重庆入馆计数系统图片

入馆计数统计，是统计进入某个指定区域或者藏馆的计数方式和统计方式，里面包含了两个概念，一是计数，二是统计。根据计数系统计算和统计出来的数据，通常我们称为人流量，“流量”，是一个很古老的经济学概念，它是与“存量”并存且相对应的概念。但是，“到馆率”却是一个较新的图书馆学概念，多年前就有人提出过这个概念。但随着信息**的快速推进，移动互联网的**使用，大数据、云计算、人工智能、物联网等技术层面的突破和数字化的**性变化，到馆率的概念也发生了**性变化。流量对到馆率的影响力已超出了我们以前对流量的理解。其次，闸门统计无法识别出进出人数，在统计到馆人数的时候，无法自行计算出在馆读书人数。重庆入馆计数系统图片

提到信息化建设，是离不开对网络的实施和部署的。在目前的中小学图书馆，网络部署是很重要的基础建设，通过网络部署，除了实现智能设备的自助借阅外，还可以增加读者进行信息搜索的体验感。图书馆人流统计通过建设稳定的数字化网络环境，不但有助于现场开展更多的信息化互动，提升师生的体验，同时也将是图书馆建设自身大数据中心的必备技术手段。因此，在进行入馆计数系统的部署之前，需要和校方沟通网络部署情况，良好的网络部署，是入馆计数系统正常工作的前提。自助图书馆入馆计数系统原理是什么红外线感应统计。多人经过或有物体经过无法**统计，容易出现漏数和多数。

由于图书馆出入人员数是图书馆管理不可缺少的数据,通过它可以获得图书馆的运行状况。因此在智能计数系统还没出来之前，主要是红外计数：红外传输技术是广范应用的短距离传输技术，利用它的反射原理便可以对图书馆的出入人员进行统计。红外计数适用于单人次通过通道进行计数，对于多人次来说，红外计数是不能全是识别出来的，此外，红外计数的后台比较简单，是简单的excel表格，需要管理员定期进行数据整理和汇总，工作量比较大，因此在中小学，智能识别取代了红外识别。

智能入馆计数系统中的主要技术手段-视频客流技术，采用的硬件也都是单镜头设备（单目客流统计），但其采用的模型是不一样的，其中一种模型方式是采用深度学习算法的技术，其原理是基于头肩模型检测统计原理，摄像头安置于通道的正面上方，对人从正面高处进行摄像，通过人的头肩形成的近似“品”字进行判定，其他与头模型检测方式类似。同时，该类视频客流分析技术天生具有与人脸识别技术结合的特性，可以带来更多黑科技体验。因此这种算法也是目前较先进的识别算法。基于视频的人流量统计技术正是智能视频监控系统中的一个重要应用。

在中小学，对入馆计数器的需求也是不一样的，根据不同的年龄段，需求点是不一样的。比如在小学，由于学生的进入馆时间基本是固定的，每个班每个班级会有固定的排班时间进行上阅读课，或者说到图书馆借书，因此对入管技术的需求量就没有那么大，因为从。排课表里面就能大概统计出入馆的入馆的人数。在初高中，由于阅读课的时间很少，基本上是学生自由的自习、阅读以及借阅，因此对初中和高中来说，对计数器的需求量会更大一点，因为初高中，特别是高中图书馆提供的不****是借阅图书，更多的是馆内的活动和自习。计数器多维运算分析借还、检索、签到、到馆数据，及相关趋势变化等功能。智能化入馆计数系统功能

计数器依赖网络环境延时上传到数据中台。重庆入馆计数系统图片

如果学校图书馆有多个楼层，还需要进行楼层客流分析1）客流动线分析：馆内不同楼层、门馆、促销区域等客户群轨迹识别与动线分析。到达人次/人数统计：所选统计周期内到访楼层的人次/人数（去重）。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。2）楼层热力图：系统可分析展示图书馆的客流热力图情况。3）楼层游逛深度：统计周期内，学生到达场所中的楼层的平均数量（基于视频客流数据），游逛深度=楼层总人数（次）/进场总人数（次）。4）爬楼率：所选统计周期内各楼层的爬楼率，计算公式：楼层客流人次（人数）/进场人次（人数）。重庆入馆计数系统图片