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CirrusLogic面向AmazonAVS的语音采集开发套件提供了先进的声学调音功能,以及成熟可靠的硬件和软件,使设备制造商能够更迅速高效地将产品推向市场。”CirrusLogic音频产品市场营销副总裁CarlAlberty表示:“借助我们在音频和语音IC以及软件上的经验,我们为智能家居应用制造商提供了功能强大而且使用方便的语音采集开发套件,帮助他们开发支持Alexa的产品。我们的AVS开发套件语音命令性能非常出色,与CirrusLogic工具和软件相结合后,能够帮助OEM厂商更快地把具有优异的Alexa语音互动功能的Hi-Fi扬声器产品推向市场。”CirrusLogic语音采集技术有助于进一步提高性能CirrusLogic的语音采集解决方案抑zhi了噪声和其他实际干扰,语音交互更为准确和可靠,从而让用户获得更好的感受。这种技术增强了“Alexa”在安静和嘈杂环境中的唤醒词检测功能,用户距离设备数米远即可实现该功能。CirrusLogic的回声消除技术支持用户“插入”或者中断高音音乐播放和Alexa响应,是实现出色用户体验的关键所在,因此,Alexa可以准确地对新命令要求做出反应。CirrusLogic的MEMS麦克风所具有的低噪声基底和宽动态范围(130分贝)可确保其在苛刻的噪声条件下精确地采集语音。语音服务订阅所在区域没有于训练的硬件。广东无限语音服务供应
请仔细选择能够你要求自定义模型识别的全部场景范围的数据。提示:请从与模型会遇到的语言和声效相匹配的较小的示例数据集着手。例如,可以采用与模型的生产方案相同的硬件和声效环境录制一小段有代表性的示例音频。具有代表性的数据的小型数据集可能会在你投入精力收集大得多的数据集进行训练之前暴露一些问题。若要快速开始使用,请考虑使用示例数据。请参阅此GitHub存储库,了解自定义语音服务识别数据示例。数据类型:训练新模型时,请从文本开始。这些数据将改善对特殊术语和短语的识别。使用文本进行训练比使用音频进行训练的速度快得多(分钟与天的对比)。备注:并非所有基本模型都支持通过音频训练。如果基本模型不支持该训练,语音服务将使用脚本中的文本,而忽略音频。有关支持使用音频数据进行训练的基础模型的列表,请参阅语言支持。即使基础模型支持使用音频数据进行训练,该服务也可能只使用部分音频。它仍将使用所有脚本。如果要更改用于训练的基础模型,并且你的训练数据集内有音频,请务必检查新选择的基础模型是否支持使用音频数据进行训练。如果以前使用的基础模型不支持使用音频数据进行训练,而训练数据集包含音频。
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一个典型的语音识别系统。语音识别系统信号处理和特征提取可以视作音频数据的预处理部分,一般来说,一段高保真、无噪声的语言是非常难得的,实际研究中用到的语音片段或多或少都有噪声存在,所以在正式进入声学模型之前,我们需要通过消除噪声和信道增强等预处理技术,将信号从时域转化到频域,然后为之后的声学模型提取有效的特征向量。接下来声学模型会将预处理部分得到的特征向量转化为声学模型得分,与此同时,语言模型,也就是我们前面在自然语言处理中谈到的类似N-Gram和RNN等模型,会得到一个语言模型得分,解码搜索阶段会针对声学模型得分和语言模型得分进行综合,将得分比较高的词序列作为的识别结构。这便是语音识别的一般原理。因为语音识别相较于一般的自然语言处理任务特殊之处就在于声学模型,所以语言识别的关键也就是信号处理预处理技术和声学模型部分。在深度学习兴起应用到语言识别领域之前,声学模型已经有了非常成熟的模型体系,并且也有了被成功应用到实际系统中的案例。例如,经典的高斯混合模型(GMM)和隐马尔可夫模型(HMM)等。神经网络和深度学习兴起以后。
则可以通过减少数据集内的音频量或完全删除音频并留下文本,来快速缩短训练时间。如果语音服务订阅所在区域没有于训练的硬件,我们强烈建议你完全删除音频并留下文本。美国英语(en-US)英语音频的人为标记的听录必须以纯文本形式提供,使用ASCII字符。避免使用拉丁语-1或Unicode标点字符。从文字处理应用程序中复制文本或从网页中擦除数据时,常常会无意中添加这些字符。如果存在这些字符,请务必将其更新为相应的ASCII替代字符。美国英语的文本规范化文本规范化是指将字词转换为在训练模型时使用的一致格式。某些规范化规则会自动应用到文本,但我们建议你在准备人为标记的听录数据时遵循以下准则:将缩写写成字词。将非标准数字字符串写成字词(例如会计术语)。应按照发音听录非字母字符或混合字母数字字符。不应编辑可以作为字词发音的缩写(例如,“radar”、“laser”、“RAM”或“NATO”)。将发音的缩写写成单独的字母,每个字母用单个空格分开。如果使用音频,请将数字听录为与音频匹配的字词(例如“101”可以读作“oneohone”或“onehundredandone”)。请避免将字符、单词或词组重复三次以上,例如“yeahyeahyeahyeah”。语音服务可能会删除具有此类重复的行。
其中为了更有效地提取特征往往还需要对所采集到的声音信号进行滤波、分帧等预处理工作。
阿里云语音服务为您提供多种功能产品,包含语音通知、语音验证码、语音互动、语音双呼、智能语音交互呼入、智能语音交互呼出及智能语音机器人,您可以根据使用场景或业务优势选择不同的语音产品。语音通知语音通知是指通过调用语音呼叫的API,从运营商网络向指定号码发起一通呼叫,呼叫被应答后,播放一段指定的音频,支持通过TTS(文本转语音)播放,也支持直接播放录音文件。场景:常用于订单提醒、风险告知、故障提醒、配送服务、退票提醒等场景。价值:作为短信通知的有效补充,提供多样化通知手段,并通过电话的强提醒模式,通知到用户,解决通知不及时的问题。示例场景如下所示。主叫方:尊敬的${mcUserName}您好,您的云通信账号余额不足,请尽快续费以免停机。语音验证码语音验证码是指通过调用语音呼叫的API,从运营商网络向指定号码发起一通呼叫,呼叫被应答后,播放一段含验证码内容的音频,通过TTS播放。场景:常用于获取验证码等安全验证场景。价值:短信验证收不到时,可以作为其强有力补充,同时用于代替短信验证码,可用于防刷dan。示例场景如下所示。主叫方:尊敬的${mcUserName}您好,您本次登录验证码为${Number}。语音服务控制台是怎么操作的?广东无限语音服务供应
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VR定制语音服务已经开始推行了,那么这项技术中*关键的技术是什么呢?这里和大家分享一下。定制语音服务的另一个组成技术是LUIS,语言理解智能服务LanguageUnderstandingIntelligentService。微软称LUIS是“意图引擎”,即能够让电脑理解语言背后的真正意思。例如,目前的语音控制是赋予某个特定的词语或者句子一个程序,来触发一个行为。“寻找咖啡”或者“我要喝咖啡”的句子,会让手机显示附近的咖啡馆。有了LUIS,用户大可以直接说“找咖啡”、“我需要咖啡”,“我得来点刺激”或者“我眼睛都睁不开了”,来实现相同的功能。有了LUIS,电脑能更容易识别用户的语音背后的真实意图,这极大拓宽了语音控制的使用场景,同时也缓解了开发者这边的工作量。广东无限语音服务供应
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