北京自动AOI光源

时间:2023年10月21日 来源:

自动光学检测(automatedopticalinspection,AOI)技术,也称为机器视觉检测(machinevisioninspection,MVI)技术或自动视觉检测(automatedvisualinspection,AVI)技术。在有些行业,如平板显示、半导体、太阳能等制造行业,AOI这一术语更加流行,被人知晓。但是AOI和MVI/AVI在概念和功能上还是有细微差别的。从狭义上来说,MVI是一种集成了图像传感技术、数据处理技术、运动控制技术,在工业生产过程中,执行测量、检测、识别和引导等任务的一种新兴的科学技术。MVI的基本原理可用图1来表示,它采用光学成像方法(如相机,或者一个复杂的光学成像系统)模拟人眼的的视觉成像功能,用计算机处理系统代替人脑执行数据处理,把结果反馈给执行机构(如机械手)代替人手完成各种规定的任务。AOI技术可以通过使用大数据分析和预测模型来预测电子制造过程中的问题。北京自动AOI光源

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AOI技术可以对检测结果进行数据分析,可以提供详细的检测报告,从而帮助电子制造企业进行质量控制和生产管理。AOI技术的应用领域AOI技术广泛应用于电子制造业的各个领域,包括通信、计算机、消费电子、汽车电子等。在通信领域,AOI技术可以用于光纤通信设备的制造;在计算机领域,AOI技术可以用于主板、显卡等电路板的制造;在消费电子领域,AOI技术可以用于手机、平板电脑等电子产品的制造;在汽车电子领域,AOI技术可以用于汽车电子控制系统的制造。 什么是AOI配件AOI的精密机械系统通常有交流伺服驱动电机、精密滚珠丝杆、精密直线导轨等组成。

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易用性体现在:1、无需设置参数;上手快;2、在线抓拍首件板系统辅助做程序,自动框图比例高,支持持续补充学习,学习后自动建模比例更高(80%+);3、根据客户需要,支持自定义器件名称;4、支持快速更改工单号;5、支持批量复制、粘贴、剪切、删除等快捷键操作。具备持续学习的特性,支持各种器件补充学习,学习之后可以自动框图(同时减少误报---真正的人工智能才具备此特性),支持多机种共线生产,可以同时6种机型共线生产,程序自动调用,不用人为干预,提高检测效率。

AOI的设备构成AOI检测的工作逻辑可以分为图像采集阶段(光学扫描和数据收集),数据处理阶段(数据分类与转换),图像分析段(特征提取与模板比对)和缺陷报告阶段这四个阶段(缺陷大小类型分类等)为了支持和实现AOI检测的上述四个功能,AOI设备的硬件系统包括了工作平台,成像系统,图像处理系统和电气系统四个部分,是一个集成了机械,自动化,光学和软件等多学科的自动化设备,AOI的图像采集系统主要包括光电转化摄影系统,照明系统和控制系统三个部分因为摄影得到的图像被用于与模板做对比,所以获取的图像信息准确性对于检测结果非常重要,可以想象一下,如果图像采集器看不清楚或看不到被检测物体的特征点,那么也就无法谈到准确的检出。 离线AOI能够自动调整检测参数,适应不同的电路板。

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AOI是AutomatedOpticallnspection的英文缩写,中文含义为自动光学检测,可泛指自动光学检测技术或自动光学检查设备。AOI设备─般可分为在线式(在生产线中)和桌面式两大类。(1)根据在生产线上的位置不同,AOI设备通常可分为三种。①放在焊锡膏印刷之后的AOI将AOI系统放在焊锡膏印刷机后面,可以用来检测焊锡膏印刷的形状、面积以及焊锡膏的厚度。②放在贴片机后的AOI把AOI系统放在高速贴片机之后,可以发现元器件的贴装缺漏、种类错误、外形损伤、极性方向错误,包括引脚(焊端)与焊盘上焊锡膏的相对位置。③放在回流焊后的AOI将AOI系统放在回流焊之后,可以检查焊接品质,发现有缺陷的焊点。显然,在上述每一工位都设置AOI是不现实的,AOI常见的位置是在回流焊之后。(2)根据摄像机位置的不同,AOl设备可分为纯粹垂直式相机和倾斜式相机的AOI。 AOI技术可以通过使用人工智能和机器学习算法来自动识别电路板上的问题。江西炉前AOI配件

该产品具有简单易用的界面,即使是初学者也能轻松上手。北京自动AOI光源

AOI图像采集的然后一个关键步骤是控制系统,光电传感器的FOV(视窗)有限,物体高速运动中准确地抓拍到清晰的图像,软硬件协调动作非常重要,如下图所示,当图像传感器与机台移动速度不匹配时造成图像的拉伸,收缩等变形,所以,载物移动平台XY方向移动与图像采集光电传感器的同步移动影响到数据的准确,要在固定光照,等间距下拍摄一幅清晰的图像,高精度的导轨,电机和运动控制程序是非常必要的。数据处理阶段(数据分类与转换)数据处理阶段是图像的预处理阶段,是采集图像的加工处理过程,为图像比对提供准确可靠的图片信息,主要包含了背景噪音减少,图像增强和锐化等过程。 北京自动AOI光源

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