中高职图书馆入馆计数系统功能

时间:2023年07月27日 来源:

在公共图书馆即文化馆,人脸识别进行入馆计数是常用的方法之一,人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,它的**性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。近几年人脸识别技术已在公安、口岸、高校、机场、企业、服务行业等领域得到了**的应用。人脸识别的**应用时代已经到来,他将成为一种方便人们日常生活的重要技术。人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理,即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像采集:不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。在网络视频监控系统技术,手机小程序可以随时查看在馆人数,实时掌握在馆人数。中高职图书馆入馆计数系统功能

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在声阅入馆计数系统中,在学校图书馆中心阅览室的入口,安装了声阅智能入馆计数系统。该系统采用先进的双目立体视觉技术,获取目标的深度信息,结合智能运动跟踪算法,有效排除干扰数据,**计算单向人数。支持5米红外探测,1/100s快门,数字降噪。保证**大**的**成像及数据统计。在阅览室内,摆放了声阅智能入馆计数显示系统。该系统与计数系统相连,可实时显示借阅数,检索数,入馆人数,签到人数。并提供当日,近两周,近一年数据曲线图实时显示。后台数据分析能力强大。中高职图书馆入馆计数系统功能在**的大环境下,计数显示器上实时提示限流人数。

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针对固定的图书馆、比如阅览室,需要计数系统达到如下功能:进场人次统计:所选统计周期内到访图书馆的人次。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果,支持实时或回溯查看。 进场人数统计:所选统计周期内到访图书馆的人数(去重)。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。停留时长分析:统计每位师生的停留时长,分析展示图书馆的人均停留时长以及停留时间区间分布。同一个人**内多次到访,做累积计算单人停留时长。游逛深度:统计周期内,师生到达场所中的区域或者场所的平均数量

红外计数的主要原理如下:1) 任何一红外对管能够检测到有人走过,并将计数显示出来;2)当障碍物依次从红外发射管1到2走过的时候,人员数加1:3)当障碍物依次从红外发射管2到1走过的时候,人员数减1:4) 要求分别统计和显示进去的人员人次、出来的人员人次、里面逗留的人员人数;5)当留人员超限时报警(如100人)。6)充分发挥两对红外对管的功能,实现当人员走到一半再返回,则计数不变功7)为保证系统稳定性,连续两次及以上只经过红外对管1或2时,不计数。待再次从第 1、2 对红外管经过时,正常计数。基于校园新空间模块,是一种无人管理新模式,明确展示图书馆人流量与借还书时间段。

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在日常的计数系统中,会基于几点进行选择,1)****的是准确率,通常红外感应技术准确率在85%-90%之间,WiFi探针技术准确率在90%以上,视频分析技术准确率则均在95%以上(单目双目相当,比如文安智能的单目客流一体机产品可以达到98%以上的准确率)。2)后台管理系统的适用性和功能性,毕竟数据本身是不直接产生价值的,要结合管理系统的分析、解读,以及人性化呈现才能真正发挥作用。3)项目总成本、施工难度,还要考虑厂家的过往案例和服务水平。4)作为颜值党,****重要、特别提醒大家的还是千万要注意安装后的视觉效果,需要选择好看一点的产品。在九十年代中期是数字视频监控系统。高职图书馆入馆计数系统数据统计

为管理人员提供更精确、便捷地获得所需进出人数信息的手段,具有很高的实时性和准确性。中高职图书馆入馆计数系统功能

由于基于WIFI计数的复杂性,决定了它检测到的数据一定是部分数据,覆盖不了完整人群;它的结果更可能是一种有偏差的抽样结果,也许需要很多经验参数去辅助判断。如果在特定区域,这些经验参数不够稳定的话,很可能对检测结果带来非常大的影响。对于中小学来说,由于图书馆的管理员较少,很多管理员还要兼任学科教学等工作,因此很多情况下,图书馆都是开放式的,没有老师管理的,学生可以随时进入图书馆进行借还书和阅读等活动,因此对于计数,需要完全的依赖于设备,所以基于WiFi的计数检测,在中小学不适用。中高职图书馆入馆计数系统功能

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