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时间:2024年03月23日 来源:

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《重大领域交叉前沿方向2021》(2021年9月13日由浙江大学中国科教战略研究院发布)认为当前以大数据、深度学习和算力为基础的人工智能在语音识别、人脸识别等以模式识别为特点的技术应用上已较为成熟,但对于需要知识、逻辑推理或领域迁移的复杂性任务,人工智能系统的能力还远远不足。基于统计的深度学习注重关联关系,缺少因果分析,使得人工智能系统的可解释性差,处理动态性和不确定性能力弱,难以与人类自然交互,在一些敏感应用中容易带来安全和伦理风险。类脑智能、认知智能、混合增强智能是重要发展方向福建珍云数字AI数字人智能视频生成判断两张照片是否为同一人,在百万分之一的误识别下,准确率超过99%。

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数字人是什么,首先要先知道什么是数字孪生。数字孪生的英文是DigitalTwin,也称数字双胞胎,就是根据真实世界,创造和真实世界1:1映射的数字虚拟世界,以此延伸数字人,数字人就是你在网络世界的替身,不仅外观和你一样,表情动作一样,它还可以做一些你做不到的事,比如说可以讲多种语言和方言等等。从应用角度来看,分为:服务型数字人、身份型数字人。服务型数字人员具有功能性,可以取代真人进行服务,完成内容生产和一些简单的工作,降低现有服务型行业的成本。

目前国内市场上已经出现了非常多的虚拟数字人,在各行各业中有着广泛的应用。虚拟数字人技术结合实际应用场景领域,切入各类,形成行业应用解决方案,赋能影视、传媒、游戏、金融、文旅等领域,根据需求为用户提供定制化服务。按照应用场景或行业的不同,已经出现了娱乐型数字人,如虚拟偶像、歌手、网红、虚拟代言人等;助手型数字人,如虚拟客服、虚拟导游、智能助手。主播型数字人,如虚拟主播、虚拟支持人等。这里搜集的案例只是虚拟数字人的应用的一小部分,还有很多的应用案例等待着大家去一起发现。资源高速更新 ,不错过任何一个推广节点。

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领域关键人物:“频繁出镜、提前背稿、重复输出”不再有,让繁忙的人,专注思考,影响力无处不在。

内容运营机构:“主播红人难管理、状态波动、培养费时费力回报不可控、单人复用率低”不再有,锁定形象,降低运营压力,多重身份、多领域内容轻松驾驭。

海量内容输出:“沟通繁琐、制作环节复杂、大量内容修订、高额成本付出”不再有,一人出镜,节省周期人力付出,千百条视频分分钟搞定。

数字人的历史仍在酝酿之中,让我们一起期待它接下来的发展。 1秒即刻生成爆款快闪卡点视频。泉州珍云数字AI数字人多语言站点

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系统(1960年代-1970年代):系统是一种可以模拟人类决策过程的软件系统。在20世纪60年代和70年代,系统得到了广泛的应用,例如DENDRAL系统用于化学物质的结构识别。推理机和基于知识的系统(1970年代-1980年代):推理机是一种可以通过逻辑推理来解决问题的系统,基于知识的系统则是一种可以使用先前知识来解决问题的系统。这些技术被广泛应用于语言翻译、证券交易等领域。机器学习(1990年代-2000年代):机器学习是指计算机系统可以通过从大量数据中学习来改进性能的技术。在20世纪90年代和2000年代,机器学习得到了大量的发展和应用,例如,搜索引擎、语音识别等领域。泉州AI数字人数字媒体

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