绍兴翘曲度玻璃面型检测品牌

时间:2022年05月01日 来源:

    本方法进一步公开了一种用于汽车玻璃检测的图像配准装置,包括:***模块,用于对标准汽车玻璃轮廓图像和待检测汽车玻璃轮廓图像进行降采样来构建图像金字塔;第二模块,用于对顶层的图像用相似性度量公式计算在所有可能的位姿的相似度量,并运用加速中止策略对遍历计算进行加速;第三模块,用于将配准结果映射到图像金字塔的下一层,并将配准结果周围的区域确定为新的搜索区域;第四模块,用于重复步骤s02到s03,直到映射到金字塔的底层,配准结束,输出配准结果。本方法还公开了一种基于机器视觉的汽车玻璃检测装置,包括:图像获取模块,用于获取标准汽车玻璃图像和待检测的汽车玻璃图像;边缘提取模块,用于对各汽车玻璃图像进行边缘提取,得到各汽车玻璃图像的像素级边缘轮廓;亚像素定位模块,用于对像素级边缘轮廓进行亚像素定位,得到各汽车玻璃图像的亚像素边缘轮廓;如上所述的用于汽车玻璃检测的图像配准装置,用于对得到的标准汽车玻璃轮廓和待检测汽车玻璃轮廓进行配准;计算模块,用于计算待检测玻璃的误差尺寸。本方法进一步公开了一种计算机存储介质,其上储存有计算机程序,其特征在于。软件技术:人工智能之图像深度学习,将检测玻璃面型向数字化、标准化发展。绍兴翘曲度玻璃面型检测品牌

绍兴翘曲度玻璃面型检测品牌,玻璃面型检测

    图4为本方法的检测方法在具体实施例的方法流程图。图5为本方法中通过canny算子提取边缘的方法流程图。图6为本方法中双线性插值法示意图。图7为本方法中轮廓误差示意图。具体实施方式以下结合说明书附图和具体实施例对本方法作进一步描述。如图1所示,本实施例公开了一种用于汽车玻璃检测的图像配准方法,包括步骤:s01、通过卷积计算将待配准的汽车玻璃图像和标准汽车玻璃图像进行降采样来构建图像金字塔;图像金字塔的层数l由图像的分辨率决定,金字塔如图3所示;s02、对顶层的图像用相似性度量公式计算在所有可能的位姿的相似度量,并运用加速中止策略对遍历计算进行加速;s03、将配准结果映射到图像金字塔的下一层,并将配准结果周围的区域确定为新的搜索区域;s04、重复步骤s02到s03,直到映射到金字塔的底层,配准结束,输出配准结果。本方法的用于汽车玻璃检测的图像配准方法,利用形状模板相似度量和图像金字塔相结合,将标准汽车玻璃轮廓和待检测汽车玻璃轮廓进行配准,计算待检测玻璃与模板玻璃的误差,此种配准方法可以有效提高配准速度和配准精度,从而提高玻璃检测效率及精度。如图2所示,本实施例中,步骤s02具体包括:s21、将一个图像模板定义为点集pi=(ri。宁波玻璃面型检测生产厂家汽车玻璃的弧度检测设备。

绍兴翘曲度玻璃面型检测品牌,玻璃面型检测

    用于获取标准汽车玻璃图像和待检测的汽车玻璃图像;第二程序模块,用于对各汽车玻璃图像进行边缘提取,得到各汽车玻璃图像的像素级边缘轮廓;第三程序模块,用于对像素级边缘轮廓进行亚像素定位,得到各汽车玻璃图像的亚像素边缘轮廓;第四程序模块,用于对得到的标准汽车玻璃轮廓和待检测汽车玻璃轮廓进行配准;第五程序模块,用于计算待检测玻璃的误差尺寸。本方法进一步公开了一种计算机存储介质,其上储存有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序在被处理器运行时执行如上所述的用于汽车玻璃检测的图像配准方法的步骤。同时,本方法实施例还公开了一种计算机设备,包括处理器和存储器,存储器上存储有计算机程序,计算机程序在被处理器运行时执行如上所述的用于汽车玻璃检测的图像配准方法的步骤。本方法实施例还公开了一种计算机可读储存介质,其上储存有计算机程序,计算机程序在被处理器运行时执行如上所述的基于机器视觉的汽车玻璃检测方法的步骤。同时,本方法实施例还公开了一种计算机设备,包括处理器和存储器,存储器上存储有计算机程序,计算机程序在被处理器运行时执行如上所述的基于机器视觉的汽车玻璃检测方法的步骤。

