自动化运维

时间:2024年07月30日 来源:

InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的等级保护,符合等级保护2.0相关要求的技术,从等级保护的视角对系统和资产进行管理,为企业合规提供辅助。它包含等保资产管理、等保功能汇总、等保知识库等功能。通过这些功能,SiCAP可以帮助企业建立规范化的等级保护管理模式,对不同级别的系统和资产进行分类管理和保护。同时,它支持对等级保护策略和控制要求进行分析和评估,实现对等级保护风险的有效管控。此外,SiCAP还提供了等保知识库和等保功能汇总,可以帮助企业人员更好地了解等级保护相关要求和功能,提高企业员工的等保意识和能力,从而更好地保护企业信息安全。


智能运维安全管理平台SiCAP支持并使用SM系列国密算法,满足对于信息安全保密及自主可控的要求。自动化运维

自动化运维,智能运维安全管理平台

面对大量的运维日志,传统审计方式需要审计人员逐一核对,工作繁重,同时,不能快速筛选出高风险的操作,审计效率低下。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA),基于运维画像与智能算法训练审计模型,为审计人员提供运维日志的智能评分与健康度等级,并且可以结合审计人员实际审核情况,辅助智能审计算法进一步优化,保证智能审计结果的准确性和有效性。智能审计,不*为审计工作提供强有力的数据支撑,也有效的提高了审计效率。IT服务生命周期注重安全体系的完整、高效和有效,强调纵深防御与可伸缩性。

自动化运维,智能运维安全管理平台

InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的安全通报,支持企业管理员对企业事项进行统一下达和汇报上传的技术,并建立良好的消息传递机制。它提供可视化的通报流程配置引擎,建立标准工作流,从而提高工作效率。同时,它还支持定制不同通报类型的处理流,并且可以让用户方便地进行选择。这种技术可以帮助企业管理员建立高效、标准化的发文流程和处理流程,减少通讯成本和人工错误,提高工作效率。企业可以更加灵活地定制通报类型和处理流程,以满足不同的业务需求。


数据库审计系统是一种用于监控和记录数据库活动的解决方案。它可以帮助组织监控数据库的安全性、完整性和可用性,以及满足监管和合规性要求。数据库审计系统可以捕获和记录数据库的所有活动,例如用户登录、查询、更新、删除、备份和恢复等,并生成详细的审计日志和报告。数据库审计系统通常由一系列应用程序和工具组成,包括日志收集器、审计引擎、分析和报告工具等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其数据库审计流程,并提供详细的审计日志和报告。


智能运维安全管理平台SiCAP可根据命令状态、会话健康度等参数进行会话自动审核。

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CMDB系统可以帮助组织更好地实现其IT管理目标。在当前的数字化时代,IT管理成为组织不可忽视的重要问题。通过CMDB系统,组织可以实现对其IT资源和服务的综合管理和控制,了解其资源和服务的构成、关系和状态,以提高其IT管理效率和效果。CMDB系统可以帮助组织更好地应对IT风险和问题。在IT运营中,风险和问题难以避免。通过CMDB系统,组织可以了解其IT资源和服务的构成、关系和状态,及时识别和解决IT中的风险和问题,以降低其IT运营的风险和影响。CMDB系统是一种重要的解决方案,可以帮助组织更好地管理其IT资源和服务配置信息,实现IT资源管理、服务管理和变更管理,以提高组织的IT管理效率和效果,并应对IT风险和问题。在选择CMDB系统时,组织需要考虑其需求、业务流程和技术架构等因素,并评估提供商和解决方案的功能、定制化能力、可扩展性、安全性、可靠性和成本等方面的差异,以选择适合其需求的解决方案。



智能运维安全管理平台SiCAP支持单机、双机、集群的部署模式。dbeaverDb2

智能运维安全管理平台SiCAP可对运维中的数据进行双向控制和审计。自动化运维

InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的平台特性,包括;一体化:围绕人和资产,构建运维安全管理全貌,平台的开放性及可伸缩性,能够满足企业的个性化需求,轻松为企业量身定制运维、数据和安全三位一体的IT运维安全管理平台。可视化:通过多方位数据采集,应用智能算法综合分析整个IT基础架构中的数据(从网络、端点、用户、云到应用程序),实现360度可视化管理,辅助决策,提升管理效能。自动化:从数据收集到检测、调查和响应再到处理,可通过自动化工具将日常、辅助的操作自动化、标准化、流程化,降低人为操作风险,减轻运维人员工作量,提高运维效率。安全化:从用户权限的细粒度管控、数据的分级管理,到资产配置的安全基线与定期巡检、资产的实时监控预警、运维操作的控制和审计,涵盖安全运维的各个方面,符合法律法规安全要求。智能化:应用大数据技术以及机器学习、模式识别等智能算法,基于不同的业务场景,可对系统内部的用户数据、资产数据、监控数据、运维数据、日志数据、网络流量等数据进行深度分析,进行整体安全防护,提供更加高效的智能化管理。



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