3d虚拟数字人团队

虚拟数字人具有人的外观、特点、行为，依赖显示设备展示的虚拟形象，简单来说，虚拟数字人就是让用户感觉到人格的数字形象；虚拟数字人定制产品主要区分为:虚拟主播（功能型虚拟数字人）、虚拟偶像（超写实虚拟数字人）、虚拟UP主（二次元虚拟数字人）以及品牌IP衍生虚拟数字人。虚拟数字人商业应用场景：虚拟主播。在直播、短视频巨大流量池下，通过虚拟数字人技术+动捕技术进行内容和营销上的创新，成为了抓住消费者的心智的关键，使用虚拟形象进行直播，可全天候进行直播带货，为品牌抢占闲时流量，通过更立体、更自然生动的方式将品牌IP展现出来，或许能更好的促进企业传递品牌价值，带来更高效的转化。通俗的讲所谓虚拟数字人，本质上是AI的一种进化，是通过计算机图形学技术进行虚拟制作的类人形象。3d虚拟数字人团队

虚拟数字人的制作流程：1、扫描：通过扫描系统对特定演员进行全方面扫描，包括脸部模型、身体、衣服等，随后生成点云模型。2、建模：针对身体和脸部特征，将点云模型转成低模，便于后续绑定制作。同时手工制作扫描出错或扫描不到的地方，如口腔内部、眼睛、牙齿、头发。3、绑定：完成人脸、身体绑定，生成仿真的虚拟形象。4、动画：采用面部、身体动作捕捉方案，结合后期人工动画精修，实现虚拟形象的动态展示。5、渲染：通过虚幻引擎，完成角色渲染和动画输出，所见即所得。3d虚拟数字人团队与具备实体的机器人不同，虚拟数字人依赖显示设备存在。

虚拟数字人内在的魂的技术：高级的虚拟数字人现在基本上包含虚拟形象+语音交互（TTS、ASR）+自然语言理解（NLU）+深度学习等技术的实现。声音转换技术，可以让后台真人替换，而面对虚拟数字人的人感知不到。声音转换基于深度学习和迁移学习技术，准确将原说话人的声音转换为目标说话人，同时保留原说话人的风格特色。让声音有更多的表现形式。NLG与NLU等算法，这一块表示着数字人的关键——智能。NLU让AI能够理解人类的语言，NLG则让AI能够思考、输出并与人类交互。国际上这几年的超大预训练模型发展很迅速，人工智能技术的发展将会推动数字人的进一步智能化，多场景运用。

何为虚拟数字人？简单理解，就是通过技术手段将人物形象、语音生成、动画生成、音视频合成显示、交互这五大模块进行融合后实现的一种外显的虚拟数字人形象。“虚拟数字人之所以大‘火’，关键要看数字人产业发展的驱动力。虚拟数字人的确在元宇宙“东风”之下呈现蓬勃发展势头，各类企业和机构纷纷推出虚拟数字人。但从根源来说，离不开虚拟现实技术的快速发展，用户对于高度拟人化、可视化虚拟形象的需求，以及企业希望通过虚拟数字人传递企业价值和理念的需求。想了解虚拟数字人的运作原理，首先要知道数字人的通用系统框架。

虚拟数字人是什么？虚拟数字人是指具有数字化外形的虚拟人物。与具备实体的机器人不同，虚拟数字人依赖显示设备存在，我们所知的很多虚拟数字人都要通过手机、电脑或者智慧大屏等设备才能显示。虚拟数字人宜具备以下三方面特征：一是拥有人的外观，具有特定的相貌、性别和性格等人物特征;二是拥有人的行为，具有用语言、面部表情和肢体动作表达的能力;三是拥有人的思想，具有识别外界环境、并能与人交流互动的能力。综合来看，就是具备四方面的能力，即形象能力、感知能力、表达能力和娱乐互动能力。如果我们下次再看到有公司推出数字人，就可以结合这些特征和能力来判断这个数字人的可信度，避免被借势营销的企业钻了空子。虚拟数字人从外形上可分为卡通、写实等风格。3d虚拟数字人团队

虚拟数字人是通过计算机图形学技术创造出与人类形象接近的数字化形象，并赋予其特定的人物身份设定。3d虚拟数字人团队

虚拟数字人技术：建模，驱动和渲染这三个关键技术是底层架构。许多技术已经具有实际应用的沉淀。角色建模的主流技术仍为静态扫描。与静态重建技术相比，具有高视觉保真度的动态光场三维重建技术已成为未来的关键发展方向。在驱动技术方面，嘴形动作的智能合成已成功应用于2D和3D虚拟数字人。动作捕捉计划是当前的3D数字人运动生成的关键技术，较大可实现毫米级误差。在人物渲染方面，PBR的夸张技术进步和重光照等新渲染技术的出现使虚拟数字人皮肤纹理真实并突破了效应。3d虚拟数字人团队

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