数据传输审计

时间:2023年09月26日 来源:

在运维安全管理不断发展的同时也面临着严峻的挑战,一是“资源不足”,IT 增长是快速的、复杂的,对IT业务的熟悉需要过程,而相关人才积累缓慢;二是“信息孤岛”,大多数组织缺乏对其网络和用户的整体可视化,缺乏统一的安全视图,容易受到不可追踪的威胁;三是“碎片化”,面向工具的建设,针对不同的安全问题使用不同的安全工具,数据无法有效贯通,安全管理碎片化;四是“响应慢”,借助各个工具来进行响应,无法跨工具进行自动化处置,检测与响应被动,且执行速度慢。基于面临的严峻挑战,安全管理也由被动式的面向安全工具的建设,向主动式的面向管理体系的建设转变,注重安全体系的整体、高效和有效,强调纵深防御与可伸缩性。信息安全行业有哪些比较好的运维安全管理产品推荐?数据传输审计

数据传输审计,智能运维安全管理平台

InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP),是以ITSM2.0为基准,将行业内新兴的DevSecOps、AIOps和BiModalIT等技术理念与信息安全结合而形成的平台型产品;包括用户统一身份管理(IAM)、资产配置管理(CMDB)、业务综合监控、安全运维及综合审计、IT服务管理(ITSM)、及数据智能分析六大产品模块,为客户打造一体化、可视化、自动化、安全化、智能化的新一代IT管理平台。将管理对象从安全风险转变为以人和资产;收集并整理各系统数据,以人和资产为基础,关联统一,重新整合,形成上下文,为用户提供360°可视性,并将各个应用系统接入平台,形成丰富的工具集,实现集中式事件响应,具备自动化处置能力,做到数据打通、能力整合;构建闭环体系,以数据为基础,服务为中心,智能为支撑,场景为导向,打破信息孤岛,将孤立的工具和资源连接起来,由AI驱动,快速检测、调查和自动化响应,实现灵活适配的全场景智能运维安全管理。数据传输审计运维控制与审计(OMA)的解决方案有哪些?

数据传输审计,智能运维安全管理平台

IT服务管理(ITSM)系统通常由一系列应用程序和工具组成,包括服务台、自动化工具、报告和分析工具等。这些工具和应用程序不仅可以帮助组织更好地管理其服务和支持,还可以帮助组织更好地管理其IT资产、供应商、合同、项目、风险和合规性等方面。ITSM系统的实施需要考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素,因此需要进行定制化配置和集成。在实施过程中,组织需要确保其ITSM系统与其他系统的集成和数据共享,以确保数据的一致性和准确性。同时,ITSM系统也需要具备良好的安全性和可靠性,以确保数据和服务的安全和可用性。因此,在ITSM系统的实施和运营过程中,组织需要考虑数据和服务的安全性、备份和恢复、容错和可扩展性等方面的因素。

我国金融行业由于安全性要求较高,针对运维安全,一直有使用堡垒机。目前,一方面,由于堡垒机采购时间较长,厂商无法继续提供良好的堡垒机产品维保服务;另一方面,随着金融电子化管理的发展,金融行业IT资产逐年增加,原有堡垒机产品已不能够满足金融行业的运维安全需求,例如在多项内外部审计的报告中指出,目前堡垒机存在无法对数据库账号进行自动改密的问题,但原堡垒机设备难以通过定制化开发实现此功能,需通过升级替换解决上述问题,需要在保证现有功能和系统安全性的前提下,进一步提升安全管控,减少人工干预节点,防范人为因素引发的安全风险。运维审计堡垒机的解决方案供应商有哪些?

数据传输审计,智能运维安全管理平台

智能运维系统可以帮助组织更好地实现其运维目标。在当前的信息时代,运维成为组织不可忽视的重要问题。通过智能运维系统,组织可以实现自动化运维和预测性维护,提高运维效率和可靠性,降低维护成本和风险,以支持业务的持续发展。智能运维系统可以帮助组织更好地管理其云计算环境和容器化环境。随着云计算和容器化技术的普及,组织需要更好地管理其云计算环境和容器化环境的运维活动和事件。通过智能运维系统,组织可以自动化监控和记录其云计算环境和容器化环境的运维活动和事件,自动化识别和解决运维问题,以提高运维效率和可靠性。智能运维系统是一种重要的解决方案,可以利用人工智能和机器学习等技术,自动化监控、分析和优化计算机系统和应用程序的运维活动和事件,提高运维效率和可靠性,降低维护成本和风险,支持业务的持续发展。通过综合考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素,选择适合其需求的智能运维系统,并进行有效的定制化配置和集成,可以更好地实现运维自动化和优化的目标。人工智能在运维安全领域的应用场景是什么?IT服务管理流程管理

IT服务管理(ITSM)领域好的解决方案有哪些?数据传输审计

InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的业务综合监控(IMP)能够对传统IT、私有云、公有云、混合云等基础设施进行多方位、多维度、可视化的统一实时监控预警管理。SiCAP-业务综合监控(IMP)同时提供了高度自动化的网络拓扑发现和维护功能,能够自动维护网络拓扑图,并通过多个角度的数据分析和关联分析,发现网络基础设施、应用系统及其性能的瓶颈,为用户提供可靠和即时的性能监控指标和告警,以及多方位、多维度、可视化的剖析和趋势分析。数据传输审计

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