入馆计数系统设备

入馆数据收集完成后，需要进行统计分析，统计学作为一种科学方法，主要目的是对分数样本做概率解释。样本就是我们收集到的人流量数据，就摆在你眼前的数值，用来表示既不在你眼前也没收集到的更大的数值总体。因为这些值几乎总是用来表示某一特征的存在或**的数字，所以测量界把这些值称为分数。概率解释是对某件事情发生的可能性的解释。通过统计的专业分析，数据可以一目了然的呈现给管理者，比如入馆时间段，近一年的入馆情况等，去分析今后的入馆情况，以及调整后的入馆情况。提供多种数据分析模式，同时提供开放式接口，可根据特殊需求定制。入馆计数系统设备

智能入馆计数系统中的主要技术手段-视频客流技术，采用的硬件也都是单镜头设备（单目客流统计），但其采用的模型是不一样的，其中一种模型方式是采用深度学习算法的技术，其原理是基于头肩模型检测统计原理，摄像头安置于通道的正面上方，对人从正面高处进行摄像，通过人的头肩形成的近似“品”字进行判定，其他与头模型检测方式类似。同时，该类视频客流分析技术天生具有与人脸识别技术结合的特性，可以带来更多黑科技体验。因此这种算法也是目前较先进的识别算法。智能化入馆计数系统图片对人数基础数据进行挖掘和分析，提供各种分析数据和报表，协助实施有效管理和提高服务质量。

由于基于WIFI计数的复杂性，决定了它检测到的数据一定是部分数据，覆盖不了完整人群；它的结果更可能是一种有偏差的抽样结果，也许需要很多经验参数去辅助判断。如果在特定区域，这些经验参数不够稳定的话，很可能对检测结果带来非常大的影响。对于中小学来说，由于图书馆的管理员较少，很多管理员还要兼任学科教学等工作，因此很多情况下，图书馆都是开放式的，没有老师管理的，学生可以随时进入图书馆进行借还书和阅读等活动，因此对于计数，需要完全的依赖于设备，所以基于WiFi的计数检测，在中小学不适用。

声阅入馆计数系统，除了提供入馆计数和统计外，还根据用户需求提供数据分析服务，以上海市教育装备中心阅览室为例分析：1、每周到馆情况分析；2、每天到馆情况分析利用计数器后台数据，我们很快有了答案：通过后台数据分析 ，得到以下结论和数据：1） 单日入馆人数排列依次为周二、周三、周四、周五、周一、周六、周日。2） 单日入馆高峰时段前**名，分别为 12点-1点，9点-10点，8点至9点，13点-14点，10点-11点。 3） 得到每天分时入馆具体分布。可以实时准确地统计出通过监控区域的人数，包括双向统计利单向统计。

不少高中图书馆是和学校的校史馆、资料室等结合起来的，因此针对**场所，需要入馆计数器达到更深层次的功能：1）深逛率：深逛率=进馆时长大于阈值的人数/进馆人员总数。2）停留时长统计：利用精确到人的进出馆信息统计每个场馆人均停留时长，以及停留时间区间分布。3）场馆关联分析：利用精确到人的进不同馆信息来关联统计馆与馆之间共同的进馆关注比例关系。4）馆流向分析：选定馆后，可分析导流到该馆的其他馆以及流量百分比，该馆导流到其他馆的流量百分比。计数系统基于智能视频分析原理检测，分析行走方向，判断“进”或“出”。智能化入馆计数系统原理是什么

在**的大环境下，计数显示器上实时提示限流人数。入馆计数系统设备

由于图书馆出入人员数是图书馆管理不可缺少的数据,通过它可以获得图书馆的运行状况。因此在智能计数系统还没出来之前，主要是红外计数：红外传输技术是广范应用的短距离传输技术，利用它的反射原理便可以对图书馆的出入人员进行统计。红外计数适用于单人次通过通道进行计数，对于多人次来说，红外计数是不能全是识别出来的，此外，红外计数的后台比较简单，是简单的excel表格，需要管理员定期进行数据整理和汇总，工作量比较大，因此在中小学，智能识别取代了红外识别。入馆计数系统设备

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