世格赛思超声刀供应

数据显示，目前，国内微创手术医疗器械90%都依赖进口，2013年，内窥镜微创手术配套器的规模为216.62亿元，到2020年已经达到743.42亿元。今年上半年，受影响，医疗器械耗材国外内市场均受到重大影响。随着的有效控制及各项医疗工作的有序恢复，接下来，医疗器械耗材领域必将迎来新一轮的增长。2021年，除了整机国产化的超声刀系统即将面世，世格赛思医疗内窥镜腹腔穿刺器也将进入量产。此外，血管结扎夹子、智能全电动吻合器等微创领域一系列其他产品的研发工作也正在加快进行当中。世格赛思经过长期研发，已实现超声刀部件、材料、算法以及工艺的突破。世格赛思超声刀供应

算法：基于神经网络控制算法技术1）Neu-Track智能追踪系统谐振频率，通过自学习模型算法，让主机软件系统可以适配任何换能器，并在驱动带宽内无需矫正直接使用，提高了系统的鲁棒性及稳定性。2）Neu-Seal自适应组织切割神经网络谐波控制算法，其闭合血管直径更大，不同组织智能识别，使不同组织切割及凝血时间更接近，采用自学习算法模型，系统随工作时间更加稳定可靠。3）Neu-Cut通过AI软件算法，智能感知组织切割进度，在组织切割即将完成时自动降低驱动功率并发出切割不同阶段警戒声，保护钳头，提高钳头垫片寿命，提高超声刀钛合金刀芯寿命。京津冀集采超声刀集采中标随着手术机器人越来越多的应用于临床，世格赛思也加入战局。

    1.智能温度检测算法本算法根据刀头激发过程种的多种数据不断产生的变化，利用AI技术进行分类、识别、训练从而进行温度的精细监测，当温度超过限值时发出预警，并引导医生采取解决措施，以减少因刀头过热而导致的组织热损伤。2.金属器械碰撞检测算法本算法通过分析刀头在操作过程中的多种数据变化，利用AI算法技术进行数据的识别，分类，训练检测出刀头与其他钳子碰撞的信号特征并快速识别。当发生碰撞时能量快速回收直到碰撞结束并通过屏幕提示该碰撞事件，提高术中超声刀使用的安全性，降低刀头断裂风险。3.组织切断检测算法本算法通过分析刀头在操作过程中的多种数据变化，利用AI算法技术进行数据的识别，分类，训练。当组织被切断时，算法通过声音提示操作者，同时降低能量输出，降低钳口的摩擦损耗，降低刀头温度，提高切割的准确性。

人工智能算法1.主机人工智能算法：集成了世格赛思多年的底层技术积累。主机采用NPU处理器（神经网络处理单元），性能媲美小型AI工作站，浮点数据每秒运算能力高达3.6TOPs(3.6万亿次)，智能实现不同手术的操作要求。2.组织智能切割算法该智能算法提高了能量的输出精度，提高了切割效率和凝血能力。算法智能识别出不同组织，智能化调整能量输出，以比较低的能量达到比较大的切割效率及凝血能力。3.低温切割控制算法该算法实时监测切割过程的温度变化及组织状态，智能化调整能量输出，以比较低的能量输出达到比较大的切割速度，从而实现手术中刀头温度更低，造成的热损伤更小，提高手术安全性。使用超声刀可以进行多种功能操作，包括切割、凝血、抓持及分离，可以有效降低手术中更换器械的频率。

超声刀在微创手术中的作用非常关键，它是一种高能量聚焦超声仪器，主要用于生物组织的切割与血管闭合等操作。其工作原理是利用电致伸缩效应或磁致伸缩效应，将超声电能转换为机械能，通过变幅杆的放大和耦合作用，推动刀头工作并向人体局部组织辐射能量，从而进行手术。这种设备的主要组成包括主机、换能器手柄、超声刀头和脚踏板。其中，换能器手柄是超声手术刀的关键部件，它将输入的电功率转换成机械功率（即超声波信号，高于20kHz）的能量转换器件，其好坏直接关系到切割止血及血管凝闭的效果。超声刀在使用时，应使用刀头的前2/3夹持组织进行激发。京津冀集采超声刀集采中标

超声刀用于需要控制出血及期望热损伤较小时的软组织切割。世格赛思超声刀供应

超声刀的夹持作用，很多时候是与切割、凝闭、分离同步完成的。一般来说，超声刀的夹持尽量使用刀头的分之二。其实对于不重要的组织，可以大把夹持，快速切割；而对于精细的操作，要小心仔细，如小鸡啄米，用刀头的尖部分轻轻咬起少量组织（心法二：小步快跑）。操作仔细的话，超声刀可以像电钩一样完成精细的操作。初学者使用超声刀，应该从少量组织开始夹起，这样有助于锻炼自己的操作精细度。在不重要的组织练习夹持精度，操作熟练后逐步开始游离血管、血管旁淋巴结等的精细操作。世格赛思超声刀供应