山东银行柜台服务网络问卷调查调查方案专案设计

定量研究怎么做（二）

步骤2：在通过文献综述确定了研究问题后，需要研究所有已发表的关于该主题的文献。文献综述的目标有以下三个：

1．确定你要做的研究没有和前人的重复

2．确保你要做的研究是有意义的，可以对已有研究数据和内容进行补充。比如填补了理论上的空白，或是改进了研究方法，或是拓展了研究主题在现实中的应用等等。

3．了解先前的研究是如何进行的。他们采用了什么设计？数据从何而来？如何衡量关键概念和变量？...... 网络问卷调查可以通过多种方式进行问卷反馈。山东银行柜台服务网络问卷调查调查方案专案设计

网络问卷调研的优缺点分析

优点问卷的形式具有统一性，用户可以用同一种方式进行填写，同时具有较高的灵活性，能可以在不同渠道投放，让用户方便在不同时间填写。第三个优点是具有良好的匿名性，用户填写的顾虑会减少。第四个优点是问卷调研法可以做定量的分析，也可以通过问卷不同题项之间的关系去发现隐含关联的关系。缺点只能获得书面信息，不能了解具体情况；缺乏弹性，无法定性调研；难以了解被调查者是否认真；问卷难度较低，增加用户任意填写的可能性；无法获得行为数据和发现具体问题。 广东智能家电网络问卷调查专业公司网络问卷调查可以通过多种方式进行问卷发布。

合格的调研问卷怎么设计？

01简短的调研介绍

在调研问卷的开头应简短地介绍调研，解释谁在收集反馈以及为什么收集。还应该包括一些参与的理由，并分享您所收集的信息的保密细节。

02预估调研的时长

应设定对调研长度的预期，并估计某位参与者完成整个调研问卷所需的时间。

03相关及易答的问题

在问卷的内容设计上，要确保调研问题与参与者相关，以减少放弃。

04注意问题的逻辑

在问题的设计上应遵循一定的逻辑流程，避免问题的混淆，而打乱参与者的思考。

05问题尽量简练

调研内容尽量的简明扼要。根据纽川新研的调研经验，调研的问题越少，内容越简练，调研的回复率就越高。

06敏感问题的处理

如果我们的调研会涉及一些敏感的问题，如要求提供个人信息、问及收入情况等，建议在建立充分的信任后，在调查快结束时提出，以降低参与者对问题的排斥。

07先测试再发布

在调研问卷正式对外发布之前，建议在一个小范围内先测试您的问卷。

定量研究怎么做（五）

步骤5：数据收集数据收集来源可以分成主要的和次要的，主要数据来源是你的一手数据，即问卷收集得到的数据，用于验证观点和假设，次要数据来源是二手文献资料，用于佐证。步骤6：数据分析根据变量个数的不同，统计分析方法可以分成以下几种。步骤7：得出结论和建议，撰写报告定量研究通常有比较固定的格式：(1）导言。说明研究的问题及其意义，包括：研究的缘起；研究的问题及其界定；对前任相关研究的回顾；研究的目的和意义。(2）方法。说明研究采用的方式方法、研究的程序和工具，包括：研究的思路或逻辑；研究的基本概念、变量、假设和理论架构；研究的总体、样本和抽样方法、抽样过程；研究的主要方法（包括资料收集方法和资料分析方法）。(3）结果。说明通过研究发现了什么。(4）讨论。说明发现的结果具有哪些意义，从这个结果出发还能继续做些什么。(5）小结或摘要。对上述四个方面的简要总结。(6）参考文献。研究报告中设计的书籍和文章目录。(7）附录。研究过程中所使用的调查问卷、量表以及某些计算公式的推导、数据计算方法等。# 网络问卷调查可以让受访者更加自由地表达意见。

问卷进行数据分析中的统计原理﹣下

封闭问题的定量分析：题目里已经将问题答案都给出，调查者只能从选项里选出答案。

交叉分析：分析三个变量之间的关系，即引入第三种变量，如刚刚的例子，假如我们要从年龄群去分析，对25以上的人群进行分析或者职业性别这些变量，分析结果就会有所不一样，而且交叉分析还能同时研究多个变量之间的关系，是便于调查的比较分析。

开放问题的定量分析：指不给出选项可以自由回答的开放性题目。面对这种问题时，回收的问卷很容易出现有几百个人几百种答案这种现象，那么这时候我们就需要对这些答案做个大概的分类处理，例如分为时间因素、金钱因素、个人因素等再去做分析得出结果。

数量回答的定量分析：对于这类可以将数字进行数值区间处理，就划分范围来进行结果的统计分析。以上列的都是一些简单的问卷分析方法，假如你想更深入的分析问卷调查结果，可以使用一些专业的分析软件，例如导入Excel去做数据的处理或者用SPSS软件，这都是目前用的比较常用的一些分析调查问卷的工具。这时候可能有的朋友会觉得自己做交叉分析或者筛选都好麻烦，有没有更简便一点的方法，其实大家不用觉得烦恼，因为现在很多问卷平台都有回收后能做一些简单的数据分析。 网络问卷调查的优势什么？北京银行柜台服务网络问卷调查

网络问卷调查可以帮助企业更好地了解消费者需求。山东银行柜台服务网络问卷调查调查方案专案设计

在线问卷调查中样本的偏差与方差

一、偏差与方差（biasversusvariance)如果样本在某种程度上不能从系统上去呈现推断的总体，那么得到的分析可能会产生偏差。例如，对互联网用户进行的有关电脑使用情况的调查结果不可能准确量化一般人群的电脑使用情况，因为样本由使用电脑的人组成。此外，应当认识到，采集更大的样本并不能自然而然的纠正偏差，大样本也不能证明偏差就小。例如，不管调查了多少互联网用户，根据互联网用户样本所估计的电脑平均使用率都很可能会高估总体人口的平均使用率。随机化是指从感趣的总体中随机选择受访者，该方法可很大程度地减少偏差的几率。其想法是，通过从整个总体中随机选择潜在的调查对象，抽样得到的样本将很可能"看起来像"总体，即使对于那些无法观测或未知的特征。后一点值得强调，概率样本对于可观测和不可观测特征（observableandunobservablecharacteristics)均可降低抽样偏差的机会。另一方面，方差只是观测数据变化的度量，可用于计算标准误差。通过概率抽样机制得出统计估计值的精度可通过增大样本量来提高，因为（在所有其他条件保持不变的情况下）更大的样本量可带来更小的标准误差。 山东银行柜台服务网络问卷调查调查方案专案设计