入馆计数系统数据分析
入馆计数统计,是统计进入某个指定区域或者藏馆的计数方式和统计方式,里面包含了两个概念,一是计数,二是统计。根据计数系统计算和统计出来的数据,通常我们称为人流量,“流量”,是一个很古老的经济学概念,它是与“存量”并存且相对应的概念。但是,“到馆率”却是一个较新的图书馆学概念,多年前就有人提出过这个概念。但随着信息**的快速推进,移动互联网的**使用,大数据、云计算、人工智能、物联网等技术层面的突破和数字化的**性变化,到馆率的概念也发生了**性变化。流量对到馆率的影响力已超出了我们以前对流量的理解。计数系统基于智能视频分析原理检测,分析行走方向,判断“进”或“出”。入馆计数系统数据分析
由于基于WIFI计数的复杂性,决定了它检测到的数据一定是部分数据,覆盖不了完整人群;它的结果更可能是一种有偏差的抽样结果,也许需要很多经验参数去辅助判断。如果在特定区域,这些经验参数不够稳定的话,很可能对检测结果带来非常大的影响。对于中小学来说,由于图书馆的管理员较少,很多管理员还要兼任学科教学等工作,因此很多情况下,图书馆都是开放式的,没有老师管理的,学生可以随时进入图书馆进行借还书和阅读等活动,因此对于计数,需要完全的依赖于设备,所以基于WiFi的计数检测,在中小学不适用。初中图书馆入馆计数系统好的推荐计数器系统结构简单,性能可靠,灵敏度高,智能化。
调研发现,不少高中图书馆是和学校的校史馆、资料室等结合起来的,因此针对**场所,需要入馆计数器达到如下功能:1)进馆人次/人数统计:所选统计周期内每个场所进馆人次/人数(去重)统计。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。2)过馆人次/人数统计:所选统计周期内每个场馆路过人次/人数(去重)统计。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。3)有效进馆率:统计周期内,场所的有效进馆客流量占比(去掉徘徊人员等无效客流),有效进馆率=进馆客流人数/(过馆客流人数+进馆客流人数-过馆与进馆重复人数)。
在公共图书馆即文化馆,人脸识别进行入馆计数是常用的方法之一,人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,它的**性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。近几年人脸识别技术已在公安、口岸、高校、机场、企业、服务行业等领域得到了**的应用。人脸识别的**应用时代已经到来,他将成为一种方便人们日常生活的重要技术。人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理,即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像采集:不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。在**的大环境下,计数显示器上实时提示限流人数。
为了适应特点场所的计数统计功能,比如:图书馆分为藏书室、学生阅览室、教师阅览室、小组研修室等区域,在进行数据统计时,通常需要精确到每个藏馆,同时几个藏馆的数据也需要汇总显示,在学校的个性化需求下,声阅入馆计数系统增加了如下新功能:计数区域配置功能:能够人工调整数据采集范围,采集端距地方高度等技术参数保证单个区域数据采集的效率和准确性。能够添加多张平面图作为区域管理基准图;可以在基准图上添加矩形的服务区(可以旋转角度),并可以给服务区添加区名称、ID号、介绍说明等内容;根据图书馆的人流转化率,提高图书馆服务质量,如,周三中午到馆率**,多安排志愿者服务。湖北入馆计数系统商家
智能视频客流统计技术利用智能视频分析技术来实现客流统计。入馆计数系统数据分析
视频技术,****的特点是硬件上采用两个相同的摄像头,也就是平常人们所说的双目客流统计。两个摄像头各自取得的视频,经过计算处理得到3D的图像,包括人的高度;通过检测高度为1-2米之间的视频内容,形成对人的识别和判断。理论上,这种方式会有不错的准确度,但抛开成本不说,由于算法的复杂、设备的复杂带来的干扰,这类设备在实践中并没有表现出相对于单镜头设备的优势;同时由于算法采用的还是传统的视频处理算法,未来的发展潜力有待观察。硬件方面,由于存在两个镜头,产品很难做得小巧,再加上设备安装高度低,单一设备检测面积、美观性等都明显不如单镜头设备。入馆计数系统数据分析
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