AI足底压力

医学临床评估的应用1.疾病研究Medtrack步态实验室与国内多家有名医疗机构常年保持合作，进行不同种类疾病与步态相关的研究，包括骨关节疾病、脊柱姿态发育异常、偏瘫、脑瘫以及其他导致步态异常的疾病。2.损伤原因研究及损伤风险控制Medtrack步态实验室，大量测试典型的异常步态的案例，从中分析导致步态异常的生物力学因素的同时提供量化指标，帮助研究者进行相应的运动风险控制以及医治效果的监控。3.医治方法的研究对处于不同阶段的患者综合测试，量化阶段指标，以及对比不同医治方法对患者的影响来进行研究，这其中包括量化运动方案、优化医治方案以及针对药物有效性和手术医治效果的评价4.辅助支具设计研发针对辅助支具适配进行测试，除了比较舒适度，还针对患侧和健侧足底压力数据对比参照，用于设计更适合或更智能的支具产品。足底段落6产品系列介绍临床应用标准版(半米板，一米板)；专业版/科研版(两米板)；定制板测试内容左右脚相对压力(%)平均压力(Kpa)接触时间(ms)相对压力(Kpa)左右足随接触时间变化的压力/压强曲线压力时间积分足底压力步态分析系统可帮助糖尿病足病患定期评估， 预测溃疡风险和预判溃疡部位 。AI足底压力

MEDTRACK1.光脚和穿鞋状态下的足底压力数据实时采集和显示。2.支持站立和步行采集来分析足底压力并进行综合评价。3.单足滚动周期时间参数，细化5个关键节点将单足滚动期细分4个阶段逐级分析。4.提供步态周期完整时间参数分析。5.提供步态周期的完整空间参数分析。6.将足划分为11个分区分析，提供分区数据，同时提供脚趾区、跖骨区、足弓区和足跟区4个整合分区单独计算推进力分析。7.显示足底各区域压力压强随时间变化曲线，各区域接触面积，可手动分区调整。8.显示足底各分区开始及结束时间、接触百分比、峰值、峰值时间、压强值等。9.显示足弓指数，提供正常足弓值范围。10.精细掌握受试者压力中心实时变化情况，对压力中心轨迹移动动态分析。11.显示站立或行走时重心分布，重心偏向与重心偏离。12.提供单足内外翻量化评估数据，对单足滚动周期内后跟触地、足中支持和蹬伸离地分别进行内外翻量化分析，提供图表分析及正常范围参考。13.糖尿病足判断提供数据，供医师参考。14.采集参数，供矫形鞋垫设计。15.对单足多次测试拟合分析，接触面积的拟合分析，左右两足在拟合数据和单次数据的对比功能。16.数据打印输出中文报告。已获得由CFDA颁发的二类医疗器械注册证。糖足足底压力仪器足底压力步态分析系统是一种用基于运动生物力学原理，用于医疗、体育科学、科研等领域的仪器。

行走是人们进行基础活动的一种行为，由于不良的生活习惯或先天因素又或者患有神经系统疾病，从而导致肌肉和骨骼很容易受到影响导致造成不良步态。常见的不良步态有外八字、内八字、踮脚走路、拖地走、弯腰驼背、鸭子步和慌张步态等行为，这些行为不仅会增加身体姿态的异常，还会引起肌肉记忆，长期异常会对相关部位产生影响，同时骨骼也会受到异常的挤压造成功能障碍损伤。在日常生活中我们需要注意保持良好的姿势，避免造成生物力线异常。

常见异常的步态及其分析1、臀大肌步态：臀大肌是主要的伸髋及脊柱稳定肌。在触地时控制重力中心向前。臀大肌无力者，足跟着地时常用力将腰部前凸，使重力线落在髋关节后方，形成仰胸挺腹的臀大肌步态。2、臀中肌步态：患者在支撑相早期和中期骨盆向患侧下移超过5°，髋关节向患侧凸，患者肩和腰出现代偿性侧弯，以增加骨盆稳定度。患侧下肢相对过长，所以在摆动相膝关节和踝关节屈曲增加，以保证地面廓清。典型的步态特征表现为鸭步。足底压力步态分析系统测得的数据已被认为是糖尿病和周围神经病变患者评估中的一个重要因素。

1.8米板该系统的优点是可采集多个周期的步态数据，获取更为完善的步态特征、足底压力分布特征以及行走过程中的重心控制特征。是研究步态表现的理想工具。具备静态分析、步态分析、对比分析、运动损伤评估、骨科康复科疾病辅助分析评估、足神经性溃疡的评估和辅助个性化辅具设计等功能。一般用于临床评估训练，体育科研，高校教学等领域。0.5米板该系统特点是体积小，可以灵活用于不同的测试环境，同时又能满足临床检测、分析、评估的需要，实时获取直观、有效、准确的步态数据，在软件可量化分析足的稳定性、平衡性表现，评价损伤隐患、分析评估损伤原因。在医疗领域适用于骨科、康复科、内分泌科、神经内科、老年病科、以及体检中心等科室，用于不同种类疾病的步态及足底压力功能检查，糖尿病足筛查等方向。足底压力步态分析系统可获得足部压力和步态参数,确保能够纪录数据精确,系统采集客观且量化的压力数据。糖足足底压力仪器

芯康生物自行研发的国产足底压力步态分析系统有二类医疗器械注册证和检验报告。AI足底压力

足底压力步态分析系统是压力传感器技术对足部健康状态进行检测与评估的设备，设备通过对静态站立、动态行走、平衡性测试等项目的测试对足部的足弓状态、步态问题、平衡性进行综合检测，对测试者的足部及下肢健康进行评估。通过设备的综合检测与智能评估，给出详细的足底压力分布与大小数据，压强分布及大小，区域PTI即糖尿病足检测指标以及接触时间椭球分析和足部内外翻等指标。在医院、健康管理中心、学校、科研等领域有着***的应用。AI足底压力

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