西藏国产AIS终端

    在船舶交通管理系统中，AIS和雷达都是重要的工具，但它们各自有其优缺点。通过数据融合技术，我们可以将两者的优点结合起来，进一步提高系统的性能和可靠性。

    AIS与雷达数据的融合：

    动态数据融合：通过信息融合技术，将AIS提供的船舶动态数据（如位置、速度、航向等）与雷达探测得到的动态数据相结合。这种融合可以提供更全、更准确的目标信息。

    目标信号的显示：

    将AIS跟踪的目标信号直接显示在雷达屏幕上。这样，操作员可以在同一界面上同时看到AIS和雷达的数据，便于对目标的快速识别和跟踪。

    性能改善：

    通过融合AIS和雷达的数据，可以充分发挥两者的优势。雷达的物理特性使其在远距离和高海况下仍有较好的探测性能，而AIS提供了船舶的详细信息和实时通信能力。这种结合可以提高VTS（船舶交通管理系统）对目标的探测和跟踪性能。 内置4G/5G模块：内置4G/5G模块，支持通过4G/5G运营商网络进行AIS数据传输；西藏国产AIS终端

    随着航运业的快速发展，船舶数量不断增加，对船舶的快速、准确识别变得尤为重要。自动船舶识别（AutomaticIdentificationSystem，AIS）技术作为一种现代化的手段，可以实现这一目标。利用船载AIS提供的船舶标识信息，如MMSI编号、呼号等，可以自动、快捷地对船舶进行识别。

    AIS技术通过全球卫星定位系统（GPS）和通信技术，实现了船舶的动态监控和信息交互。每一艘装备了AIS设备的船舶都会持续不断地向周围其他船舶和岸上基站发送其位置、航向、速度等实时信息。这样，通过AIS设备，其他船舶和岸上系统就可以实时掌握目标船舶的动态和相关信息，实现自动化的识别和管理。

    相比传统的雷达系统，AIS技术具有明显的优势。雷达系统虽然可以提供目标船舶的物理特征，但其探测能力受限于天气和海况条件，在恶劣天气或能见度较低的情况下，雷达可能会出现探测盲区。而AIS技术不受天气和海况的影响，无论是在晴朗的白天还是在漆黑的夜晚，它都可以持续不断地发送船舶的标识信息和动态数据。因此，在某些情况下，AIS是一种可靠的船舶识别手段。 山东AIS管理平台改善VTS对目标的探测和跟踪性能，目前VTS中心的多传感器综合处理器已具备此功能。

    安全性与可靠性：AIS监控管理在数据传输、存储和处理等方面应具备高度的安全性与可靠性，确保数据不丢失、不被非法访问或篡改。同时，应采取多种安全措施，如加密技术、防火墙等，增强系统的整体安全性。

    用户友好的界面与操作体验：系统应提供直观、易用的图形用户界面（GUI），使用户能够轻松地浏览和获取所需的信息，简化管理操作，提高工作效率。同时，还应支持多语言界面，以满足不同国家和地区用户的需求。

    系统日志与审计跟踪：系统应自动记录用户的所有活动和操作，并提供强大的日志搜索、过滤和分析功能，以便管理员对系统进行监控和审计。通过这些日志信息，管理员可以及时发现潜在的安全风险和异常行为，采取相应的措施加以防范和处理。

    定期维护与更新：为了确保AIS监控管理的持续稳定运行和与时俱进，管理员应定期进行系统的维护和更新工作。这包括清理过期日志、升级软件组件、修复潜在漏洞等，以保障系统的健康和安全运行。同时，还应定期对系统进行备份和灾难恢复演练，以应对意外情况的发生。

    可探测和获取覆盖范围的全景图像

    雷达能获得作用范围内的所有物标（船舶、岛屿、航标、岸线等）的全景图像以及海浪雨雪的干扰情况；

    能直观判断船舶碰撞危险

    雷达能通过确定参考目标，来选择相对运动矢量，便于直观判断船舶碰撞危险，并能根据CPA、TCPA、MINCPA、MINTCPA，以符号、灯光及声音报警。而AIS不能直观判断碰撞危险。

    不存在目标数量饱和问题

    雷达探测目标没有数量饱和问题，但对AIS而言，当目标数量过大，船—岸AIS数据传输链路（VDL）出现时隙复用时，目标数据传输可能阻塞，能够被有效采集数据的目标数量受限，且近距船舶的AIS数据将会占据远距船舶AIS数据的预约传输时隙。 AIS系统还广泛应用于水上安全监督、溢油应急、救援应急等工作。

    实时监控与日志记录：平台具备实时监控功能，能够追踪数据流动的状态、监控异常情况并及时进行处理。所有数据交互和操作都会被详细记录，形成完整的日志文件，便于后续审计和问题排查。

    灵活性与扩展性：AIS数据共享接口平台设计灵活，能够适应不断变化的数据共享需求和技术环境。随着业务的发展和技术进步，平台可以进行功能扩展和升级，以支持更多的数据源和复杂的数据处理需求。

    数据质量管理：平台具备完善的数据质量管理功能，确保共享出去的数据具有高准确性和完整性。通过数据清洗、去重、格式转换等操作，提升数据的整体质量水平。

    自动化与智能化：AIS数据共享接口平台支持一定程度的自动化和智能化功能。能够自动发现新接入的系统、智能匹配数据格式等，减少人工干预，提高数据处理和共享的效率。 根据风险判定模型向前端发送控制指令。浙江本地AIS产品

恢复成图像时该船只是一个点，而雷达目标回波在一定程度上可反映目标的大小和形状。西藏国产AIS终端

    数据汇总是在接收到来自各个AIS基站的数据后的重要环节，其目的是确保数据的准确性和一致性。以下是该环节的详细拓展描述：

数据比对：

    当从多个AIS基站接收到数据时，首先需要对这些数据进行比对。比较不同来源的数据，检查是否有重复或矛盾的信息。

    这种比对有助于识别并解决可能的错误或异常，比如由于信号干扰或数据包丢失导致的错误信息。

    数据校验：

    数据校验是确保数据完整性和准确性的关键步骤。通过特定的算法和校验和，可以验证数据是否在传输过程中被篡改或损坏。如果发现数据有问题，可以将其标记为无效或进行进一步的处理，比如请求重新传输。

    数据转换：

    由于不同AIS基站可能使用不同的数据格式或协议，需要进行必要的转换以统一数据格式。数据转换不仅包括格式上的转换，还可能涉及到对特定字段的值进行标准化或归一化。 西藏国产AIS终端