北京大型医院DRG系统

DRG系统有助于促进医院和医保的协同:在我国人口老年化日趋严重，医保覆盖人群不断扩大的背景下，医保基金压力巨大，因此医保必然以控制费用增长为第1诉求。而医院为了自身的发展，有着强烈的获得更多结余的需求。在按项目付费的情况下，医保与医院的诉求矛盾，双方关系以“博弈”为主，“协同”为辅，这也是我们未能真正形成“三医联动”的根本原因之一。而在DRGs-PPS的机制下，医保基于控费的诉求，为每个组测算了既定的支付标准。而与此同时，医院为了获得合理的结余，必然降低诊疗过程中的各类资源消耗。而医院这一行为，一方面使自身获得较好的收益，同时必然支撑了医保控费的诉求。也就是说，在DRGs-PPS的机制下，医保与医院在利益诉求上一致，其关系也就从之前的“博弈”转变为“协同”。字典目录来源于国家2020版CHS-DRG目录。北京大型医院DRG系统

DRG分类补偿如何发展？一些DRG分类补偿不足的疾病变得就医难，医院之间会出现推诿现象；在控费的需求下，医院采用耗材资源大的新诊断方法、新医疗方法、新服务项目的积极性会降低，这在一定意义上不利于临床医学的创新发展；医院注重控制医疗资源，放松医疗质量控制，该用的贵重药不用，该用的贵重检查医疗手段不用，贻误了较佳的医疗时机影响了疗效，医患纠纷增加；医院会设法将患者的诊断有意地向赔偿高的DRG组转移，会设法分解患者的住院次数，或者要求患者院外拿药，导致患者医疗成本增加。如此一来，如何有效地管理和控制面向DRG的医疗服务成本，将是当前医院所需面临和思考的重要的课题。而对监管部门来说，如何对医疗质量和推诿病人等行为进行监控，也需要制定出相应的举措。北京大型医院DRG系统结合其他国家相对成熟的经验来看，DRG付费系统必将要求医院信息化管理作为配套。

莱文DRGs分组器字典设置：MDC目录：26个主要诊断大类，字典目录来源于国家2020版CHS-DRG目录；ADRG目录：376个中心疾病诊断相关组，其中外科手术组167个、非手术操作组22个、内科组187个；ADRG诊断列表：每个ADRG目录下的主要诊断列表，数据来源于国家2020版CHS-DRG目录，医保目录映射临床目录；DRG分组：目前导入的是浙江版998组详细分组目录。MCC/CC目录：可查询严重并发症或合并症(MCC)/一般并发症或合并症(CC)目录诊断列表，数据来源于CHS-DRG国家2020版目录，根据浙江版医保反馈数据，定期更新。

疾病诊断相关分组（Diagnosis Related Groups, DRG），是用于衡量医疗服务质量效率以及进行医保支付的一个重要工具。DRG实质上是一种病例组合分类方案，即根据年龄、疾病诊断、合并症、并发症、医疗方式、病症严重程度及转归和资源消耗等因素，将患者分入若干诊断组进行管理的体系。疾病诊断相关组-预付费（DRG-PPS）是对各疾病诊断相关组制定支付标准，预付医疗费用的付费方式。在 DRG 付费方式下，依诊断的不同、医疗手段的不同和病人特征的不同，每个病例会对应进入不同的诊断相关组。在此基础上，保险机构不再是按照病人在院的实际费用（即按服务项目）支付给医疗机构，而是按照病例所进入的诊断相关组的付费标准进行支付。医保应开展基于DRGs-PPS的日常审核。

如何正确使用莱文医保DRG分组及费用预警功能：作为医院管理者，要持续检查规范病历首页的填写，保证填写质量；重视病案编码工作；重视信息化建设，改善医院的信息系统(HIS)；重视学科均衡发展，重视急危重症的医疗；重视医疗质量与成本控制。作为临床医生，要保证所有相关的次要诊断和所有的相关操作都写入病历首页；首页中的诊断必须有诊断依据，在病程、检查化验报告中获得支持；正确选择主要诊断，即导致患者本次住院就医主要原因的疾病或健康状况，有手术医疗的患者，主要诊断要与主要手术医疗的疾病相一致，一次住院只有一个主要诊断。DRG组支付标准等于DRG组的相对权重乘以费率得到。数字化医院DRG分组统计分析系统报价

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面对DRG收付费变革的“来势汹汹”，医院该怎么办？建立科学绩效评价管理：长期以来，医院的绩效管理处于较落后的状态，薪酬体系的设计受限于国家政策等原因，不能根据医务工作者的实际劳务情况体现按劳分配、多劳多得的原则，且不同工作岗位的劳动强度、工作效率、技术风险差异较大，传统的绩效制度很难起到正向、科学的激励作用。因此医院应以DRG收付费变革为契机，变革内部人事制度和分配激励机制，建立以服务质量及患者满意度为中心的分配制度，通过构建科学合理的DRGs绩效评价体系，分别从科室能力评价（CMI、DRG数量、总权重数）、科室效率评价（费用消耗指数、时间消耗指数）、科室成本评价（DRG平均费用、DRG成本、DRG药占比）和科室质量安全评价（低风险死亡率、中低风险死亡率）等维度对科室和人员进行绩效考核评价，较终构建内部的正向激励制度。北京大型医院DRG系统