西藏真正的智慧工地

AI识别分析 应用智能视频分析和深度学习神经网络技术，实现对工地施工区域人员活动与是否佩戴安全帽进行实时分析识别、和报警。整个过程不依赖于其他传感器、芯片、标签，直接通过视频实时分析和预警。对未佩戴安全帽的危险行为实时预警，将预警截图和视频保存到数据库形成报表，同时将预警信息推送给相关管理人员，可根据时间段对预警记录和报警截图、视频进行查询。

大型起重设备 监控根据项目施工需求，拟在现场部署两台平臂塔吊STT293与两台施工升降机。为保障塔吊与升降机作业过程中施工人员和现场的安全，项目拟用物联网传感技术、无线通讯、可视化仿真等技术，实时采集塔吊与升降机运行过程中的载重、角度、高度、风速等数据，传输监控平台，对塔吊与升降机运行情况进行仿真展示，实现对“人的不安全行为”和“物的不安全状态”的提前控防。 一种崭新的工程现场一体化管理模式。西藏真正的智慧工地

        “智慧工地”建设在劳动力管理方面，首先对施工场地实现封闭式管理，通过闸机等设备，能够有效的管控施工人员的进出场，杜绝了外来陌生人员进入工地，使得工地更为安全。通过劳务管理系统，实施实名制管理，能够根据施工人员的身份信息，对劳务人员结构组成、年龄组成、性别比例等信息进行分析，合理优化劳务队的素质，并且能够实时了解在场总人数以及各分包队伍、各个班组、各工种分布情况。通过一段时间的数据采集，劳务管理系统可以准确提供该时间段内的劳动力曲线，管理人员可以根据劳动力曲线对劳动力的使用进行分析，对用工高峰期与低谷期进行对比，优化劳务人员的使用情况，在确保正常施工的情况下争取使劳动力曲线更加平滑，从而避免阶段性的窝工，节约劳动力使用成本。全国系统集成智慧工地信息化智慧工地是智慧城市在建筑施工领域的延伸，是智慧城市的“基石”。

劳务实名制管理系统的功能非常强大，涵盖了众多模块，而且可以根据企业的需求进行自定义式的外部对接，以满足建筑企业的多样化需求。由此可见，劳务实名制绝不单单是门禁考勤那么简单，而且，目前的劳务实名制管理系统正在向智慧工地过度，打造智能化、数字化建筑行业。人脸识别闸机能很大程度保证验证结果的精细度，有效确保来访人员、内部员工通行安全性及提高效率，提升安保级别及规范管理，同时可以减轻管理人员的工作量。工地用人脸识别闸机更方便对工人的进出管理，既提高了工作效率，又避免了冒用他人身份通行的行为发生，还可以通过连接考勤系统实现自动生成考勤数据报表。

人脸识别闸机相比刷卡识别、指纹识别的优点：

1.人到现场即可刷脸验证通行，不用带卡片、证件、掏手机，用户体验比较好。

2.可以自动获取人脸图像，并在1秒内可以同时识别多人，识别度极高。

3.真人检测，无法伪装：系统对人脸进行动态分析，判断是否为真实人脸，可以识别高清照片、ps、三维模型、换脸等仿冒欺骗手段，确保通行者为本人真人。

通过智慧工地平台的应用，可以实现对“人、机、料、法、环”的过程管理，对施工过程中的重难点问题准确管理，做到精细化施工管理。充分利用“物联网”、“云平台”等现代高新技术，系统地解决公司统筹管理公路工程施工高动态、周期长、施工复杂多变等难题。通过自动化管控，提高企业经营管理效率，打通公司施工管理信息化“一公里”，实现项目管控模式转变和施工管理的降本增效。建设应用智慧工地平台，可有效促进企业的数字化转型升级，加快企业信息化建设发展，增强企业竞争力，为企业未来发展提供强大助力！“智慧工地”解决方案 ——让工地可视化、数字化、智能化！

3D打印技术通过3D打印机进行模型打印，与实体建筑呈1:150，与项目进度相吻合。可以验证机械、材料堆场等摆放位置。

智能门禁通过“人脸识别”智能门禁系统，实时获取现场人员进出信息，自动统计分析现场工人数量、工种，同时将数据实时上传至公司施工项目现场管理系统，进行人员产值对比、工效分析，辅助项目管理决策。

危险报警系统施工危险区域设置报警装置，配合红外感应器进行提醒、报警，提高施工人员警觉性；在钢筋车间、临边防护等区域设置防拆报警系统，防止安全围栏违拆。 精细掌握员工信息。强化劳务人员信息管理，加强特种作业人员管理，降低用工风险。全国智慧工地施工安全管理

现场施工现场质量安全和智慧化管理等引起关注和探讨。西藏真正的智慧工地

当前的实名制考勤通道由软件和设备组成，而好的劳务实名制通道除了好的软件系统开发，还必须配套好的设备。劳务实名制通道软件系统目前包括了技术集成化，人员信息系统管理化，考勤管理信息化。操作方便，维护便捷，扩容性强，安全性高,支持快速录入及发卡，具有多样化的统计汇总等功能。硬件包括系统主机，闸机等。闸机又包含了：速通门，翼闸，平移闸，桥式三辊闸，桥式摆闸，立式三辊闸，立式摆闸，以及全高转闸等，闸机开关方式不同，功能也不尽相同，根据工地实际使用环境进行选择。这些设备都一一与软件进行上千次的测试调校。西藏真正的智慧工地