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好的光源需要能够使你需要寻找的特征非常明显，除了是摄像头能够拍摄到部件外，好的光源应该能够产生比较大的对比度、亮度足够且对部件的位置变化不敏感。光源选择好了，剩下来的工作就容易多了。具体的光源选取方法还在于试验的实践经验。 机器视觉应用案例 编辑 在布匹的生产过程中，像布匹质量检测这种有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成，在现代化流水线后面常常可看到很多的检测工人来执行这道工序，给企业增加巨大的人工成本和管理成本的同时，却仍然不能保证100 %的检验合格率（即“零缺陷”）。当光源放置在摄像头视野的不同区域或不同角度时，结果图像应该不会随之变化。中国澳门机器视觉价格

但是机器视觉技术比较复杂，比较大的困难在于人的视觉机制尚不清楚。人可以用内省法描述对某一问题的解题过程，从而用计算机加以模拟。但尽管每一个正常人都是“视觉**”，却不可能用内省法来描述自己的视觉过程。因此建立机器视觉系统是十分困难的任务。 可以预计的是，随着机器视觉技术自身的成熟和发展，它将在现代和未来制造企业中得到越来越***的应用。 词条图册 更多图册 解读词条背后的知识 硅谷密探 硅谷科技媒体，官方号 使用下意识时的你，与AI无异 在***这个人人都有可能被愚弄的日子。贵州机器视觉购买检测目标，并且计算出其面积的功能。

对布匹质量的检测是重复性劳动，容易出错且效率低。 流水线进行自动化的改造，使布匹生产流水线变成快速、实时、准确、高效的流水线。在流水线上，所有布匹的颜色、及数量都要进行自动确认（以下简称“布匹检测”）。采用机器视觉的自动识别技术完成以前由人工来完成的工作。在大批量的布匹检测中，用人工检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以**提高生产效率和生产的自动化程度。 特征提取辨识 一般布匹检测（自动识别）先利用高清晰度、高速摄像镜头拍摄标准图像，在此基础上设定一定标准；然后拍摄被检测的图像，再将两者进行对比。但是在布匹质量检测工程中要复杂一些：

其目的在于用轮廓线和区域对所分析的图像进行描述，以便同机内存储的模型进行比较匹配。实践表明，只用自底向上的分析太困难，必须同时采用自顶向下，即把目标分为若干子目标的分析方法，运用启发式知识对对象进行预测。这同言语理解中采用的自底向上和自顶向下相结合的方法是一致的。在图像理解研究中，A.古兹曼提出运用启发式知识，表明用符号过程来解释轮廓画的方法不必求助于诸如**小二乘法匹配之类的数值计算程序。 70年代，机器视觉形成几个重要研究分支：①目标制导的图像处理；②图像处理和分析的并行算法；来表示相邻的目标范围。这种算法与基于象素的算法相比。

中国测控网[引用日期2015-02-06]9.张五一,赵强松,王东云.机器视觉的现状及发展趋势[J].中原工学院学报,2008,(01):9-12+15.词条标签：科学百科信息科学分类，科学，学科机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的快速发展，也**地推动了机器视觉的发展。中文名机器视觉系统释义机器代替人眼来作各种测量和判断包括光学、机械、计算机软硬件等领域图像处理、模式识别、人工智能等目录1简介2系统构成▪机器视觉系统应用 编辑 在生产线上，人来做此类测量和判断会因疲劳。中国澳门机器视觉价格

亮度：当选择两种光源的时候，比较好的选择是选择更亮的那个。中国澳门机器视觉价格

1． 图像的内容不是单一的图像，每块被测区域存在的杂质的数量、大小、颜色、位置不一定一致。 2． 杂质的形状难以事先确定。 3． 由于布匹快速运动对光线产生反射，图像中可能会存在大量的噪声。 4． 在流水线上，对布匹进行检测，有实时性的要求。 由于上述原因，图像识别处理时应采取相应的算法，提取杂质的特征，进行模式识别，实现智能分析。 Color检测 一般而言，从彩色CCD相机中获取的图像都是RGB图像。也就是说每一个 像素都由红（R）绿（G）蓝（B）三个成分组成，来表示RGB色彩空间中的一个点。问题在于这些色差不同于人眼的感觉。即使很小的噪声也会改变颜色空间中的位置。所以无论我们人眼感觉有多么的近似，在颜色空间中也不尽相同。中国澳门机器视觉价格