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时间:2022年10月28日 来源:

随着以工业4.0为证明的新一轮工业变革的兴起,中国制造业正面临巨大的挑战与机遇,除了继续在两化融合道路上的发展,还必须在产品、服务、商务模式上不断创新。数字化转型也许就是一个很好的答案。对于装备而言,标准规范的设计有助于:① 提高产品质量;② 减少重复劳动,加快设计速度;③ 提高劳动生产率,加快生产进度;④ 节约材料,降低造价,提高经济效益。数字化装备也可称为机电信息一体化装备,是指在传统的机械装备中,引入了信息技术,嵌入了传感器、集成电路、软件和其它信息元器件,从而形成了机械技术与信息技术、机械产品与电子信息产品深度融合的装备或系统。工厂数字化管理系统能解决设备无法实现远程管理的问题。浙江ZS-Smartfactory

浙江ZS-Smartfactory,数字化

数字装备行业现状分析:近年来,我国数字经济发展势头强劲,以工业互联网、区块链、人工智能、5G、数据中心为证明的新型基础设施建设不断发展,新型基础设施建设成为我国经济高质量发展的关键要素。工信部、国家发改委等多部门接连释放利好政策信号,不断加快新型基础设施建设、继续加大5G网络和千兆光纤网络建设力度。数字基础设施通过发挥“数字”作为新型生产要素的巨大潜力,能有效对传统基础设施进行改造和赋能,促进传统行业数字化转型升级,为经济社会数字化转型提供关键支撑和创新动能。计算机制造业物料管理系统数字化物料管理系统具体涉及投标管理、质量管理、库存管理、销售管理等各类相关业务。

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交通行业数字化转型面临的挑战:交通领域的数据多种多样,来源也很多元化,主要有交通运输管理部门(运管、路政、综合执法、公路运营等)、交通管理部门(交管/交警 )、运输生产单位(运输企业以及渣土、工程机械、互联网出行等企业)、信息服务单位(出行信息服务平台、车队管理运营商、停车信息服务、网络货运平台/智慧物流、汽车维修电子档案、联网售票等)四大类。随着我国城市化进程快速推进,导致人口数量剧增,给交通带来了前所未有的压力。交通问题已成为社会关注的民生热点。围绕交通中心“人-车-路”的管理涉及多个部门,因此交通数字化转型环节关联到多个产业与领域。

装备制造企业数字化转型诉求集中在哪些关键领域?1、设计领域:设计制造一体化。基于PLM与ERP的高效集成,由舢板模式变为跨海大桥模式,提升设计与制造的高速准确衔接,车间现场加工/装配图纸及工艺文件无纸化,设计变更实时传递制造现场,极大提升设计环节与制造环节的协同能力;2、计划领域:制造计划执行一体化。大型钢铁企业正走在产业升级和产能置换的路上,精品钢、特种钢产能不断增加,产品营销从面向库存向面向客户转变,钢铁企业从卖产品向卖材料科学技术服务转变。数字化生产物料管理系统功能有:基础资料统一管理。

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现在越来越多的工厂进行了数字化生产管理系统,但是在数字化的过程中,由于对于生产管理系统的概念、定位及其各部门在其中的作用及流程,尤其是接口部分未梳理清楚,影响了数字化的效果。生产管理系统定位:以顾客订单信息为基准,为有效利用人、物料、设备进行计划与管理活动。设计系统:根据顾客的规格信息使用电脑进行产品设计以及制造技术、制造工序的设计。这个系统通常成为CAD/CAM系统(计算辅助设计与制造系统)。制造系统:通过从生产管理系统接收生产日程信息、从设计系统接收制造技术信息,使用自动化机械和遥控装置等自动进行加工组装作业。这种瞄准多品种小批量生产的自动化系统一般称为FMS(弹性制造系统)。数字化工厂由设备、机器人、AGV、网络、信息数据等构成。计算机制造业物料管理系统

数字化装备的应用突出体现在数控机床方面。浙江ZS-Smartfactory

数字化转型,让可视化先行——物联网+3D可视化+大数据打造三维立体化数据看板!在这个大数据爆发的时代,数据可视化逐渐兴起,并且3D可视化相比于传统式大数据可视化更加直观,同时将3D与数据结合,让数据展示不再枯燥,反而生动有趣、灵活多彩。数据采集是工业互联网的基础,没有数据的工业互联网将是无源之水,工业互联网的价值在很大程度上取决于采集数据的数量和质量。在数据分析场景中,根据实际业务的需求,把多种数据视化形式有效融合,遵循简单、直接、易懂的原则,高效地传达数据分析的结果,为决策提供数据支持。3D可视化选用虚拟化技术情景,提升视觉的易用性,促使数据信息显示信息越来越栩栩如生化,提高机房、设备数据信息的形象化精确性、提升其使用率。把多种多样监控器数据信息融为一体,更改监控器数据孤岛状况,保持监控器工具、监控器数据信息的使用价值利润更大化。浙江ZS-Smartfactory

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