CMDB部署
配置管理数据库（ConfigurationManagementDatabase，简称CMDB），是一种信息技术基础设施库，用于记录组织的IT资源和服务资产以及其之间的关系，包括硬件、软件、网络设备、文档等信息。CMDB可以帮助企业管理和优化其IT资产的使用、配置、审计和生命周期。它的主要功能模块包括以下内容：配置项管理（ConfigurationItemManagement）：管理和记录所有IT资产及其属性、配置信息、状态变更记录等。服务管理（ServiceManagement）：记录服务组成部分，以及服务和配置项之间的关系，从而确保各项服务的可用性和安全性。变更管理（ChangeManagement）：记录所有变更请求、批准和执行情况，并协调所有相关方之间的沟通和合作，确保变更安全顺利进行。版本管理（VersionManagement）：记录软件产品的版本、专业支持以及其他基础信息，以便支持资源规划和管理。资源管理（ResourceManagement）：管理和优化IT资源使用，包括配置、需求、容量和扩展等，以便更好地支持业务需求。总之，CMDB在IT管理领域发挥着重要作用，可以随着需要扩展，为企业提供更好的IT服务管理和资源规划。
智能运维安全管理平台SiCAP提供离岸审批功能，满足紧急故障快速授权。CMDB部署
现在的网络攻击更为复杂，但攻击更加容易，防守的难度却不断加大，整体的网络安全态势更为严峻，企业正面临前所未有的安全挑战：1、难以发现。现在许多新型攻击手段往往能绕过防火墙、杀毒软件这类传统的安全检测设备，过去的防御手段会产生防护盲区和漏洞。2、难以回溯。不能完整地复现整个攻击过程，包括攻击如何产生、如何进入、控制了谁、横向内部攻击了谁。3、难以溯源。不清楚是什么因素引发了攻击、攻击者的背景等信息，难以彻底解决攻击。基于此，全流量分析技术成为应对高级威胁的必备手段。InforCube智能运维安全管理平台（简称：SiCAP）的全流量分析模块，通过采集、存储和分析全量网络流量，基于回溯数据包特征、异常访问行为、异常网络行为及关联分析，鉴别异常访问行为，识别漏洞、木马、APT攻击等已知和未知的安全威胁行为，帮助用户从海量数据中筛选出真正的安全风险，有效降低与安全威胁相关的风险影响，帮助企业及时发现和解决安全问题，提高安全性和稳定性，保护企业的利益和用户的信息安全。
智能运维智能运维安全管理平台SiCAP通过命令复核机制，能够确保对敏感命令操作充分审核。
数据库审计系统是一种用于监控和记录数据库活动的解决方案。它可以帮助组织监控数据库的安全性、完整性和可用性，以及满足监管和合规性要求。数据库审计系统可以捕获和记录数据库的所有活动，例如用户登录、查询、更新、删除、备份和恢复等，并生成详细的审计日志和报告。数据库审计系统通常由一系列应用程序和工具组成，包括日志收集器、审计引擎、分析和报告工具等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其数据库审计流程，并提供详细的审计日志和报告。
在运维中，不同运维方式的操作存在差异，运维人员的使用习惯各不相同。堡垒机作为运维操作的安全接入点和集中管控平台，需要支持包含多种运维方式，其中，客户端运维支持多种运维工具以及更为*泛的协议类型，更好的适应不同运维人员的使用习惯。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）提供客户端运维。系统内置Windows/Mac OS/Linux等操作系统的主流运维工具，可供用户自由选用。同时，能够针对不同的操作系统、协议类型，分别设置全局或个人的默认运维工具，满足用户差异性需求。客户端运维，满足不同运维人员的操作习惯，提升运维效率。2.形成整套运维安全管理体系。
InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA），支持并实施国产商用密码算法（即SM系列国密算法），满足对于信息安全保密及自主可控的要求，为关键信息系统的运维工作提供坚实防线。支持国密otp、国密usbkey认证方式，强化用户身份安全；采用国密算法对用户账号密码等运维过程中的敏感数据进行加密存储和处理，保证数据的安全性；支持国密浏览器，支持基于国密SSL证书构建加密通信隧道，确保运维过程中数据传输的安全性、完整性；使用基于国密算法的签名/验签、摘要算法等技术，保障数据的抗抵赖性，确保运维行为可追溯且不可否认。智能运维安全管理平台SiCAP可进行批量运维，支持同时打开多个运维窗口，同时进行运维操作。自动化任务
智能运维安全管理平台SiCAP支持多协议运维的能力，以满足不同设备的运维需求。CMDB部署
InforCube智能运维安全管理平台（简称：SiCAP）的平台特性，包括；一体化：围绕人和资产，构建运维安全管理全貌，平台的开放性及可伸缩性，能够满足企业的个性化需求，轻松为企业量身定制运维、数据和安全三位一体的IT运维安全管理平台。可视化：通过多方位数据采集，应用智能算法综合分析整个IT基础架构中的数据（从网络、端点、用户、云到应用程序），实现360度可视化管理，辅助决策，提升管理效能。自动化：从数据收集到检测、调查和响应再到处理，可通过自动化工具将日常、辅助的操作自动化、标准化、流程化，降低人为操作风险，减轻运维人员工作量，提高运维效率。安全化：从用户权限的细粒度管控、数据的分级管理，到资产配置的安全基线与定期巡检、资产的实时监控预警、运维操作的控制和审计，涵盖安全运维的各个方面，符合法律法规安全要求。智能化：应用大数据技术以及机器学习、模式识别等智能算法，基于不同的业务场景，可对系统内部的用户数据、资产数据、监控数据、运维数据、日志数据、网络流量等数据进行深度分析，进行整体安全防护，提供更加高效的智能化管理。
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