上海风电安全监管平台方案

时间:2024年03月28日 来源:

    AIS岸台应符合《通用船舶自动识别系统性能标准》、《在VHF海上移动频率上使用时分多址的通用船舶自动识别系统的技术特性》、《通用船舶自动识别系统运行及性能要求、测试方法要求及测试结果》、《通用船舶自动识别系统船用操作指南》等ITU-RM.1371系列国际标准(规定)的要求。

    AIS基站采用TSA-1000型AIS基站采用标准2U结构机箱,可接收各种船舶AIS信号,且可以发射消息,并且可以把各种数据及故障报警自动通过网络(WLAN/4G等)发往监控平台,也可接收平台指令。可以扩展配置2台基站互为备份,自动切换主备模式,确保基站稳定运行。产品性能符合IEC62320-1和ITU.M-1371-4标准的有关规定 系统可提供标准化的接口与海事监管部门、渔政部门、应急部门、能源部门之间的数据交换和共享。上海风电安全监管平台方案

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    建立符合统一数据标准的共享数据中心平台,能实现将系统中所需共享的异构和非异构的数据信息使用通用的数据抽取(采集、清洗、转换或同步)方法,推送至平台中进行共享、发布、应用;除此之外还能与海事单位所用系统发布的数据接口实现共享数据的交互。

    监控管理对数据服务进行监控管理,用户权限管理,运行日志查看,性能统计。通过数据服务日志可以记录、跟踪数据交换的细节。对数据交换节点进行管理,提供安全策略指南、服务器安全管理配置。

    接口数据共享平台对接海事局业务系统接口数据,上下游客户系统,业务系统等。数据接口系统提供用户自己配置和管理相关的服务,如:数据提取服务、数据发送服务、数据接收服务、数据存储服务等。 黑龙江水上风电安全监管构建海上可视化监控体系,通过全海域可视化监控时刻关注风电场内外的船舶通航情况。

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    顺应国家近期关于海上风电施工安全专项监管要求,本项目的主要涉及海上风电建设施工期的对于船舶、人员、海上作业环境等多方位的安全监管工作,依托人工智能、大数据、物联网、云计算等新一代信息技术,建设了一套基于AIS、雷达、VHF、CCTV等多信源数据的海上风电施工期智慧管理平台,通过在风电场内布置多种数据感知传感设备以多方位、多层级手段对海上风电场交通安全因素进行识别,对风电场全海域可视化监控,对进出风电场区域的船舶和人员的实时监测定位。

    AIS岸基设备的主要作用是作为系统的数据源,采集和播发AIS数据,同时将接收到的信息上传至集控中心,并把来自集控中心的信息播发出去。AIS标准基站由AIS收发信机(内置基站控制器)、VHF天馈系统、GPS天馈系统、交换机(可与其他系统共用)、机柜等组成。

    其中AIS岸台收发信机、天线主要完成接收岸台覆盖区内船舶报告信息,并向辖区数据集控中心转发,同时接受集控中心的控制,向岸台覆盖区内船舶播发安全、管理和服务类信息;岸台系统的VHF通信采用全频道收发机,通信频道可按照集控中心要求自动转换。可根据要求采用自主连续模式、指定模式和轮询或受控模式工作。 系统管理功能主要是软件信息系统的基础管理功能,包括系统角色管理、用户管理和系统配置。

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    系统需支持菜单功能灵活配置,提供统一的角色权限控制,系统管理员可进行用户管理和权限管理,有用户操作日志和访问权限控制。系统管理功能主要包括:组织机构管理、用户管理、功能权限管理、日志管理等功能。

    组织机构和用户管理根据数据责任部门组织架构现状,定义平台内用户的组织机构。系统提供组织机构信息的增加、修改、删除等功能。为用户设置用户名、密码、所属组织机构及角色。系统提供用户信息的增加、修改、删除等功能。 当目标进入防区后,系统快速预警,同时反馈目标经纬度信息,并计算出目标与监管区域的距离。吉林风电安全监管平台

可通过日期查看当天实时的作业窗口期,以及实时风力和浪高信息,并可查看作业窗口期的具体依据说明。上海风电安全监管平台方案

施工船舶视频监控

    平台可调取所有施工船舶的视频监控,并在平台的大屏进行实时展示,以便集控中心能够实时查看施工船舶的工作情况。对于支持云台控制的球机支持远程PTZ控制,系统可调取所有接入系统的硬盘录像机的对历史录像信息进行查询和播放。

穿戴规范识别

    部署边缘计算终端,通过智能安防视频监控实时检测,对未佩戴安全帽的人员和未按规定穿着工作服的人员进行预警,同时,可以根据安全帽的颜色和工服的颜色进行人员类型识别。

    抽烟识别通过智能安防视频监控实时检测,对抽烟的行为进行检测,发现有抽烟的行为时,进行及时预警。

    电子围栏识别通过视频分析,构建报警的周界防范系统,形成虚拟电子围栏,先检测人员是否在实体船舶区域内徘徊或停留,再检测是否进入围墙警戒区域。并对行为进行分析(越界入侵、区域入侵、进入/离开区域)。

    周界防护识别采用机器视觉图像感知技术,通过人工智能机器深度学习能力,实现人员异常入侵告警。 上海风电安全监管平台方案

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