上海偏折光学法汽车面漆检测设备生产厂家

时间:2022年06月24日 来源:

    1.一种基于机器视觉的漆面瑕疵检查系统,其特征在于:包括plc模块、图像采集模块、图像处理模块及图像分析模块;所述plc模块,用于当检测车辆到达检测区域,启动瑕疵检测程序,并根据检测到的车身前进距离,对车身上的瑕疵进行精细定位;所述图像采集模块,包括光源模块、相机阵列模块及图像采集程序模块;所述图像处理模块,用于对待测车辆的图像进行处理,识别车身上的瑕疵,并对识别到的瑕疵进行分析,判定瑕疵类别及大小;所述图像分析模块,用于结合车身三维数据、所述plc模块传输的车身前近距离数据确定瑕疵在车上的位置,并在图像上进行标记。2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的漆面瑕疵检查系统,其特征在于:还包括接口模块,用于实现用于plc、主机、数据库之间的数据传输。3.根据权利要求1所述的基于机器视觉的漆面瑕疵检查系统,其特征在于:所述光源模块,用于使瑕疵呈现出清晰的图像特征,便于后续的算法检出;所述相机阵列的排布模块,使相机的拍摄范围完整覆盖于整个车身,同时提高相机拍摄精度;所述图像采集程序模块,用于持续获取摄像单元摄取待测车辆的影像。4.根据权利要求1所述的基于机器视觉的漆面瑕疵检查系统,其特征在于:还包括结果输出模块。 我们的设备可实现全自动检测,检出率高达99%。上海偏折光学法汽车面漆检测设备生产厂家

汽车面漆检测设备

汽车涂装是汽车生产制造过程中一个重要的环节,车身喷涂不仅可以提供外观装饰,而且可以对车身表面进行保护。然而,在实际的涂装生产中,由于涂装车间环境的影响,油漆的质量和涂装工艺的不同,使得涂膜的车体很容易产生不同类型的缺陷,比如杂质、喷涂污染等典型表面瑕疵,如何准确地实现汽车表面涂装质量自动化测量极其关键。为提升效率、减少人工,基于机器视觉的汽车表面质量测量已开始应用在汽车涂装检测领域。与传统人工目视测量相比,视觉表面质量测量采用全自动检测,具有极高的敏感度和大视野,可高效、高精度对汽车涂装质量进行检测,比较大限度的避免整车返工。淮南光学方法汽车面漆检测设备推荐厂家在走停线和随行线中均可检测,便于改造现有产线。

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    但是所采集的图像信息并不是全部用于检测提示,比如车顶天窗、天线孔等位置,同样会生成非预设参数,但这些区域会自动去除在缺陷检测之中。在该环节中,系统主要通过感兴趣区域ROI机制进行控制,通过该机制可以让系统分辨出采集图像中可以忽略的信息内容,进而保证检测具有更高的针对性与精确性。对于不同颜色的车身,检测系统也会建立智能学习体系,针对不同的颜色建立检测参数库,进而以更精确的数据检测其光线范围,保证图像采集的高质量标准,从而保证检测系统不会受到因颜色而带来的反射光光线线差差异异影影响响。图像处理自动检测系统在得到传感器采集的诸多图像之后,则要对高清图片进行图像二值化算法处理,进而通过算法叠加拟合,模拟生成对应车型的检测模板。在实际检测过程中,系统可以根据车型自动设置主模板视觉传感器,其他传感器则会根据算法进行区域整合,进而保证检测范围完整化。而后系统会建立预设标准,并根据定点图案搜索智能识别检测区域中的区域形状,以此辨识缺陷存在的位置以及大小范围。结果输出在车身返修线上设有人工返修工位,并配备了液晶显示器,当自动检测系统检测完毕后,其结果信息会即时存储到系统的数据库之中。

    为了提高车身漆面缺陷检测的效率和准确性,本研究利用计算机视觉技术和深度学习方法,以小样本为基础实现了车身漆面缺陷的自动检测。首先,为了实时采集车身油漆缺陷图像,本文提出了一种新的数据增强算法,以增强数据库处理小样本数据过拟合现象的能力。针对汽车涂料固有的缺陷特征,通过改进MobileNet-SSD网络的特征层,优化边界框的匹配策略,提出了一种改进的MobileNet-SSD算法,用于油漆缺陷的自动检测。实验结果表明,改进的MobileNet-SSD算法可以检测出六种传统车身漆膜的缺陷,准确率超过95%,比传统SSD算法快10%,可以实现实时、准确的车身漆面缺陷检测。车身主要由钢制成,长时间暴露在空气中容易被氧化和腐蚀。涂漆后,将在车身表面形成一层保护膜,该保护膜会阻挡空气并使其具有良好的耐腐蚀性。此外,车身漆膜的光滑度在一定程度上影响着人们的购车欲望。同样,如果喷漆不彻底或涂料中含有杂质,会加速汽车的腐蚀,降低消费者的购买意愿。目前,生产线中的大多数人彩绘缺陷都是通过人工目测来检测的。长时间在高度光线下工作并受许多主观因素(例如情绪,视觉疲劳等)影响的工人,将降低缺陷检测的效率并提高检测成本。因此。汽车面漆检测设备可应用于不同行业、不同应用的生产和制造过程中的质量控制。

