吉林人工智能工业互联网定制方案

工业互联网的概念是美国通用电气公司（GE）于2012年提出的。而GE也认为，即使工业互联网只能让中国的特定行业生产率和能源效率提高1%，它也有潜力让中国的航空、电力、铁路、医疗、石油等行业在未来15年节省约240亿美元的成本，到2030年将有潜力为中国经济带来3万亿美元的增长机遇。这将有力推动中国工业生产方式由粗放低效走向绿色精益、产业生态由低端初级走向档次高完善，推动全产业链整体跃升。“我们为什么要发展工业互联网？因为工业互联网能为制造强国建设提供关键支撑，还能极大拓展数字经济发展新空间。”工业互联网助力企业实现精细化管理，提高运营效率。吉林人工智能工业互联网定制方案

工业互联网平台是工业云平台2.0阶段，上云对象从软件上云拓展到设备上云。传统工业云平台强调CAD/CAE、PDM等研发设计类工具和ERP、CRM、SCM等主要业务系统上云，而工业互联网平台强调生产制造全流程上云、设备上云。比如，Predix推动航空发动机、燃气轮机、医疗设备上云，MindSphere推动工厂运营上云。INDICS的产品服务包括设备上云、产线上云、业务上云。除此之外，ICT先进企业和互联网主导企业的工业互联网平台大多是以自家云平台为基础，例如阿里的supET、华为的FusionPlant、腾讯的WeMake等。甘肃企业工业互联网一体化管理系统数字化孪生技术结合工业互联网，实现虚拟与现实的无缝对接。

以下是一些关键方面：网络安全：防火墙和入侵检测系统： 部署强固的网络安全设备，如防火墙和入侵检测系统，以监测和防止未经授权的网络访问。网络隔离： 将工业互联网网络进行划分和隔离，确保不同的系统之间有适当的安全边界，防止横向扩散的攻击。身份认证和访问控制：严格的身份验证： 确保只有授权用户能够访问工业系统。使用多因素身份验证（MFA）提高安全性。细粒度的访问控制： 确保每个用户或设备只能访问其需要的特定资源，以减小潜在攻击面。

How (工业互联网如何实现)？传感器与设备连接： 工业互联网的基础是将生产环境中的传感器和设备与互联网连接起来。这包括各种传感器，如温度、湿度、压力传感器，以及工业设备、机器人等。数据采集与存储： 通过连接的传感器和设备实时采集大量数据，包括生产过程中的各种参数和状态。这些数据被存储在云平台或本地服务器上，为后续的分析提供基础。大数据分析与人工智能： 利用大数据分析和人工智能技术对采集到的数据进行深入分析。这包括识别潜在问题、预测设备故障、优化生产流程等。实时监控与控制： 基于分析结果，工业互联网系统能够实时监控生产过程，并通过自动化控制系统调整参数，以优化生产效率和质量。云平台与边缘计算： 工业互联网往往采用云平台和边缘计算结合的方式。云平台用于存储和处理大规模数据，而边缘计算则能在设备附近处理一些实时性要求较高的任务，减少延迟。工业互联网平台促进供应链协同，增强企业竞争力。

相关技术点，IIoT相关的基础技术有计算机安全、云端运算、边缘运算、移动技术、机器对机器、3D打印、进阶机器人学、大数据、物联网、射频识别技术以及认知计算。其中较重要的五点条列如下：实体系统（CPS）：是物联网（IoT）及IIoT较基础的技术平台，也是可以连结以些以往无法连结之实体系统的媒介。CPS整合了实体程序的动态以及软件以及通讯，因此可以进行抽象化、建模、设计及分析技术。云运算：云端运算让IT服务及资源可以上传到互联网上，也可以在网络存取，不是只能透过和某一主机连线才能存取。档案可以储存在云端空间，而不是某一个实体的储存媒介中。智能制造是工业互联网的主要，实现了生产过程的自动化、数字化和智能化。吉林人工智能工业互联网定制方案

工业互联网为服装行业实现快速反应，缩短新品上市周期。吉林人工智能工业互联网定制方案

有助于推动传统产业智能化发展。工业互联网与传统产业相结合，能够构建高效低耗智能生产体系、资源共享协同制造体系、敏捷柔性产业链供应链体系，推动研产供销过程向网络化、智能化迈进。在工业互联网驱动下，传统产业的劳动者、劳动资料、劳动对象及其组合方式发生质的变革，将形成更高效率、更高水平的生产函数。有测算显示，数字技术对工业效率赋能在2017—2022年提升了1.14倍。比如在钢铁行业，企业借助工业互联网打通炼钢、连铸、轧钢等工艺流程，强化数字孪生、人工智能、智能控制等技术综合应用，实现了从“经验炼铁”到“智慧炼铁”、从“炉前炼钢”到“一键出钢”的转变，形成降本、提质、增效新路径。吉林人工智能工业互联网定制方案