安徽智慧工地工程

        “智慧工地”建设从前期施工场地布置开始就通过BIM建模手段，对施工场地内各功能区的划分，塔吊的定位、场区道路的布置进行建模，通过模型对塔吊的工作范围、吊重、塔吊的利用率，工作人员和车辆的入场、出场路线进行模拟，实现三区分离、人车分流，塔吊能满足施工的需求，在用人高峰期及车辆进出场高峰期施工场地能井然有序的运行。施工场地布置阶段，配合采用相应的技术措施，以确保施工的安全，如在塔吊布置时，在塔吊上安装塔吊防碰撞系统，通过塔吊防碰撞系统，对塔吊的吊重和防碰撞距离进行预警值设置，可以有效的防止塔吊超重和碰撞情况的发生，以确保施工安全。是互联网+与传统建筑行业的深度融合。安徽智慧工地工程

智慧工地记录员工的请假、休假情况，并自动做出统计；记录每位员工的出勤状况，根据方案设定自动判断迟到、早退或没来工作，自动抓班进行考勤数据分析；对考勤实行精确统计，统计方法可由客户设定，可以天或小时或分钟为单位；对迟到、早退、没来工作等异常情况进行快速查找，以备及时处理；支持签卡作业，支持批量签卡，灵活定义设置签卡次数、罚款金额等；报表统计：依照建筑工地现场考勤管理办法和系统制定的考勤规则，实现考勤时间日报表、月报表、考勤人数统计表等统计，同时可以把这些报表直接打印纸质材料装订成出勤台账报送相关管理部门，真实反映施工现场作业人员出勤的情况智慧智慧工地建设人脸考勤具备高效、精确的特点，可以更加规范现场用工。

高支模变形监测系统由传感器、智能数据采集仪、报警器及监测软件组成，用于实时监测高大模板支撑系统的模板沉降，支架变形和立杆轴力，实现高支模施工安全的实时监测、超限预警和危险报警功能。

功能自动监测可实时监测模板沉降、立杆轴力、水平杆倾角等多种被测量。可根据设计设定各参数的报警阀值。现场报警配备报警器，当监测值超过阀值自动报警，支持现场声光报警、短信报警等多种报警方式。数据曲线实时数据全程记录，数据变化通过曲线图方动态展现，历史记录可追溯。

随着互联网的快速发展，建筑行业信息化时代已经来临，智慧工地通过移动互联网、物联网、云计算、大数据等新一代的高科技信息技术，实现建筑行业的信息化、精细化管理，真正体现安全生产、科学管理。智慧工地管理系统一般包含BIM图纸、视频监控、劳务门禁、环境监测、质量安全、物资管理、设备管理、人员定位、塔吊监控、智能地磅、施工电梯监控、集成化定制开发服务等软硬件，逐步改变传统工地的人员管理难度大、信息更新不及时、安全无保障、环境污染等问题，及时了解项目人员的动态信息、工地项目进展情况数字建筑是新一代信息技术与建筑业深度融合的产物，是提升建造水平、助推建筑业转型升级的重要引擎。

简介塔吊运行监控系统由安装于驾驶室的黑匣子、各类传感器、无线通讯模块和地面监控软件组成，用于实时获取塔吊当前运行参数，监控塔吊运行状态，实时显示塔吊交叉作业运行情况，进行塔吊碰撞危险的报警和制动控制，很大程度上保障塔吊作业安全。

功能风速超限防护通过风速传感器采集当前风速，当风速大于安全上限时，在塔吊驾驶室及监测中心进行声光报警。风速安全上限可进行手工设置。禁行区域设置防护对塔吊吊装物在空中经过的楼宇、高压线、学校上空等禁行区进行设置，吊臂或吊钩即将进入禁行区时，系统通过驾驶室的黑匣子和地面监测软件进行声光报警。群塔碰撞防护系统可以自动计算并显示相互邻近塔吊之间的运行状态。当前塔吊位于交叉作业区域，塔吊间距小于设定间距，可能发生碰撞危险时系统将进行声光报警。制动控制在碰撞发生前先报警提示，若继续前行则根据算法对要碰撞的方向进行制动，停止前进。特点实时参数可实时采集并存储塔吊运行参数。运行轨迹大尺寸液晶屏显示塔吊运行轨迹。智能预警可进行风速、倾斜、载重、群塔防碰撞报警控制。无线通信通过无线传输方式实现塔吊与塔吊之间、塔吊与地面监控中心之间的数据通信。 是将更多人工智慧、传感技术、虚拟现实等高科技技术植入到建筑、机械、人员穿戴设施、进出口等各类物体中。山东什么是智慧工地

实现了项目部对劳务人员从进场、考勤、退场的全过程管理。安徽智慧工地工程

AI识别分析 应用智能视频分析和深度学习神经网络技术，实现对工地施工区域人员活动与是否佩戴安全帽进行实时分析识别、和报警。整个过程不依赖于其他传感器、芯片、标签，直接通过视频实时分析和预警。对未佩戴安全帽的危险行为实时预警，将预警截图和视频保存到数据库形成报表，同时将预警信息推送给相关管理人员，可根据时间段对预警记录和报警截图、视频进行查询。

大型起重设备 监控根据项目施工需求，拟在现场部署两台平臂塔吊STT293与两台施工升降机。为保障塔吊与升降机作业过程中施工人员和现场的安全，项目拟用物联网传感技术、无线通讯、可视化仿真等技术，实时采集塔吊与升降机运行过程中的载重、角度、高度、风速等数据，传输监控平台，对塔吊与升降机运行情况进行仿真展示，实现对“人的不安全行为”和“物的不安全状态”的提前控防。 安徽智慧工地工程