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    所述花键孔25内可滑动的设置有末端伸入所述锁定槽21内的花键杆23,所述花键杆23与所述花键孔25端壁间设置有复位弹簧26,当向下按压所述机身10时,所述花键杆23自上而下依次卡入所述锁定槽21内,从而调整机身10与所述汽车表面距离,所述机身10上方设置有可转动的手动轮27,将所述手动轮27转动半周通过所述机身10顶壁内设置的联动装置98可以带动所述花键杆23转动半周,此时所述机身10再所述顶压弹簧12作用下上移。有益地,所述传动装置99包括所述传动腔42顶壁内设置的齿轮腔50,所述齿轮腔50与所述传动腔42之间转动设置有第二转轴36,所述第二转轴36顶部末端转动设置于所述转动腔14顶壁内,所述第二转轴36内设置有上下贯通的贯通孔35,所述传动腔42内的所述第二转轴36底部末端固定设置有与所述螺纹套41外表面固定设置的diyi锥齿轮43啮合的第二锥齿轮38,所述齿轮腔50内的所述第二转轴36外表面固定设置有diyi齿轮37,所述齿轮腔50内可转动的设置有与所述齿轮腔50底壁内固定设置的第二电机48动力连接的第三转轴51,所述齿轮腔50内的所述第三转轴51外表面固定设置有与所述diyi齿轮37啮合的第二齿轮49,所述第三转轴51顶部末端伸入所述转动腔14顶壁内开口向下设置的凹槽54内。安全可靠地检测漆面形貌和非形貌缺陷,确保产品工艺质量。吉林光学方法汽车面漆检测设备推荐

漆面缺陷检测装置效率高、成像质量高、系统结构紧凑、成本低,可用于大型复杂曲面的镜面缺陷检测。上海偏折光学法汽车面漆检测设备生产厂家

    隧道式缺陷检测系统采用门拱框架来布置光源和相机。该系统的检测硬件由主检测站、后盖检测站2部分组成。主检测站安装在面漆存储线,用于检测前盖车顶和两侧面:后盖检测站安装在烘房出口横移机处,用于检测后盖。采用编码器+激光测距仪方案来支持车身毫米级的定位,采用条纹光反射漆面瑕疵.采用高效布局的高清相机进行高速拍摄,所获取的图片作为系统的输人。通过后端视觉分析系统对图像数据进行清洗、识别后,生成漆面缺陷的坐标、大小、类别和在车身上的投射图,作为系统的输出。隧道式缺陷检测系统可以实现小,缺陷检出率可以达到98%以上,单车检测时间30~60s.比较大可实现单线120JPH(每小时过车数)的检测能力,单线投资600~800万元,隊道式缺陷检测系统结构简单,可通过软件设置来实现多车型覆盖,投资维护成本较低,但受制于光源及相机的布置,支持2D图像检测,对手凹凸、缩孔等3D缺陷识別效率不高。 上海偏折光学法汽车面漆检测设备生产厂家

    领先光学技术(江苏)有限公司成立于2019年,公司总部地址位于武进区天安数码城内独栋12-2#写字楼。我们的种子企业“ling先光学技术(常熟)有限公司”成立于2014年,是国家高新技术企业、科技型中小型企业、江苏省民营科技企业、雏鹰企业。知识产权80余项(发明专利8项)。内核团队:教授2名、博士2名、行业渠道关键人4人。长期稳定与复旦大学、大连理工大学合作。底层技术包括:光学(相位偏折、白光干涉、白光共焦、深度学习);MicroLED(发光器件、透明显示、微型投影)。是做一件“利用光学进行工业质量检测设备的生产和制造”。自主开发光学系统和底层内核算法,拥有十年以上行业经验,主要应用于:汽车玻璃检测行业、片材检测行业、半导体材料检测行业,我们的战略新产品:微米级光刻机已经完成版流片,也正在一步步趋于稳定和成熟。公司在科技的浪潮中,已经具有将内核技术转化为产品的经验与能力。公司是高科技、高成长性企业,公司不断的夯实自身技术基础,愿成为中国工业发展中奠基石的一份子,打破国外的智能装备的,树名族自有高技术品牌。

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