成都16线激光雷达系统

激光雷达是在电磁雷达的基础上发展起来的，以激光作为载波来获取目标物的距离、速度、角位置、反射率、散射截面、形状等特征参数信息。激光雷达主要由发射系统、接收系统、信息处理和运载平台等部分组成，发射光学系统对激光进行扩束准直发射，接收光学系统对目标反射的激光进行汇聚。自上世纪60年代激光被发明不久，激光雷达就大规模发展起来。激光成为真正的推动者，使得激光雷达变得既便宜又可靠，使得与其他传感器技术相比更具有竞争力。成都慧视光电的激光雷达怎么样？成都16线激光雷达系统

激光雷达是在电磁雷达的基础上发展起来的，以激光作为载波来获取目标物的距离、速度、角位置、反射率、散射截面、形状等特征参数信息。激光雷达主要由发射系统、接收系统、信息处理和运载平台等部分组成，发射光学系统对激光进行扩束准直发射，接收光学系统对目标反射的激光进行汇聚。根据主要部件的结构不同，激光雷达分为机械激光雷达、固态激光雷达以及混合固态激光雷达。成都慧视光电技术有限公司国内专业的三维激光雷达制造商、轨道用三维激光雷达提供商、对外提供激光雷达定制通过不断的技术积累已经开发出多款适用各种场景的激光雷达产品。成都16线激光雷达系统成都慧视光电的雷视一体机效果怎样？

随着市场对于产品的性能要求越来越高，只使用单一的视觉或三维激光雷达技术已经不足以满足有些现实场景的需求，鉴于此，成都慧视光电将视觉与激光雷达技术相融合，研发出了一款基于激光雷达和可视图像融合的3D测量产品-雷视一体机HSLi-H20VF。慧视光电HSLi-H20VF激光雷达测量系统，是一款基于激光雷达和可视图像融合的3D测量产品。该产品基于激光雷达和高分辨率可见光相机，可高精度、高密度、实时地生成彩色激光点云，可见光相机模块设有变焦镜头，结合激光点云的距离信息，对整个视野范围内的目标物进行变倍放大识别，提高对目标识别判断的准确性。作为国内专业的三维激光雷达制造商和定制开发商，成都慧视光电推出的雷视一体机HSLi-H20VF，可广泛应用于轨道交通异物监测，周界安防、高速路面障碍物监控，桥梁塌陷监测，隧道塌方监测，电力巡线、地形测绘、林业调查等领域。

智慧工地是指运用信息化手段，通过三维设计平台对工程项目进行精确设计和施工模拟，围绕施工过程管理，建立互联协同、智能生产、科学管理的施工项目信息化生态圈，并将此数据在虚拟现实环境下与物联网采集到的工程信息进行数据挖掘分析，提供过程趋势预测及**预案，实现工程施工可视化智能管理，以提高工程管理信息化水平，从而逐步实现绿色建造和生态建造。智慧工地将更多人工智能、传感技术、虚拟现实等高科技技术植入到建筑、机械、人员穿戴设施、场地进出关口等各类物体中，并且被普遍互联，形成“物联网”，再与“互联网”整合在一起，实现工程管理干系人与工程施工现场的整合。智慧工地是以一种“更智慧”的方法来改进工程各干系组织和岗位人员相互交互的方式，以便提高交互的明确性、效率、灵活性和响应速度。慧视光电开发的雷视一体机产品作为智慧工地感知系统之中的“眼”，通过激光雷达和可视相机的有机融合，能够帮助整个智慧工地系统更加快速、真实、有效的感知所发生的问题，从而使得整个系统能够充分发挥其应有的作用。成都慧视光电推出的雷视一体机可应用于电力巡线。

从商业量产的角度来看;目前激光雷达感知能力是略强于纯视觉的，很多主机厂商和一级供应商为加速量产落地，难免会通过过多使用激光雷达来回避视觉识别算法、芯片、定位建图等问题。马斯克不止一次提过依赖激光雷达的公司都可能无任何出路，或许是跟激光雷达成本过高有关。华为在年初宣布成功研发96线中长距车规级高性能激光雷达，具备全场景150米的测距能力，拥有120°*25°大视野，可以满足对城区、高速等场景的人、车测距要求。同时水平、垂直线束均匀分布，不存在拼接、抖动等情况，形成稳定的点云对后端感知算法也非常友好，满足远距离小障碍物、近距离加塞、近端突出物、隧道、十字路口无保护左拐、地库等复杂路况和独特场景，更符合中国当下复杂的路况环境。特斯拉近期也做了对激光雷达的检测，不知纯视觉派会不会因价格优势的出现做出改变。雷视一体机的应用更加广。成都16线激光雷达系统

激光雷达可用于科研测绘。成都16线激光雷达系统

从技术特点的角度来看;视觉方案中的图像传感器能以高帧率、高分辨率获取周围复杂的环境信息，且价格便宜。但图像传感器是一种被动式传感器，其本身并不发光，成像质量受到环境亮度影响较大，在恶劣环境下完成感知任务的难度会大幅提升。激光雷达是一种主动式传感器，通过发射脉冲激光并探测目标的散射光特性获取目标的深度信息，具有精度高、范围大、抗干扰能力强的特性。但是，激光雷达获取的数据稀疏无序、难以直接利用，且激光单色的特性让其无法获取颜色和纹理信息，虽然对于周边环境测距描绘的能力突出，但却因为缺点太致命，所以必须搭配其它传感器互补使用。成都16线激光雷达系统

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