浙江智慧工地视频监控

AI识别分析 应用智能视频分析和深度学习神经网络技术，实现对工地施工区域人员活动与是否佩戴安全帽进行实时分析识别、和报警。整个过程不依赖于其他传感器、芯片、标签，直接通过视频实时分析和预警。对未佩戴安全帽的危险行为实时预警，将预警截图和视频保存到数据库形成报表，同时将预警信息推送给相关管理人员，可根据时间段对预警记录和报警截图、视频进行查询。

大型起重设备 监控根据项目施工需求，拟在现场部署两台平臂塔吊STT293与两台施工升降机。为保障塔吊与升降机作业过程中施工人员和现场的安全，项目拟用物联网传感技术、无线通讯、可视化仿真等技术，实时采集塔吊与升降机运行过程中的载重、角度、高度、风速等数据，传输监控平台，对塔吊与升降机运行情况进行仿真展示，实现对“人的不安全行为”和“物的不安全状态”的提前控防。 现场施工现场质量安全和智慧化管理等引起关注和探讨。浙江智慧工地视频监控

        “智慧工地”的建设，依托于施工现场管理平台。而平台中信息的来源，主要是来自于工程BIM模型。大部分情况下，BIM模型的精确度决定了“智慧工地”的开展程度。BIM是一个由二维模型到三维模型的一个转变过程，也是从传统施工中被动“遇到问题，解决问题”到主动“发现问题，解决问题”的一个转变过程。所以，BIM模型的应用对于“智慧工地”建设显得尤为重要。“智慧工地”建设中，BIM模型的应用主要集中在以下几个方面：工程量的统计、施工模拟、可视化交底、节点分析、综合管线碰撞检测。嘉定区劳务实名制智慧工地“智慧工地”是一种崭新的工程现场一体化管理模式，是互联网+与传统建筑行业的深度融合。

        “智慧工地”建设在劳动力管理方面，首先对施工场地实现封闭式管理，通过闸机等设备，能够有效的管控施工人员的进出场，杜绝了外来陌生人员进入工地，使得工地更为安全。通过劳务管理系统，实施实名制管理，能够根据施工人员的身份信息，对劳务人员结构组成、年龄组成、性别比例等信息进行分析，合理优化劳务队的素质，并且能够实时了解在场总人数以及各分包队伍、各个班组、各工种分布情况。通过一段时间的数据采集，劳务管理系统可以准确提供该时间段内的劳动力曲线，管理人员可以根据劳动力曲线对劳动力的使用进行分析，对用工高峰期与低谷期进行对比，优化劳务人员的使用情况，在确保正常施工的情况下争取使劳动力曲线更加平滑，从而避免阶段性的窝工，节约劳动力使用成本。

智慧工地记录员工的请假、休假的情况，并自动做出统计；记录每位员工的出勤状况，根据方案设定自动判断迟到、早退或没来工作，自动抓班进行考勤数据分析；对考勤实行精确统计，统计方法可由客户设定，可以天或小时或分钟为单位；对迟到、早退、没来工作等异常情况进行快速查找，以备及时处理；支持签卡作业，支持批量签卡，灵活定义设置签卡次数、罚款金额等；报表统计：依照建筑工地现场考勤管理办法和系统制定的考勤规则，实现考勤时间日报表、月报表、考勤人数统计表等统计，同时可以把这些报表直接打印纸质材料装订成出勤台账报送相关管理部门，真实反映施工现场作业人员出勤情况工人进出工地均需要通过人脸识别门禁系统，数据实时传输至智慧工地管理系统平台。

高支模变形监测系统由传感器、智能数据采集仪、报警器及监测软件组成，用于实时监测高大模板支撑系统的模板沉降，支架变形和立杆轴力，实现高支模施工安全的实时监测、超限预警和危险报警功能。

功能自动监测可实时监测模板沉降、立杆轴力、水平杆倾角等多种被测量。可根据设计设定各参数的报警阀值。现场报警配备报警器，当监测值超过阀值自动报警，支持现场声光报警、短信报警等多种报警方式。数据曲线实时数据全程记录，数据变化通过曲线图方动态展现，历史记录可追溯。 智慧工地降低项目的运营成本。湖州完善的智慧工地

为数字化指挥打造一体化平台。浙江智慧工地视频监控

        结合电子标签（如RFID、二维码等），对进场大宗物资、机电设备、钢结构、PC构件、取样试件等进行物料进度管理。对材料的进场情况进行实时监控，管理人员能随时了解主要材料的进场情况。如材料目前位于哪里、厂家备货是否充足、构件的加工情况、材料进场需要的运输时间。在了解这些信息后，管理人员能够根据工程的实际进展情况，对材料的进场进行有效的管控。在机械、设备管理方面，可以根据施工进度计划模拟，合理安排机械、设备的进、出场时间。在机械设备进场时，管理人员可以通过二维码附加的信息了解进场机械、设备在建筑物中的位置和使用情况。在机械设备退场时，管理人员通过二维码附加的信息及时找到机械设备，以防丢失和损坏。浙江智慧工地视频监控