技术已接近成熟度曲线的顶点，成为备受瞩目的新兴技术。在此期间，不少新兴厂家崭露头角，并在国内外市场上获得了广*关注，国际市场中比较有代表性的厂家有：Actifio、Catalogic Software、Cohesity、Delphix、Druva、Rubrik。由此可见国外对于CDM技术的发展处于良好的发展势头，各家厂商为区分CDM产品的同质化，针对产品特色制定了独有的侧重方向，有的针对云环境进行CDM功能的应用，有的针对业务场景进行附加增值，综合目标是能够为客户提供优*的数据管理便捷式体验。ADM通过提供虚拟数据库作为容灾恢复数据库可快速接管业务，保持业务的连续性。数据替换

ADM支持全库脱*与子集脱*，支持异构数据库脱*，保证核*生产数据中间不落地。数据验证

近年来，证券业务快速发展，信息系统变更日益频繁，敏捷开发、快速迭代已经成为支持业务创新的必要条件。数据库作为信息系统运行的重要支撑，数据准备和交付的自动化程度对系统开发、测试效率有大的影响。

Gartner对CDM的定义是，它从生产环境通过快照技术获取有应用一致性保证的数据，在非生产存储上生成“黄金副本”（Golden Image），这个“黄金副本”数据格式是原始的磁盘格式，可再虚拟化成多个副本直接挂载给服务器，分别用于备份恢复、容灾或开发测试等。 数据验证