振荡波局部放电测量时间

3.在线监测系统必须有智能诊断软件对各种缺陷进行自动辨认，系统自动将采集到的信号进行模式识别，能判断出出不同类型局放信号，包括悬浮电位的电极、自由微粒、内部电晕、内部空穴、母线毛刺、壳体毛刺等，以及不同类型的干扰信号。诊断系统能准确有效地找到故障现象的直接原因，其诊断方式，在数据信息不完全的情况下也应能够工作，比较大限度地避免虚警和漏诊。4.提供以‘小时、天、星期、月、年’等不同更新周期的趋势分析，并且数据趋势的显示时间段是可选择的。5.可将局放数据库数据自动输出到Word或Excel等软件的功能，或者可自动将局放数据库转换为SQL服务器数据库或Oracle数据库格式并输出。6.实现远程控制、诊断、查询、访问等功能，通过站端数据综合处理单元将数据实时传送到远程监测诊断中心进行统一管理及诊断。局域网中远程客户可通过网络方式在任何时间接入系统，查看***的监测诊断结果。GZPD-3004ZX局部放电监测系统。振荡波局部放电测量时间

4、GZXJ-03型手持式多功能巡检仪内置处理分析模块，可通过声学成像直观显示声源空间位置、强度和频谱等特征，并通过频率调整实现不同频段声场信号检测与分析；5、GZXJ-03型手持式多功能巡检仪麦克风阵列传感器与红外热成像机芯联合实现局部放电监测，可大幅提升检测灵敏度及准确度，并具备放电类型识别功能；6、GZXJ-03型手持式多功能巡检仪的红外热成像机芯集成20000个测温点，确保更精细的测量结果及高清晰度的可视化展示；7、针对电力设备复杂的运行环境，GZXJ-03型手持式多功能巡检仪采用硬件抗干扰电路及软件抑制干扰算法，去除噪声信号，确保数据真实可靠；8、GZXJ-03型手持式多功能巡检仪可拍照和摄像，并支持64GB数据存储及回放；9、GZXJ-03型手持式多功能巡检仪提供丰富的数据传输模式：WIFI-FTP、蜂窝网络、TypcUSB3.0、高速SD卡、HDMI视频、蓝牙等数据传输等。超高频局部放电试验条件GZPD-234系列局部放电监测系统常规监测功能。

5.2.3110kV高压电缆局放带电检测案例河南省洛阳市110kV九群线两回路已运行一个月，两条回路各有两组高架接头及三组中间接头，经我司GZPD-4D分布式电缆局放监测与评估系统检测出C相放电幅值为910pC，且放电谱图特征明显，确认其放电；更换接头后测量放电信号消失，避免了故障的发生。5.2.435kV高压电缆耐压试验同步局放检测案例绍兴市滨海工业开发区的长征变电所产运多年，负担滨海开发区部分负荷，电建公司决定采用我司的GZPD-4D型分布式电缆局放监测与评估系统对新建成的35kV长精线进行预防性试，检测发现中间接头B相幅值145pC，频次118次/秒并由谱图看出有轻微放电，经局方讨论决定对问题接头进行更换，更换后局放信号消失。

杭州国洲电力科技有限公司专注于综合能源服务中的设备监测、状态诊断和数据分析技术，客户对象主要是能源系统的各试验研究、设备管理、工程服务、发电、设备制造等单位。公司在成立之初就在研发部**组建了专注于局放监测技术研发的技术中心，借鉴和升级国际先进技术（Techimp、普睿司曼、欧米克朗等），在国内成功研发出公司自主知识产权的、先进的局部放电监测技术；公司关于电力设备故障诊断技术，特别是在变压器(及电抗器、断路器和高中压电缆)的绝缘状态、变压器/电抗器（绕组和有载分接开关）和断路器振动声学指纹特性的运行数据监测与状态分析服务方面，凭借我公司前沿的软硬件技术与先进的监测方法，为客户提供了质量的技术解决方案。GZPD-3004ZX局部放电监测系统电站设备局放监测的种类及特征。

监测系统的软件功能简介1、软件安装系统采集软件及分析软件一体化设计，支持一键式安装。2、软件登录启动软件后，可选择“采集”、“分析”或“退出”三种模式。3、信号采集信号采集界面包括：参数、数字滤波器(LPF、HPF、BPF)及带宽选择、存储路径、项目名设置；TF-Map筛选、开始采集、实时分析、软同步功能选择；同步信息、脉冲波形、PRPD图谱、TF-Map实时显示。如下图12所示：根据实时TF-Map，框选噪音及干扰信号，实现信噪分离，如下图13所示：GZPD-234系列局部放电 监测系统（便携式、诊断型）。电力局部放电故障种类

GZXJ-03型手持式多功能巡检仪概述。振荡波局部放电测量时间

Ø强大的TF-Map筛选功能，可根据等效时频图谱(TF-Map)分布情况，框选并禁用噪声及干扰信号区间，实时实现采集过程中的信噪分离；（如下图4所示）图4TF-Map筛选功能Ø内置电力电缆典型放电类型数据库及**识别系统，结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别；（如下图5所示）(a)高电位电晕放电(b)低电位电晕放电(c)内部放电(d)沿面放电(e)悬浮放电图5典型放电类型的样本数据库(部分)Ø具备分组筛选功能，基于放电脉冲波形特征形成放电TF-Map，根据TF-Map分布情况分离多源缺陷放电信号及噪音信号，并完成缺陷类型或噪音识别；（如下图6所示）振荡波局部放电测量时间