校园入馆计数系统案例

声阅入馆计数系统，已在中小学图书馆**应用，其特色功能就是数据采集功能：通过安装在图书门口上方智能计数设备，智能统计分析经过门口的顾客，自动统计进馆的顾客人数及进馆时间、出馆时间，并将数据上传至云端，系统获取设备数据后，自动运算分析；其中，人流量分为入馆和出馆，通过智能计数设备，自动统计人馆人数和出馆人数，然后计算出当前在馆人数，在**期间，需要避免聚集，图书馆的在馆人数不能太多，因此计算出来的在馆人数，给管理员提供了很好的管理依据。通过计数器可反映出图书馆的运作状态，合理控制人员流通量。校园入馆计数系统案例

目前主流的视频客流量统计产品大体上可以分为四大类，第三类和第四类视频客流技术，采用的都是基于人体图像特征、深度学习、边缘计算等概念的算法，人们说视频分析客流统计技术高大上，其实主要说的就是这类技术，它们也是目前**时髦的计算机视觉与人工智能技术的一个分支。这两类算法在基本原理上有些相似，采用的硬件也都是单镜头设备（单目客流统计），但其采用的模型是不一样的。其中一个模型是头部识别模型，即通过识别头部来判断计数人数。四川入馆计数系统商家为管理人员提供更精确、便捷地获得所需进出人数信息的手段，具有很高的实时性和准确性。

在公共图书馆即文化馆，人脸识别进行入馆计数是常用的方法之一，人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，它的**性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。近几年人脸识别技术已在公安、口岸、高校、机场、企业、服务行业等领域得到了**的应用。人脸识别的**应用时代已经到来，他将成为一种方便人们日常生活的重要技术。人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

计数器的总类很多，通常分为如下两种：1、如果按照计数器中的触发器是否同时翻转分类，可将计数器分为同步计数器和异步计数器两种。2、如果按照计数过程中数字增减分类，又可将计数器分为加法计数器、减法计数器和可逆计数器，随时钟信号不断增加的为加法计数器，不断减少的为减法计数器，可增可减的叫做可逆计数器。入馆计数器的分类属于**种分类，也是**常用的分类方式。因为这种分类可以使人一目了然。设计者在知道了计数器的分类原理后，可以更好的设计和应用。图书馆的服务和管理业务也日益增多，在采访、编目、典藏、流通等环节积累了海量数据。

图书馆人流统计的安全管理信息化：中小学图书馆是短时间内大量的人流量的集散聚集场地，安全将是**要素。那么在图书馆的无死角监控领域、门禁系统、安防系统、消控系统、车库管理、照明控制、空气质量监控、重要物品（阀门、电闸、网关）监测等与图书馆基础安全运营息息相关，利用物联网技术，将整个图书馆在安全领域实现信息中心“中枢”化安全建设，统筹管理，这是图书馆信息化的重要体现，也是图书馆入馆计数进行人流量统计的重要体现。其次，闸门统计无法识别出进出人数，在统计到馆人数的时候，无法自行计算出在馆读书人数。高职图书馆入馆计数系统常见问题

计数器云端强大的数据存储、 备份机制；校园入馆计数系统案例

入馆数据收集完成后，需要进行统计分析，统计学作为一种科学方法，主要目的是对分数样本做概率解释。样本就是我们收集到的人流量数据，就摆在你眼前的数值，用来表示既不在你眼前也没收集到的更大的数值总体。因为这些值几乎总是用来表示某一特征的存在或**的数字，所以测量界把这些值称为分数。概率解释是对某件事情发生的可能性的解释。通过统计的专业分析，数据可以一目了然的呈现给管理者，比如入馆时间段，近一年的入馆情况等，去分析今后的入馆情况，以及调整后的入馆情况。校园入馆计数系统案例

声阅智能成立于2012年，面向基础教育，是一家以“校园学习新空间”为发展主线的技术服务型企业。近年来陆续推出了“智慧型图书馆”、“智慧型阅读角”、“学科展示空间”、“课后探究空间”、“研修微空间”、“学习引导空间”等一系列的解决方案和产品。公司现有专业人员70余人，目前在华东、华南、华中、西南等区域完整的产业链布局，能够提供包括内容开发、系统设计、软硬件开发、组装制造、产品销售、技术支持、项目实施、内容培训、售后服务等在内的整体化服务。同时，公司也获得了很多的资质和荣誉，包括****认定、软件企业认定、专精特新中小企业等，另外还有近50项的各种**和著作权。