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人脸识别系统是依靠一种用于识别陌生人或从特定人的脸中认证特定人的身份的方法。它是计算机视觉的一个分支，人脸识别系统是专业的，并且在某些应用程序中带有社交功能。从视频中识别人脸，就是从人脸识别系统中提取每帧视频的图片，利用图片的人脸识别进行人脸的数据对比，基于已获授权输入的图像或视频，与客户经授权所拥有的注册库比对，实现1：N的人脸识别。适用于人脸登录、VIP人脸识别等无需刷卡验证的场景。面部识别已经相当精细的当下，人脸识别被应用在各色场景中，我们的行动轨迹全部记录在案，在未来学家的眼中，未来已经来到了AI人脸识别系统安装联系四川吉联科技有限公司。新都区门禁人脸识别系统配置价格

人脸识别通常用在身份识别上，由于比其他生物特征的识别如指纹、虹膜等较便利，推广和应用较快，而只要扫描脸部就可以，得到消费者的青睐，如社交和消费等应用场合。有些电商研发并应用刷脸支付方式，类似“身份识别+密码”，有些银行推出人脸识别存取款等，甚至有些居民倒垃圾也可以刷脸领积分等。从另一方面，人脸识别的广泛应用，除带来便利外，还存在的隐患是频繁刷脸使得脸部特征数据不断被强化，通过机器学习和分析，个人的脸部识别对个人身份认证达到越来越精确，如果该数据被窃取，将造成个人的财产损失或其他不可预料的风险，如用他人的脸部数据制成个人照片或个人脸部模型，在银行柜台前进行扫描，骗取机器认证而取款的，或突破安防系统，或用他人生物身份进入他人的社交领域的等，将会造成人身或财产损失。性价比高的人脸识别系统技术安全人脸识别系统终端联系四川吉联科技有限公司。

实现人脸识别的方法有多种，比如基于几何特征的人脸识别方法、基于特征脸的人脸识别方法、神经网络的人脸识别方法、弹性图匹配的人脸识别方法等。特征提取是人脸识别技术的重点，是对人脸特征的描述。对人脸特征的提取越准确，越能精确地表达人脸特征信息，比对和匹配的准确性。2012年以前主流的技术路线为基于人工设计的识别方法，目前主流技术路线为结合海量数据的深度学习方法。基于深度学习的人脸识别算法性能已经超越了人眼系统识别能力。之所以能实现高于人眼的准确率，主要是由于计算机可以关注到很多人眼不易关注的面部关键细节，并通过识别算法过滤剔除一些干扰因素，化过妆、撞脸甚至双胞胎，都能通过面部的细微差别分辨出来。并且，计算机的人脸识别算法可以进行每秒钟成千上万张人脸的识别对比计算，远远超过人工识别速度。

全国人脸识别系统的核心数据集涵盖了每个中国公民的肖像信息，约13TB大。清华大学电机工程学院副教授陈健生表示，该系统的规模将，因为没有一个国家像中国一样人口众多。他表示，该系统是为了安全、用途（如追踪嫌犯）等而建。根据当前规定，该数据库的信息不可商用。但他也表示，“由于经济的发展和社会需求的增加，政策会相应发生改变。”他认为，在监管得当的情况下，一定的商业准入将有助于提升消费者负责，创造新的商业机会。人脸识别系统供应商联系四川吉联科技有限公司。

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