生产数据库

时间:2024年07月12日 来源:

为了保证敏感数据处理的可用性不受影响,可采用高效且准确的敏感数据处理技术,同时保留数据的关键特征和信息价值,确保在保护隐私的前提下,数据仍能支持业务分析和决策。此外,还应定期监测数据质量,及时调整敏感数据处理策略,以保障数据的可用性和准确性。上讯敏捷数据管理平台ADM,可提供全面的敏感数据管理,自动识别并高仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程,支持全库及子集扫描,涵盖个人身份、组织机构等多种数据类型。同时,ADM内置双重敏感数据处理模式,可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据,直接采用本地覆盖的方式进行处理,敏感数据处理与交付完全自动化,从而实现智能化的高仿真敏感数据处理,以及测试数据的快速交付,优化数据管理并减少泄露风险。如何选择CDM产品厂商?生产数据库

生产数据库,上讯敏捷数据管理平台ADM

《中华人民共和国数据安全法》中明确指出数据安全,是指通过采取必要措施,确保数据处于有效保护和合法利用的状态,以及具备保障持续安全状态的能力。为满足法律的合规性要求,备份数据的恢复验证已然成为备份恢复解决方案中不可或缺的一环,但由于备份数据量较大、涉及业务系统繁多、专业人员数量有限等问题,定期的数据备份与恢复验证仍然是企业面临的一道难题。

保障数据安全刻不容缓,对于数据安全的隐患早发现早解决亦是当务之急。数据备份一直以来被认为是数据故障后的***一根救命稻草,然而,没有经过有效恢复校验的数据备份是不可靠的,备份数据的可恢复性和可用性同样至关重要!上讯信息敏捷数据管理平台的备份数据管理模块为用户提供了备份数据自动化、周期性恢复校验的解决方案,助力企业信息化建设的自动化与智能化发展。 供应不足上讯ADM产品参加2023年度数据安全优*案例评选活动取得“标准化安全产品类优*案例”证书。

生产数据库,上讯敏捷数据管理平台ADM

用户提出数据管理产品的上线既要满足云技术的部署带来数据迁移和历史备份数据接管的要求,又要对用户系统更新迭代导致副本数据使用管理需求增加、测试场景需求增加的问题予以解决,因此用户对CDM的部署方式提出了要求:即适应混合多云环境,支持BaaS和订阅的模式部署。敏捷数据管理平台(ADM)产品具备灵活的部署模式,既支持单机部署,也支持高可用部署、多云混合部署,且每个功能均支持在线扩展,具备扩展的便捷性。在混合多云环境中,只需要将ADM在每朵云中进行部署,即可实现备份数据、副本数据的多云间统一管理,并支持在每朵云中创建虚拟数据,实现数据的分钟级快速交付;在云环境中的测试环境,可以利用云主机的快照功能及ADM的虚拟数据功能,达到整个测试环境的版本管理(包括系统、数据),达到数据使用及管理的便利性。


国外厂商:Actifio、Catalogic Software、Cohesity、Delphix、Druva、Rubrik;国内在CDM(Copy Data Management,拷贝数据管理)技术上的发展较为迅速,涌现出几家领*的厂商。其中,上讯信息、爱数和鼎甲是三家备受关注的国产备份厂商,它们已从传统的数据备份领域成功扩展到CDM领域。这些厂商在提供全*数据管理解决方案方面表现出色,通过采用先进的快照技术和数据虚拟化技术,实现了数据的高效备份、恢复和快速分发,满足了不同行业在数字化转型过程中的数据管理需求。上讯信息更是以其基于CDM技术的测试基准数据快速交付方案而知*,特别适用于银行业软件开发测试中心,解决了测试环境搭建中数据准备与交付的瓶颈问题。有人知道IT领域的CDM是指什么吗?

生产数据库,上讯敏捷数据管理平台ADM

通过上讯敏捷数据管理平台(ADM)部署,可以有效解决生产网中数据使用的效率问题,同时,数据不出存储池,也杜绝了多副本管理的安全隐患。在生产网及测试网均部署敏捷数据管理平台,通过生产网中的上讯敏捷数据管理平台(ADM)可以快速创建虚拟数据副本,并对该虚拟副本进行数据脱*,之后将脱*后的副本数据发送到测试网中的敏捷数据管理平台,在测试网中即可实现副本数据的分钟级交付、数据版本的管理及回收等。主要应用的行业领域包括金融、运营商、交通运输等具有大型开发测试场景的企业,主要为开发测试环境快速提供测试数据和迭代测试数据版本。哪个产品能实现敏感数据的自动化扫描发现?上传敏感文件源

敏捷数据管理平台ADM为企业上、中、下游数据的高效使用提供了一套综合数据安全治理解决方案。生产数据库

在敏感数据处理的过程中,需要根据不同的数据使用场景,选择相应的敏感数据处理方式。较为常见的处理方式包括数据替换、掩码屏蔽、随机化、泛化、平均化、偏移取整等。上讯敏捷数据管理平台ADM,能够准确地自动识别和分类多种敏感信息,包括但不限于个人身份信息、组织机构数据、金融交易详情以及医疗记录等,确保企业关键数据得到保护。在敏感数据处理过程中,ADM凭借内置的正则算法,对敏感数据进行仿真度的替换,既保证了数据的敏感数据处理效果,又维护了数据的完整性和关联性,使得敏感数据处理后的数据仍然具备较高的使用价值。生产数据库

上一篇: 个人信息保护法

下一篇: 国产数据库

信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责