广东金融质检系统哪家好

要考虑到质检项的成熟度——太新的、标准尚不明确的质检项，适合先用“关键词+正则”模式迭代起来，再决定何时升级到基于深度学习技术的“非正则”模式。综合来看，在实践中采用“双模”方案，让两种模式各司其职，可以较大程度提升质检效率。、智能质检系统：主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景，适用于拥有大量客服录音，需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具，通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检，一方面可以为客服的服务情况打分，监督客服的服务效果，降低成本和运营风险；另一方可以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。情绪识别是人工智能与质检结合的特点之一。广东金融质检系统哪家好

质检是客服中心质量管理的重要抓手，用于发现人员、系统、业务等方面的问题作跟进提升。然而面对日均少则几百，多则过万、甚至十万的话务量，单靠人工质检模式会存在质检覆盖率低、时效性差、抽样精确度低的缺点。于是，不少企业引入了智能质检的概念，探索应用“智能+人工”的质检模式。即现借助智能系统先把全量通话质检一遍，输出经系统判定存在问题的通话，再交给人工作进一步质检。要开发智能质检的功能，首先要明确该关注什么。关注的重点是做智能质检的目的，只有明确了目的需求，才好开展下一步具体工作。广东金融质检系统哪家好智能质检系统的使用可以更有针对性的进行业务跟进。

为什么现在大家都使用智能质检系统？灵活可配的质检模型，企业在智能质检选型过程中，由于系统使用方为业务/运营人员而非技术团队，所以质检模型的创建方式备受关注。过于复杂的模型创建难度高、耗时长，业务人员上手困难，维护成本也相对较高，希望选型厂商能够实现多种形式的模型创建方式和对应工具，以满足质检建模灵活便捷、准确率高的需求。数据分析可视化，传统质检需要质检员在抽检结束后，将抽检结果导入Excel表格，根据检查项、检查内容、要求描述、错误数等信息进行简单的统计分析，这种方式不只耗时长且效率低。相较于传统Excel数据统计方式，智能质检拥有强大的数据分析能力，可以对多维全量数据自动生成质检分析报告，将数据可视化展示，帮助运营管理人员及时发现业务问题并干预处理，协助坐席优化服务质量。

AI智能质检优势：1、由抽检改为全量检查（全检）2、质检工作效率的改变3、质检考核客服方式的改变——更加准确，不漏，不偏，质检结果不以人工意志为转移智能质检也称智能对话分析（Smart Conversion Analysis），主要用来从对话中分析服务违规，用户满意度，客服回答专业性，产品改进建议，寻找二次销售机会等。智能质检又可分为在线质检（也称在线客服检测）与离线分析（也称客服KPI考核），其区别在于在线质检是实时对访客和客服对话进行检测，对于访客情绪激动或者客服粗暴骂人等红线给出实时预警，其输入为访客或者客服的sentence，对其做情感分析，访客意图分析，客服动作分析等。离线分析输入为完整的用户客服对话dialog，输出为针对该段对话客户的整体满意度，客服的服务态度，客服回复的专业性，客服的回复率，客服回复的延时率等等指标，给出一个综合得分，以此来对客服进行KPI考核。智能质检系统怎么样？

智能质检系统的使用是很有必要的，我们都知道在质检领域，一场变革正在蓄势待发。客观来说，由于人口红利消失、听录音工作重复枯燥等因素，导致人工成本增高、效率低、错误率高。传统语音质检依靠关键字匹配和传统机器学习NLP方法，语言理解能力弱，需要的标注多，领域适配能力差，只能达到70%-85%的识别率。智能质检在企业内的应用，其价值取决于是否较大程度为企业降本增效。我司的智能质检系统可以为客服的服务情况打分，监督客服的服务效果，降低成本和运营风险。从客服人员的管理角度来说，智能录音质检应用如果可以结合实际的质检结果，准定位客服人员短板。广东金融质检系统哪家好

智能质检的目的是服务问题挖掘。广东金融质检系统哪家好

智能质检是通过数据采集(转化+整合)及分析，实现对语音的智能质检，包括：自动评分、自动标签分类、关键词/敏感信息告警、趋势统计分析、质检任务管理等。智能质检应用场景：银行场景，银行一般都是多个营业中心、多个市区地点、会有很多的录音系统的业务语音无法统一管理，每天语音量巨大，而人工质检覆盖率只2%-3%，人工检索和质检效率低，业务流程复杂，员工水平参差不齐，客户满意度低，但期望通过语音挖掘出更多的价值。物流场景，人工质检率低，需要实现客服坐席的100%质检，需要建立统一的质量监控管理体系，确保公司依法合法经营，需要为提升电话客服的专业技能和服务水平，保障高水平服务的持续实现，需要挖掘语音中客户诉求，服务问题，流程问题等。广东金融质检系统哪家好

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