徐州大数据时代AI智能双录系统重要性

时间:2024年03月16日 来源:

随着人工智能技术的发展,AI开始在各行业得到应用,银行业、保险业近年来也在不断用AI改进传统金融环节,覆盖从售前、售中及售后各环节,起到提质增效的作用。由此,专注AI的技术公司迎来发展机遇。 签里眼AI智能双录系统提供人机交互的自助双录服务,通过AI赋能,对每个流程节点进行实时视频质检和音频质检,确保全程双录均为客户本人、中途未离场、风险揭露均已传达给客户、客户同意相关风险揭示问题,并采用人机为主、人人为辅,自适应无感切换,利用全场景AI赋能,创新AI自助双录,提供随时随地、自主高效、高并发、低成本、体验好的双录方案。传统专区双录和远程双录中的诸多痛点在AI智能双录下,均得到完美解决。AI智能双录系统上线,客户面签安全更随心!徐州大数据时代AI智能双录系统重要性

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在未来几年的发展过程中,监管科技将会伴随着人工智能、大数据等新技术的高速发展迅速迭代,智慧双录是顺应这一市场趋势应运而生的产品,“智慧双录”有利于收录和保留真实的金融产品销售信息,建立可靠的信息证据,可明确金融机构与金融消费者双方责任与权利,有效化解纠纷投诉矛盾,对保障保险业和消费者双方合法权益起到重要作用。签里眼构建保险AI智能双录系统,覆盖保险公司线下投保双录、线上远程投保双录、线上自助投保双录、视频电子回访等多个业务场景,其中AI专区双录为保险机构解决通过率低质检滞后的问题;AI远程双录为保险机构解决异地投保问题;AI自助双录为保险机构解决高峰期的业务办理并发瓶颈问题,AI实时音视频质检解决了保险机构双录质检问题,不仅提高了质检效率降低质检成本,且完全符合银保监双录合规要求,。徐州大数据时代AI智能双录系统重要性AI智能双录系统平台 实现AI人工智能技术护航双录全过程。

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在智能化、数字化的时代浪潮下,加强金融科技建设已成为证券公司提升核心竞争力的重要方式,科技赋能金融服务新技术、新模式为证券公司的差异化发展带来新的可能。作为金融行业值得信赖的音视频解决方案提供商,签里眼一直致力于通过创新的产品和服务,抢占信息技术与证券业深度融合的制高点,为证券行业提质增效。签里眼AI智能双录系统打造人机协同的智慧双录新模式,利用签里眼智能双录多项AI能力和音视频能力,以AI技术代替人工,在双录业务办理过程实现服务流程的全自助化,无需人工干预,提供7*24小时全天候自助双录服务,满足客户非工作时段的业务办理需求,为客户带来更便捷与科技感的金融服务新体验。

特殊时期当前,“不出门”成为国民的共同基础防疫认知,也让更多金融机构意识到线下金融服务的局限性,公司运营流程的智能化与自动化成为必然趋势。签里眼AI智能双录系统能够实现在“零接触”的情况下有效隔离人群,并在符合监管要求的情况下开展双录业务,为广大消费者保险带来了切实的便利,同时充分满足了保险消费者的需求。签里眼AI智能双录系统安全0接触,助力保险行业省时,省力,更省心。在与众多金融企业的合力下,签里眼将在抗击特殊时期、维护金融秩序稳定、保障金融业务稳定运行、保障民生等方面做出更大的贡献。AI助力银行“双录”降本增效。

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AI正在深入到金融行业的方方面面,酝酿一场巨大的“降本增效乃至增收”的行业变革。经过几年双录系统建设,各类金融系统包括:银行、证券、保险公司都建立了完整有效的双录系统。随着双录系统在金融行业的普遍推广,双录业务应用生态有较大的转变。由外部系统转变为业务系统或前置业务系统,双录系统向标准化、流程化转变,监管机构对双录检查要求不断提高。签里眼AI智能双录系统是为银行、证券、保险等各大机构提供一站式智能保险双录全流程解决方案。在多人音视频通话技术的基础上,融合OCR、TTS、人脸识别、证件识别、手势识别、图像识别、同框/ 在框检测等AI 技术,实现销售行为全流程录制可回溯。同时支持本地双录、远程双录以及双录流程灵活配置等能力,以便于适用于多种业务场景的不同需求。在质检环节配置AI 质检能力,嵌入原有的质检流程中,有效地提高保险双录合规性审核的效率。一体三翼,AI智能双录系统双录系统解决方案“快稳准”!安徽AI智能双录系统重要性

AI智能加持,签里眼推出智慧双录解决方案!徐州大数据时代AI智能双录系统重要性

签里眼深耕专注远程视频双录系统,17年音视频通信领域技术累积,满足金融理财双录、保险双录、贷前尽职调查、视频信审等多业务场景;行业经验十余年,签里眼已形成CRM、电商、销售、风险、测试、运维、大数据、智能分析、AI和知识管理等9大类解决方案,服务范围覆盖满足银行、证券、期货、信托、保险等金融行业业务创新发展的要求,为客户提供从咨询服务到系统开发、测试和维护的多方位服务。目前,公司已为100余家持牌金融机构、融资租赁公司、保理公司、助贷平台等行业用户提供风控合规解决方案,曾多次获得金融行业科技奖项。徐州大数据时代AI智能双录系统重要性

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