甘肃食品MES系统

MES系统 高效生产信息化管理系统助力企业打造智能工厂，实现精益生产。

√料比计算：根据客户计算规则及实际物料量，一键完成工单投料料量计算。有效防止人为计算错误，规避生产事故风险。

√投料放错：移动端扫码投料，自动匹配是否是当前工单，原料是否满足配料范围，实现投料防错。

√物料分配：生产物料可视化分配，分配面板数据即为工单实际物料量，所见即所得。

√质量信息管控：质量信息收集与管控，相关缺陷标准设定，不合格品处理及质量问题分析处理。 MES系统可以实现生产过程的自适应控制，提高生产效率和产品质量。甘肃食品MES系统

MAI-dev人工智能研发平台系统优势

成长型系统：传统数据分析系统会因为企业数据的不断增长，导致数据整合困难，计算过程繁琐，计算耗时漫长等问题。数据大脑正好相反，随着企业数据的不断增多，数据大脑的计算模型在大量数据的训练下变得更加智能，分析过程更加边界，分析结果更加精确。因此数据大脑属于随着企业数据量增长的成长型系统。服务化计算：数据大脑采用开放服务的方式，给企业各类业务系统提供基于人工智能和机器学习计算服务，同时这些业务数据也将不断训练数据大脑的计算模型，不断提高分析预测的准确性。因此数据大脑不再是单一的数据分析系统，而是作为各类业务系统的计算服务中心。 山东生产MES系统MES系统是制造业企业管理的重要工具，能够实现生产计划、物料管理、质量控制等多角度的生产过程管理。

国工智能创始人、董事长柳彦宏先生表示：“当前，国内精细化工和生命科学领域正在迎来智能自动化的新浪潮，国工智能与镁伽科技携手合作，探索AI+自动化的创新融合，以人工智能研发辅助平台结合智能自动化设备双重驱动的模式，共同打造智能实验室解决方案，为化工行业智能化服务，在未来的合作中，我们将致力于实现共享、共建、共赢的合作方式，共同推动化工领域人工智能与数字化的发展与进步。”

国工智能作为一家面向流程制造业提供人工智能决策与控制解决方案的国有参股AI公司，公司研发的人工智能的数据大脑分析平台(MAI)、智能制造管理平台（MES）、物联网数据采集平台（SCADA）、实验室管理系统（LIMS）及双体系设备管理系统（EMS）等解决方案，均已在行业内成功应用。此次两个细分深度合作，合力探索与开发先进的化工智能实验室解决方案，必将实现“1+1>3”的效应，有力推动化工行业向更加智能化、自动化和数字化的方向发展。，时长00:30

mes软件系统高效生产信息化管理系统:助力企业打造智能工厂，实现精益生产。

智能制造管理平台_mes软件_mes系统的功能：

4、实现数据可视化MES系统获取到的生产信息都可以通过报表展示出来，让生产状况及相关的信息在管理者面前一目了然。

5、拉动/推动生产以订单为源头，生产计划为依托，实现生产与销售的高效结合，促进生产效率提升，拉动/推动生产。

6、实现质量可追溯生产、物料、生产设备等信息数据都记录在一起，以条码为载体，做到质量可追溯化管理。 MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能监管，提高生产过程的合规性和安全性。

MES系统

高效生产信息化管理系统。

MES主要用于从订单下达到产品完成的整个生产过程，进行优化管理，精细化管控生产。MES从ERP得到生产指令，通过强大的数据采集引擎，采集原料批次信息，生产信息和质量信息等。MES为管理人员提供计划的执行、跟踪以及显示所有资源(人、设备、物料、客户需求等)的当前状态。目的是解决工厂生产过程的黑匣子问题，实现生产过程的可视化、可控化;从而提高生产效率、节省生产成本。

在整个产品生命周期中有效地管理BOM和产品配置，对BOM的建立、流转、变更等环节进行维护和控制。通过提供单一的结构化产品和过程信息源，获得正确BOM信息。 MES系统可以实现生产过程的工业互联网，提高生产效率和产品质量。甘肃食品MES系统

MES系统可以实现生产过程的智能分析，提高生产数据的分析能力和决策质量。甘肃食品MES系统

智能研发管理系统是先进的实验室检验及研发项目管理工具，但目前市面上的系统都只是处于信息记录层面，而国工实验室智能研发管理系统融合了国工智能数据大脑平台MAI，平台内提供上百种统计学相关算法及机器学习算法。通过这些算法对实验数据进行分类分析、聚类分析、关联分析、预测分析等方式，挖掘数据潜在价值，探索人力无法探知的规律，真正实现提高企业产品附加值及行业竞争力，助力企业快速发展。国工实验室管理系统LIMS和智能研发系统DPM,是国工智能制造管理平台（MES-MOM）的一部分。他们都以数据大脑平台为底层支撑，来提供算法支撑。甘肃食品MES系统