智能局放判断标准

GZPD-3004ZX通过监视局部放电，及早发现GIS、变压器、开关柜等设备的内部绝缘缺陷，监测GIS时传感器既可以安装于GIS内部，也可以附着在GIS外部。监测变压器时传感器一般通过放油阀安装于变压器内部，也可以在变压器生产时预留放置局放传感器的**通道，系统能够对因设备内部缺陷而发生的局部放电进行在线监测。1.2装置分类及型号按装置监测对象分类：A)GIS：缺省B）变压器：用B表示C）开关柜：用K表示D)电缆：用D表示D)发电机：用F表示产品的型号命名方式表示如下：GZPD3004ZXB/K/D/F缺省：GISB：变压器K：开关柜D：电缆F：发电机开发代号设备代号例如：变压器局放在线式产品表示为：GZPD-3004ZXB1.3技术特点1、超高频信号采集◆采用超高频检测技术，应用噪音传感器能够有效判别并抑制干扰信号，对GIS、变压器等设备的局部放电进行在线监测；◆GZPD-3004ZX采用超高频局部放电传感器，可满足于比较大限度覆盖所监测的设备，根据设备结构不同而导致的信号衰弱减强变化来做比较好化配置。2、多种谱图显示◆局部放电图谱采用灰度图像及二维（）、三维（）放电谱图；◆放电时域波形、视在发电量即时、历史谱图，局放类型识别分析谱图。带电局部放电有几种信号采集方式？智能局放判断标准

先选择采集传感器类型（如图1中传感器类型区域），选择完成后点击“启动”按钮。启动后不能再选择传感器类型。以UHF传感器检测过程中如果检测到异常放电，系统显示放电信息，如图10所示。点击“停止”按钮后，系统停止自动刷新检测设备的放电图谱数据。4.4数据保存点击“保存数据”按钮，系统自动保存该传感器采集的数据，其保存文件命名规则为：站名_年月日_时分秒.dat。4.5历史数据点击“打开历史数据”按钮，其界面如图11所示。选择需要查看历史文件，点击“打开”按钮，则显示历史图谱数据。杭州局放电压杭州国洲电力科技有限公司GZPD-234系列GIS局部放电监测系统基本功能说明。

电力巡检机器人局部放电检测装置（特高频）特高频电力巡检机器人局部放电检测装置由特高频传感器、变频器、采集主机及无线同步模块构成。装置采用高等效高度、高增益、高分辨率设计，可准确有效地检测各类电力设备中局部放电产生的特高频电磁波信号(Ultra-HighFrequency,UHF)，适用于挂轨式及巡检式电力机器人。

产品特征l特高频传感器等效高度不低于11mm,灵敏度不低于1pC，处于国际**水平l非接触式检测，适用于机器人巡检过程中在线实时监测局部放电信号l采用无线工频同步方式，相位精度优于1°，可实现一对一或一对多同步l应用带阻滤波、噪音分离、屏蔽隔离等抗干扰技术，降低通信、载波等干扰l具备现场环境噪音分离功能，提高局部放电检测及识别准确度l软件具有显示放电幅值、放电次数、缺陷类型等功能，准确评估放电状态l采用TCP/IP通讯方式，检测数据及结果实时传输至机器人工控机平台l良好的兼容性，适合电力巡检机器人Linux或Windows工控机系统l装置性能参数、尺寸及功能均可定制

四、局部放电识别方法局部放电的类型识别主要通过根据分析方法建立故障样本库、提取特征参量，并结合故障诊断算法实现，主要故障算法包括**系统、人工神经网络、支持向量机、故障树、人工免疫、粗糙集理论和模糊集理论、Petri网络、多代理系统、小波分析、分形理论和遗传算法等。四、局部放电识别方法下图为局部放电识别应用示例。将原始采集数据标准化处理后，提取PRPD图谱的放电相位-幅值十二等分区间分布、基于放电包络曲线的正半轴和负半轴峰度、偏度及互相关系数共计17个特征参量，应用神经网络，实现高电位前列放电识别。杭州国洲电力科技有限公司局放监测技术产品性能指标。

二、声成像原理简介声音中蕴含着丰富的信息，具有典型的非线性、非平稳、强耦合特征，面临着采集难、分离难、诊断难等问题；声音传播路径复杂，而且衰减快，难以通过人耳或者单个得声音传感器实现所有声音信息的***感知。可视化声学成像技术：通过测量二维全息面上的声压，运用重构算法重建被测设备表面的声场，***将声场以图像或视频的形式显示出来。可视化声学成像技术**空间、时间及频率多维信息，具有非接触式测试、结果直观等优点，可以有效实现电力设备的故障分析及缺陷定位。视听融合：通过传声器阵列同步接收到多个通道的声音信号，依据相控阵波束形成原理计算得到设备基准发射面上的声场分布云图。测量中同步记录设备的可见光图像，以其为背景，通过几何配准将声场分布云图与可见光图像叠加显示，获得声学成像结果。声学成像结果中直观显示了声源空间位置、强度和频谱等特征。杭州国洲电力科技有限公司GZPD-234系列局部放电系统软件界面。高压局放测试参数

杭州国洲电力科技有限公司局放监测操作说明。智能局放判断标准

5、采集结束及保存采集脉冲数达到预设值时，软件自动跳出采集结束界面，可选择“保存”、“返回设置”、“重新采集”三种模式。图14:信号采集结束及保存界面（以高频脉冲电流监测法为例）6、智能分析Ø文件导入；Ø图谱展示：等效时频图谱(TF-Map)、主PRPD图谱、子PRPD图谱、脉冲波形、波形频谱；Ø参数展示：脉冲数、平均幅值、比较大幅值、峰值频率等；Ø分组筛选：添加分组、删除分组、重置分析、合并分组；（如下图15、16的右上区域所示）Ø放电类型识别。（如下图15、16所示）智能局放判断标准