上海AI质检系统采购

底层数据的处理是建立质检规则的基础。数据来源较好是行业历史及当前客服语音数据。数据的预处理主要包括两部分：第1通过语音转译引擎将获取的录音音频数据转化为结构化的文本格式数据，第二对获取到的原始文本、音频数据进行二次加工处理，找出搭建质检规则需要的重要数据。智能质检系统一方面可以为客服的服务情况打分，监督客服的服务效果，降低成本和运营风险；另一方可以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。智能质检系统的使用是无需人工来看守，节省了在这方面的人工成本。上海AI质检系统采购

客服语音质检是企业服务运营过程中非常重要的一个品质管控环节。传统的质检主要依托人工抽检的方式开展，采用的是人工参与判断、测评整个流程，此种模式效率低、覆盖面有限且评价体系依赖人工，主观性强，已经很难满足庞大的客服体系和用户需求。传统质检存在着以下问题：人工抽检覆盖面小；人工抽检效率低；质检人员判断具备主观性，难以客观有效地对整体服务质量进行合理评价；对质检员业务能力要求较高。随着人工智能技术的不断发展，智能质检系统的出现可以弥补以上不足。广州语音智能质检系统智能质检系统的功能是如何实现的？

想了解一家企业是否值得信赖，打一次热线电话，咨询下常见问题，就知道了。企业的客服或者销售人员，指的是企业直接与客户交流的，他们能否快速定位和解答问题，就可以体现出企业的专业性和规范性，为了赢得更多客户信赖，企业不断总结出客户常见问题的标准作业流程（SOP），要求业务人员按流程帮助客户定位和解答问题。那么，如何监督业务人员在遇到特定场景或客户的特定问题时，有没有执行标准流程呢？有没有按要求进行回复呢？智能质检的主要目标是，判断员工与客户沟通时“是否按照规范流程，解决了客户的问题”。

智能质检在呼叫中心行业的应用：呼叫中心系统是客户与企业沟通的一个窗口，企业可以利用呼叫中心提供各种服务。 例如售前、售中、售后服务、顾客维护、调查、预约、发展服务等，特别注重细节。而质检是非常的重要，在呼叫中心运营中，如：接通率、通话时长、投诉、客户满意度等数据，直接对应的是客服人员或者电销人员的业务素质。而不同人员之间的业务素质差距，不是完全靠培训能就能全部解决的。这时候，就需要我们能够进行大量监控和反馈，但之前很多的监控和质检都通过人工抽检的方式，不只耗时而且耗精力，并且只能提完成30%左右的话务质检，着实有些差强人意。人工智能技术对于话务质检，可以说是给话务质检带来质的变化。智能质检系统以语音识别、语义分析、大数据处理技术为基础，可将客服中心、呼叫中心通话实时转写为文字，分析通话内容，为坐席人员提供实时话术支持，并设置质检规则，对坐席人员的服务质量进行自动打分，同时对数据进行分析，进行营销数据挖掘。智能质检系统通过与语音识别以及大数据分析等结合，改变了传统质检的方式，节约了人工成本。

具体的质检项是，首先需要判断一个对话是在讲什么事情，然后再判断针对这件事情，业务人员的回答是否满足一个或多个规范条件。 其实，也可以认为智能质检是一种 2 个以上质检项（语义点）的复合质检。复合质检若想做到比较好的效果，需要每个语义点都能实现较高的召回率和准确率。因此，在传统的“关键词+正则”模式之外，引入效果更好的、基于深度学习模型的“非正则”模式来生产质检项（语义点）势在必行。智能质检系统是主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景，适用于拥有大量客服录音，需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。智能质检系统能够根据统一的标准进行全方面的质量检测，从而根据检测结果大幅度优化服务环境。成都AI智能质检哪里买

智能质检系统是通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检。上海AI质检系统采购

智能质检系统应用的必要性：通常实际的抽检覆盖率达不足百分之一，服务量大的企业甚至达不到万分之一，这样非常容易产生问题遗漏； 另外一个明显不足就是效率低，人工质检十分耗时，质检人员在检查过程中需要去听或看，然后还要思考判断，有时候甚至要反复回放，这过程会消耗不少时间。 据我们曾接触的某个企业客户反馈，单条服务记录质检时长至少要6分钟，并且不少抽检的服务记录实际并无明显问题，这样造成了一定的人工损耗。 从服务质检本身要处理的内容，服务质检要检查和评估的内容不止于服务禁语、违规用语这类用语行为规范内容。上海AI质检系统采购

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