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百度创始人李彦宏早就公开表示："创业公司重新做一个ChatGPT其实没有多大意义。我觉得基于这种大语言模型开发应用机会很大，没有必要再重新发明一遍轮子，有了轮子之后，做汽车、飞机，价值可能比轮子大多了。"

近期国内发布的大模型，大多都面向垂直产业落地，如京东发布的言犀大模型，携程发布的旅游业垂直大模型"携程问道"，阅文集团发布的阅文妙笔大模型，网易有道发布的教育领域垂直大模型"子曰"等。

企业如果基于行业大模型，再加上自身数据进行精调，可以建构专属模型，打造出高可用性的智能服务，而且模型参数比通用大模型少，训练和推理的成本更低，模型优化也更容易。 基于大模型技术的各种新工具如雨后春笋般不断涌现将企业业务办公与客户服务的智能化带到了新高度。广东金融大模型服务费

与传统的智能客服相比，大模型进一步降低了开发和运维成本。以前，各种场景都需要算法工程师标注数据以训练特定任务的模型，因此开发成本较高。现在，大模型本身的通用性好，不再需要很多算法工程师标数据，可以直接拿过来用，有时稍微标几条数据就够了。企业部署外呼机器人、客服系统的成本会降低。原有30个话术师的工作量，现在2人即可完成，而且语义理解准确度从85%提升至94%。

杭州音视贝科技公司的智能外呼、智能客服、智能质检等产品通过自研的对话引擎，拥抱大模型，充分挖掘企业各类对话场景数据价值，帮助企业实现更加智能的沟通、成本更低的运营维护。 广州物业大模型价钱AI大模型在企业知识库中的应用主要体现在自动化知识管理、快速信息检索和智能应答系统。

在人工智能领域，人形机器人与大模型是当下的行业热点，它们以不同的方式改变着我们的生活和工作，推动经济发展，同时也在重塑服务业的运营模式。人形机器人以其高度仿真的外观和强大的功能，正在渗透到各个服务行业之中。在餐饮、旅游、医疗等领域，人形机器人能够提供更加高效和人性化的服务。例如，在日本的一些餐厅中，人形机器人已经能够完成点餐、送餐等服务。在某些医院，人形机器人可以辅助医生进行护理，甚至在手术中提供操作支持。与此同时，大模型也开始在服务业中大展身手。基于自然语言处理和机器学习技术的大模型智能客服，能够准确理解并快速响应客户需求，提供高效、便捷的语音交互服务。许多电商平台已经引入了大模型智能客服，代替人工来解答客户问题，提供个性化购物建议，很好地提升了用户满意度。人形机器人与智能客服大模型在未来服务业中都将扮演重要角色，它们之间的关联和竞争将共同推动服务业的发展进步。未来服务业的主宰将不是单一的技术或者模型，而是多种技术的融合创新。随着时间推移，我们可以期待一个更加智能、高效和人性化的服务业时代的到来。

近年来，随着深度学习和自然语言处理技术的快迅速发展，基于大模型的知识库应答成为研究和应用的热点。很多案例与实践表明，通过使用预训练的大语言模型，可以搭建功能强大的智能应答系统，在行业应用中取得很好的成效。

那么，什么是大模型智能应答系统呢？简单来讲，大模型智能应答是一种基于人工智能技术的自然语言处理应用，运用大语言模型强大的理解能力与信息处理能力，将用户的自然语言问题转化为查询语句，从知识库中检索相关信息，将结果转化为自然语言，实现对知识信息的智能检索与用户问题的准确应答。 通过人机对话，大模型可以给机器人发命令，指导机器人改正错误、提高机器人的学习能力等。

在具体应用与功能实践层面，大模型智能应答系统的搭建步骤分为以下几个步骤：

首先是问题理解，将用户的自然语言问题转化为AI机器人可理解的信息，通常包括分词、词性标注、实体识别等自然语言处理任务。

第二步是信息查询，根据问题理解的结果，生成查询语句，查询语句通常是针对知识库的查询语言，方便知识库系统进行处理。

第三步是知识检索，利用查询语句从知识库中检索相关信息，通常是结构化的数据，如RDF三元组等，自动筛选掉偏好外的信息。

第四步是回答生成，将知识库检索的结果转化为自然语言的回答，通常包括模板匹配、自然语言生成等任务，给出用户期待的答案。 大模型能够在回答各种领域、复杂度不同的问题时，具备更广的知识和语言理解能力，并生成准确的回答。广东物业大模型解决方案

利用大模型自动生成对话流程的能力，可直接提高复杂问题的解决能力和问题的直接回答率。广东金融大模型服务费

大模型智能应答在教育、医学、法律领域中的应用主要表现在：

1、教育在教育领域，大模型智能应答可以为学生提供个性化的学习辅助。学生通过提问的方式获取知识点的解释、例题的讲解等，系统根据学生的学习情况和特点，推荐适合的学习资源，帮助学生提高学习成绩。

2、医学在医学领域，大模型智能应答用于辅助医生进行诊断。医生可以向系统提问医学知识与医护方案等问题，系统根据大量的医学知识和临床经验给出回答，帮助医生提高诊断的准确率，减轻工作压力。

3、法律在法律领域，大模型智能应答可以用于法律咨询和法律事务处理。用户通过系统获得法律法规、案例解析、合同条款等知识，以及基于法律知识和判例数据库的问题答案，可以帮助法律工作者提升个人能力。 广东金融大模型服务费