湖南AI智能声学成像仪结构异响定位检测

在声学成像仪中，有足够数量的麦克风起着关键作用。总的来说，增加麦克风的数量可以提高声学性能。声学成像仪通常使用MEMS麦克风阵列，因为它们具有良好的性能、稳定性、低功耗，而且体积小。MEMS麦克风通常可以接收到巨大的噪音（通常超过120 dB (A)），但同时会带来很高的自噪水平，这意味着单个麦克风不能很好的接收到比较安静的声音水平。然而，这种自噪声可以通过组合多个麦克风的信号来减弱。将麦克风的数量增加一倍，可以消除大约3 dB的噪音。因此，通过合理优化麦克风的数量，可以提高检测微小声音的灵敏度。NL Camera声波成像仪通过利用124个低噪声的麦克风，加上自有的声学算法，NL声学成像仪能够在比较好条件下定位到小至0.016 l/min的空气泄漏。 NL900已经成功应用于多个行业，具有丰富的应用案例。湖南AI智能声学成像仪结构异响定位检测

声学成像仪是一种利用声波进行成像的高科技仪器，具有非常广的应用领域。声学成像仪采用声波进行成像，具有以下技术特点： 1. 非接触式成像：声学成像仪可以在不接触被测物体的情况下进行成像，避免了对被测物体的损伤。 2. 高分辨率：声学成像仪可以实现高分辨率成像，可以清晰地显示被测物体的细节。 3. 多功能性：声学成像仪可以用于检测管道或设备的气密性、带压气体泄漏等多种应用。声学成像仪的成本效益非常高，主要表现在以下几个方面： 1. 非接触式成像：声学成像仪可以在不接触被测物体的情况下进行成像，避免了对被测物体的损伤，节省了维修成本。 2. 高分辨率：声学成像仪可以实现高分辨率成像，可以清晰地显示被测物体的细节，提高了检测的准确性。 3. 多功能性：声学成像仪可以用于检测材料的缺陷、测量材料的厚度、检测材料的密度等多种应用，提高了检测的效率。总之，声学成像仪是一种非常重要的高科技仪器，具有广阔的应用领域和成本效益高的特点，对于各个行业的发展都具有重要的意义。四川工业声学成像仪阀门/法兰泄漏定位检测NL Camera具有高度的可靠性，能够在恶劣环境下正常工作。

在电网发生局放的过程中，产生高频脉冲信号的同时还会伴随超声波信号的产生，NL Camera NL900具有124个高灵敏度麦克风阵列，可以收集来自空间传递的声波能量，且距离可达130米，所以NL900声波成像仪渐渐在局放检测中得到认可。特别是在电网变电站、高压架空线路等场景中，声波成像仪可用于各种输电线路设备及绝缘子、瓷套的表面放电、电晕、悬浮放电等放电类型的测试及定位。声学成像仪是一种非接触式、无损检测技术，具有高灵敏度、远距离探测、易用、安全、便捷灵活的特点，精确定位故站点并将问题点可视化，可通过NL Camera Viewer专业软件进行局放报告评估及提供维护建议，为电力工程师提供更好的帮助。

在阀门、法兰或密封不良时燃气、CO2、压缩空气等气体有可能会在气罐阀门、空气阀门、法兰、管道和连接处或密封不良的部位发生泄漏，如果排查不及时， 会对产品质量及生产工艺造成不良影响，也可能会对环境产生污染。原有检测手段对现场工程师来说非常耗时且效果不佳；容易发生漏检情况。新一代声学成像技术可将听泄漏转化为可视化图像显示，方便快捷的实现泄漏点的查找。能在微小泄漏发生早期，排查出故障，为石化区作业安全提高保障。NL900声学成像仪器拥有高动态范围和噪音抑制技术，可以处理各种复杂的声学信号。

NL Camera 声学成像仪的 124 个高级MEMS麦克风允许工程师在较宽的视野和较大的范围内进行泄漏和局部放电的检测。查找局部放电和泄漏的速度比传统方法快 10 倍。帮助工程师在设备开始升温之前发现电网组件早期关键问题，直观的用户界面上自动显示检测到的 PD 位置，AI学习驱动的 NL Analytics能自动定位并区分 PD 与其他声音；对 PD 类型和严重程度进行分类；给现场维护人员提供建议纠正措施。NL Camera 声学成像仪设计轻便、单手持，有利于保护现场工程师的安全与巡检工作的便利性。工业声学成像仪在电力局放检测中的应用与优点。甘肃超声波声学成像仪真空泄漏检测

AutoDistance：声学成像仪系统自动检测泄漏点和成像仪之间的距离.湖南AI智能声学成像仪结构异响定位检测

NL新一代声学成像仪，源至欧洲品质。使用超声波声学成像仪能够在早期发现设备异常并采取措施避免能源浪费！可视化超声波成像仪NL Camera定位泄漏的工作原理是通过“湍流”产生“超声波”。NL通过智能AI学习驱动及自动滤波、自有噪声算法将超声声源和可见光图像进行相融合叠加呈现泄漏源位置，将人耳听不到的声波信号转化为人眼能看见的图像，并提供拍照保持、音频录制、视频录制功能供工程师分析使用。可视化声波成像仪不仅能检测压缩空气泄漏，提供泄漏量及能源损耗，还能检测各类高压开关柜、变压器等设备的局部放电现象，提供PRPD图谱，并对局部放电做出分类、严重程度评估及建议纠正措施等，对解决能耗问题、环境保护问题及设备故障问题提供良好的预维护检测手段。湖南AI智能声学成像仪结构异响定位检测

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