河南无人机光伏电站运维巡检平台

在光伏产业快速繁荣的同时，光伏运维巡检需求也逐年增高。光伏面板传统的巡检方法是运维人员高举扫描仪或借助车辆对太阳能板进行检查，巡检效率低、总体成本高，后期的运维巡检过程也存在更多的问题。不过，随着光伏产业智能制造、智能运维、智能调度等水平逐步提升，信息技术和清洁能源融合发展态势明显加速，5G、人工智能、无人机等技术及产品在光伏领域加快应用，系统化解决方案不断推陈出新，无人机光伏巡检方案已逐渐普及。目前市面上的无人机自动巡检设备包括携带双光云台的无人机、自动充电设备（无人机机场）和专业光伏巡检软件等，这些设备的组合应用赋能无人机光伏巡检，打造高效方案。光伏电站智能巡检，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，您的信赖之选，期待您的咨询！河南无人机光伏电站运维巡检平台

EL、IR缺陷识别通过无人机采集数据后，上传到欧普泰云，AI分析组件缺陷，红外缺陷检出率95%，EL缺陷检出率90%，检出率随着样本量的持续增加也在持续提高。EL缺陷组件级自动定位利用RTK及空间定位技术，配合电站数字孪生模型，实现了EL缺陷的组件级定位，解决了GPS精度导致的定位误差，同时降低了由于EL照片数量多导致的核对效率低，为EL全站检测奠定了基础。数字孪生模型通过无人机对电站进行航拍获取正射地图，然后对正射地图按照组串施工图纸进行片区、组串、组件三个层级的绘制，该地图可对电站进行组件级别的管理，也可用于手机端进行缺陷定位。甘肃无人机光伏电站运维光伏电站智能巡检，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户信赖之选，欢迎您的来电！

放眼现代人类的生活，从苹果手机的智能Siri到上海迪斯尼乐园爆红的超萌智能垃圾箱，从无人驾驶的智能汽车到潮流的智能无人机，在不知不觉中，人工智能已经悄然渗透到人类生活的方方面面。人工智能固然火了，而与人工智能类似的是，近“光伏+”模式也是大有席卷而来的趋势，光伏+农业、光伏+储能、光伏+扶贫、渔光互补、水光互补等新兴词语已成为了家喻户晓的热点词汇。人工智能和“光伏+”模式两个热点的同时兴起，更让人容易联想到“光伏+智能”的发展新模式。而事实上，业内人士对“光伏+智能”的探索早已开始。

巡：如何实现高效巡检？光伏电站一般规模较大，光伏面板分布位置分散，单位面积内面板分布数量较多，举例来说，一座100MW的光伏电站，光伏面板组件可高达40万块，而传统巡检基本采用“人+车”的方式进行，往往需要消耗大量时间和精力，无论是人员成本还是车辆成本都非常高。检：如何实现精细化故障判断？传统巡检中，往往采用人眼辨别提取的方式从影像数据中提取目标信息，比较容易产生纰漏，而且效率较低。同时，输出结果也会受到人员主观意识影响，准确性和标准化有待提升。光伏电站智能巡检，选择上海欧普泰科技创业股份有限公司，可信赖之选，欢迎来电！

在光伏电站的长期使用中，光伏组件难免有鸟禽排泄物、浮土、落叶、杂草等遮挡物，这些遮挡物在光伏组件上形成了阴影。由于局部阴影的存在，光伏组件中某些电池单片的电流以及电压发生了变化。从而导致光伏组件局部电流与电压之积增大，使光伏组件的局部温度上升，这种现象叫“热斑效应”。当然面板受到外力的损坏也会导致局部电流与电压之积增大从而产生“热斑效应”。一般来说面板组件成东西向为排，南北向为列，巡检的飞行模式为首先飞往该分区的左上角远点，机头朝向正北，根据地形动态调整航高并保持画面中同时存在固定排数的面板组件保持机头朝向正北，航线垂直于机头方向从西向东完成条航线，随后向南移动至另固定排数的面板组件再从西向东完成第二条航线，直至一个区域飞行完成。光伏电站智能巡检，选择上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户可信赖之选，欢迎新老客户来电！山西无人机红外光伏电站运维巡检平台

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更快的电站建模通过AI辅助人工的方式，建模速度指数级增长，同时满足集中式、分布式等各类电站、各种异形组串，降低人力成本，减少操作难度深度学习的缺陷AI识别模型各类各地电站数据资源丰富，超大素材体量快速完善模型，以周为单位快速迭代，及时相应当前各类电站的场景升级，根据不同用户需求，提供可定制的缺陷识别模型，准确，高效。组件级的生命周期数据统计根据缺陷组件级定位，通过云端储存组件在每次巡检中的健康状况，根据巡检频率，时刻监控组件缺陷状况，预测组件缺陷未来发展趋势，避免缺陷导致的危害性后果，判断缺陷修复必要性，减少不必要的维修成本河南无人机光伏电站运维巡检平台