电缆局部放电监测维修

时间:2023年08月28日 来源:

9、平均无故障时间:大于50,000小时;10、安全性能:符合GB/T19862-2005开关柜监测设备通用要求;11、电磁兼容:静电放电抗扰度满足GB/T17626.2-20064级;阻尼振荡波抗干扰度满足GB/T17626.10-19983级;工频磁场抗扰度满足GB/T17626.8-20063级;脉冲磁场抗扰度满足GB/T17626.9-19983级;12、电源:采用5V电锂电池供电,功耗<10W,可持续工作12小时以上;13、环境条件:存储温度:-40℃~+85℃;工作温度:-20℃~+60℃;相对湿度:5%~95%在35℃下无凝露;14、重量轻、易携带,很适合现场使用;手持式HUB重量轻于0.8kg。GZPD-4D系列分布式局部放电监测与评价系统构成。电缆局部放电监测维修

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三、监测系统的构成组件图2:GZPD-234系列便携式局部放电监测与诊断系统主机(左上图为3通道的分体式主机、左下图为3通道的与防护箱整体式主机)、系统软件主界面。GZPD-234系列便携式局部放电监测与诊断系统构成如下图3所示,包括下列4类组件:1、感知单元:高频脉冲电流传感器、特高频传感器、暂态地电压传感器、超声波传感器、射频传感器,以及特高频、暂态地电压、超声波三合一的传感器;2、同步单元:支持线圈同步、无线同步及内同步;3、监测主机:具备信号放大、滤波、A/D转换功能,支持多通道同步的实时采集;进口局部放电带电检测法甚低频 (VLF) 电缆 局部放电 映射?

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三、功能特点1、便携式ABS工程机箱,所有监测主机、PAD、传感器、充电器、信号电缆均放置手提箱内,总重量小于5KG,1人即可携带和操作;2、手持式HUB式信号处理:自主研发的高速采样板卡,4通道同步数据采集;3、软件系统:分析软件基于ARM嵌入式系统,显示软件基于Android系统;4、FPGA控制:控制启动、停止采样,数据同步与高速数据存取,时间间隔20ms;5、手持PAD软件显示界面:使用触摸式8.1寸1280x800IPS屏;6、**系统根据监测数据,判断放电能量和部位;7、局部放电显示:在监测界面显示局部放电的幅值、每个工频周期的脉冲个数;8、超限报警:使用红、黄、蓝三色指示提示局部放电的严重程度;

1、无中心同频自组网GZ-WAN型智能组网联网系统为无中心同频系统,所有节点地位对等,单一频点具备TDD双向通信,频率管理简单,频谱利用率高。任意节点设备在网络中均可作为末端节点、中继节点或指挥节点使用。在任何时间任何地点,不依靠任何其它的固定通信网络设施(如光纤、铜缆等),可迅速建立无线通信网络。所有无中心同频自组网设备,包括室外固定台、车载台及单兵便携台等,只需通电开机就可自动组成无线网状的数据传输网络,互相之间完成实时通信。2、可靠性高GZ-WAN型智能组网联网系统基站采用工业标准设计:具有便于携行、坚固耐用、防水防尘,适用在各种恶劣环境下,快速布署满足现场应急的通信需求。传统WLAN网络如果有某个AP上行链路出现故障那么该AP上所有客户端将无法接入该WLAN网络。本系统具有自组网、自修复等特性,因此本系统网络中的AP节点通常都有多条可用链路,这样能够有效避**点故障。3、机动性强突发事件的发生地具有很大不确定性,且事件现场变化无常,因此根据突发事件的发生情况,因地制宜地设置现场临时便携基站十分必要。现场便携基站是临时性的,它随现场出现而建立、随事件结束而撤收。断路器振动监测参数。

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Ø适用于高压电缆的耐压试验局部放电监测及带电状态下短期或长期重症监护;Ø自主研发高性能采样主机,采样率高达200MS/s,采样带宽高达100MHz,分辨率达16bit,支持电缆局部放电三相同测,具备边缘计算功能,实时传输原始数据及本地分析结果;Ø传输方式灵活,具备有线及WIFI、4G/5G无线通讯方式,满足电缆隧道内部监测需求,大幅降低人力成本,提高监测效率;Ø基于GB/T7354及IEC60270标准的局部放电监测技术,监测灵敏度优于5pC;Ø内置可充电电池,系统采用低功耗设计,可连续工作7小时以上,方便户外使用;也可外接充电宝,保证长时间现场工作。确定是否存在局部放电(或局部过热)。电缆局部放电监测维修

GZPD-4D系列分布式局部放电监测与评价系统监测报告。电缆局部放电监测维修

局部放电识别方法局部放电的类型识别主要通过根据分析方法建立故障样本库、提取特征参量,并结合故障诊断算法实现,主要故障算法包括**系统、人工神经网络、支持向量机、故障树、人工免疫、粗糙集理论和模糊集理论、Petri网络、多代理系统、小波分析、分形理论和遗传算法等。局部放电识别方法下图为局部放电识别应用示例。将原始采集数据标准化处理后,提取PRPD图谱的放电相位-幅值十二等分区间分布、基于放电包络曲线的正半轴和负半轴峰度、偏度及互相关系数共计17个特征参量,应用神经网络,实现高电位前列放电识别。电缆局部放电监测维修

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