    利于玻璃的检测。具体的,两组所述侧板4的侧壁均一体成型有横板,两组横板的内部均钻设有多组与竖直的丝杆5适配的螺孔,多组所述丝杆5的底端均粘接有防滑垫。具体的,该大尺寸玻璃检测装置,液压缸2的活塞杆带动活动板7和旋转支座8升降,能够调节玻璃的高度,使玻璃适应不同高度的检验设备或将生产设备上的玻璃接到旋转支座8上,旋转螺杆91,能够对不同尺寸的玻璃进行固定,旋转圆板81,对玻璃进行旋转,旋转螺纹柱93,使挤压块94侧壁的凸起插入圆板81侧壁的卡槽,从而对圆板81进行固定,防止玻璃移动,利于玻璃的检测。***应说明的是:以上所述*为本方法的推荐实施例而已,并不用于限制本方法,尽管参照前述实施例对本方法进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换,凡在本方法的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本方法的保护范围之内。基于相位偏折光学的高精度汽车玻璃面形检测检测设备,PV精度100nm。

绍兴翘曲度玻璃面型检测品牌,玻璃面型检测

    然后用测量尺或小型测量仪进行测量。三坐标测量仪是采用探针分别测量模板玻璃和待检测玻璃各个点的坐标位置,根据这些点的空间坐标值,根据拟合计算,可以得到模板玻璃和待检测玻璃的几何尺寸、形状和位置公差。上述测量方法都是接触式测量方法,人工手动检测根据检测人的不同会得到不同的检测结果,难以客观衡量检测结果的好坏,三坐标测量仪每次测量时需要获取满足一定数量的点进行拟合计算,因此测量耗时较长,不利于工厂的自动化生产。利用机器视觉对图像进行尺寸检测,图像配准是其中关键步骤之一,图像配准指的是将相同场景下由不同传感器或相同传感器在不同时间内获取的两幅或多幅图像在空间上进行校准,使得模板图像和待匹配图像的对应像素在空间上所表达的信息是一致的。图像配准的运算速度主要是由以下三个要素来决定的:相似性度量、搜索策略、特征空间。在图像配准过程中,主要采用的是遍历的形式,由于使用的是计算复杂度较低的相关系数作为代价函数,所以亚像素精度不高,对于分辨率较大的图像配准搜索速度较慢,或容易陷入局部**优,从而导致无法准确地配准图像,影响检测的精度。技术实现要素:本方法要解决的技术问题就在于:针对现有技术存在的技术问题。汽车类外观质量检测,精度10μm,汽车挡风玻璃,汽车车灯罩、汽车后视镜。广州不规则玻璃面型检测费用

汽车玻璃面形检测检测速度4s,非接触柔性在线高速检测。绍兴翘曲度玻璃面型检测品牌

    本公司方法涉及一种基于法向跟踪的自由曲面共焦测量方法及装置,属于光学精密检测领域。背景技术:自由曲面光学元件具有较大的表面形貌自由度,在成像系统中具有改善光学系统成像质量、提高分辨能力、增大作用距离、简化仪器结构、减小仪器体积重量和提高可靠性等优点。使用自由曲面光学系统代替的平面镜、球面镜、共轴二次曲面镜等已经成为光学系统发展的重要趋势。但是,自由曲面在增加了设计自由度的同时,对光学设计、加工和检测提出了更高的要求。随着光学cad与数控金刚石点加工技术在光学设计与制造中得到成功应用,自由曲面的设计与加工已不再是主要技术障碍,但测量问题却成为亟待研究解决的难题。金刚石点加工技术对自由曲面面形的加工精度,主要取决于对面形上各点空间坐标的测量准确度,因此,元件面形能否满足设计要求,必须由高精度的检测技术来保证。目前,国际上自由曲面的表面轮廓测量方法,主要分为光场图像探测法、层析扫描探测法和探针三维扫描探测法三大类。其中,图像探测法测量过程无需对样品进行扫描,测量速度快,但易受到样品表面反射率、粗糙度等特性差异影响,无法适应任意倾角变化的自由曲面高精度测量;层析扫描法原理简单。绍兴翘曲度玻璃面型检测品牌

    领先光学技术(江苏)有限公司成立于2019年,公司总部地址位于武进区天安数码城内独栋12-2#写字楼。我们的种子企业“ling先光学技术(常熟)有限公司”成立于2014年,是国家高新技术企业、科技型中小型企业、江苏省民营科技企业、雏鹰企业。知识产权80余项(发明专利8项)。内核团队:教授2名、博士2名、行业渠道关键人4人。长期稳定与复旦大学、大连理工大学合作。底层技术包括:光学(相位偏折、白光干涉、白光共焦、深度学习);MicroLED(发光器件、透明显示、微型投影)。是做一件“利用光学进行工业质量检测设备的生产和制造”。自主开发光学系统和底层内核算法,拥有十年以上行业经验,主要应用于:汽车玻璃检测行业、片材检测行业、半导体材料检测行业,我们的战略新产品:微米级光刻机已经完成版流片,也正在一步步趋于稳定和成熟。公司在科技的浪潮中,已经具有将内核技术转化为产品的经验与能力。公司是高科技、高成长性企业,公司不断的夯实自身技术基础,愿成为中国工业发展中奠基石的一份子,打破国外的智能装备的,树名族自有高技术品牌。

信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责