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我们来看看机器人世界中引人注目的领域：人工智能和研究型机器人。多年来，这些领域的**们使机器人科学有了长足的进步，但他们并不是机器人的制造者。几十年中，以此为爱好的人尽管为数很少，但充满热情，他们一直在全世界各地的车库和地下室里制造机器人。家庭自制机器人是一种正在迅速发展的亚文化，在互联网上具有相当大的影响力。业余机器人爱好者利用各种商业机器人工具、邮购的零件、玩具甚至老式录像机组装出他们自己的作品。和专业机器人一样，家庭自制机器人的种类也是五花八门。一些到才能工作的机器人爱好者们制造出了非常精巧的行走机械，而另一些则为自己设计了家政机器人，还有一些爱好者热衷于制造竞技类机器人。在竞技类机器人中，人们熟悉的是遥控机器人战士，就像您在《战斗机器人》(BattleBots)节目中看到的那样。这些机器算不上“真正的机器人”，因为它们没有可重新编程的计算机大脑。机器人可以在农业领域自动化种植和收割。绵阳爱普生机器人集成商

机器人的计算机可以控制与电路相连的所有部件。为了使机器人动起来，计算机会打开所有需要的马达和阀门。大多数机器人是可重新编程的。如果要改变某部机器人的行为，您只需将一个新的程序写入它的计算机即可。并非所有的机器人都有传感系统。很少有机器人具有视觉、听觉、嗅觉或味觉。机器人拥有的常见的一种感觉是运动感，也就是它监控自身运动的能力。在标准设计中，机器人的关节处安装着刻有凹槽的轮子。在轮子的一侧有一个发光二极管，它发出一道光束，穿过凹槽，照在位于轮子另一侧的光传感器上。当机器人移动某个特定的关节时，有凹槽的轮子会转动。在此过程中，凹槽将挡住光束。光学传感器读取光束闪动的模式，并将数据传送给计算机。计算机可以根据这一模式准确地计算出关节已经旋转的距离。计算机鼠标中使用的基本系统与此相同。以上这些是机器人的基本组成部分。机器人**有无数种方法可以将这些元素组合起来，从而制造出无限复杂的机器人。机器臂是常见的设计之一。眉山机器人集成商机器人可以通过GPS定位自身的位置。

如果说机器人大趋是必然，那么这一过程并非一帆风顺，不管是技术层面还是实际应用，都会面临不同挑战，环境问题、交互问题、发展方向问题、原材料缺失问题、缺少人才、缺乏统一标准、秩序混乱、资本干预等，这些都是制约着机器人整体发展的因素。无人驾驶技术便是其中为典型案例，无法在无人驾驶状态在开放式道路行驶，不单体现了算法层面的不足，也有对环境复杂程度、硬件控制系统等方面存在不足，比如车规级芯片技术与车规级算法的融合，从以上方面都可以看出目前的辅助驾驶技术尚不成熟，除了本身需要的技术相关的硬件条件外，大环境的复杂也是制约无人驾驶技术发展的一个原因，走什么路线、怎么走都需要依托在大数据的路径内，依靠卫星定位及传感器等做避障相关，应对大环境的路况变化稍显不足，得不到及时反馈，那么就容易出现各种问题，单靠CPU反应相对说还不够成熟，离真正的无人驾驶还需时间和相关实践测试。

人工智能(AI)无疑是机器人学中令人兴奋的领域，无疑也是有争议的：所有人都认为，机器人可以在装配线上工作，但对于它是否可以具有智能则存在分歧。就像“机器人”这个术语本身一样，您同样很难对“人工智能”进行定义。的人工智能是对人类思维过程的再现，即一部具有人类智能的人造机器。人工智能包括学习任何知识的能力、推理能力、语言能力和形成自己的观点的能力。目前机器人**还远远无法实现这种水平的人工智能，但他们已经在有限的人工智能领域取得了很大进展。如今，具有人工智能的机器已经可以模仿某些特定的智能要素。计算机已经具备了在有限领域内解决问题的能力。用人工智能解决问题的执行过程很复杂，但基本原理却非常简单。首先，人工智能机器人或计算机会通过传感器（或人工输入的方式）来收集关于某个情景的事实。计算机将此信息与已存储的信息进行比较，以确定它的含义。计算机会根据收集来的信息计算各种可能的动作，然后预测哪种动作的效果比较好。当然，计算机只能解决它的程序允许它解决的问题，它不具备一般意义上的分析能力。象棋计算机就是此类机器的一个范例。机器人可以在物流领域进行自动化仓储和分拣。

人工智能在很大程度上还只是理论。科学家们针对人类学习和思考的原理提出假说，然后利用机器人来实验他们的想法。正如机器人的物理设计是了解动物和人类解剖学的便利工具，对人工智能的研究也有助于理解自然智能的工作原理。对于某些机器人**而言，这种见解是设计机器人的目标。其他人则在幻想一个人类与智能机器共同生活的世界，在这个世界里，人类使用各种小型机器人来从事手工劳动、健康护理和通信。许多机器人**预言，机器人的进化终将使我们彻底成为半机器人，即与机器融合的人类。有理由相信，未来的人类会将他们的思想植入强健的机器人体内，活上几千年的时间！机器人可以通过物联网技术与其他设备进行连接。广汉耐用机器人

机器人可以在教育领域提供个性化的学习辅助。绵阳爱普生机器人集成商

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