局部放电在线监测内容

5.7多放电源的区分5.7.1如下图5.5所示，尖刺放电和内部放电同时发生时，由于相位和幅值都有区别，GZPD-234系统可以很快速的在PRPD图上直接进行聚类区分，进而分别进行数据处理。

5.7.2 如下图5.6所示，干扰放电与悬浮放电同时发生时，通过时域三维聚类图可选中干扰放电并定位。（定位误差6cm（实际坐标应为-1.28米））

5.7.3 如下图5.7所示，干扰放电与悬浮放电同时发生时，通过频域三维聚类图可选中悬浮放电并定位。（定位误差5cm（实际坐标应为0米）） 杭州国洲电力科技有限公司局部放电在线监测产品有哪些?局部放电在线监测内容

我公司拥有多名从事电力设备运行态势监测及诊断技术的*****和管理人员，均具有深厚的技术底蕴和丰富的现场电气作业经验；并拥有完善的售后服务管理体制。

6.1技术培训关于GZPD-234型局部放电监测系统的现场电气作业，我公司为GZPD-234系统组建现场作业项目部的电气作业工程师负责安装、调试、投运直至验收通过，并在作业现场对GZPD-234系统的功能、指标和注意事项进行详细的技术培训。

6.3质保期GZPD-234系统自现场安装、调试和投运并验收合格之日起保修2年；若出现上文《6.2.3现场技术服务》所列的各级故障，质保期自动延长1年。 检测局部放电在线监测监测标准杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01 GIS局部放电在线监测装置放电类型识别。

GZPD-4D系统的功能特点

5.12具备采集的监测数据自动保存、回放、趋势分析、历史查询等功能。5.13内置高压电缆典型放电类型数据库及**识别系统，结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别。5.14采用分布式组网技术，支持32个采集单元（可扩展）同步开展15km的高压电缆局部放电信号的3通道同步实时监测；高可靠、安全性的云服务器，支持高速网络包收发、海量数据存储及多客户端访问，技术人员和**可随时提供技术支持。5.16强大的信号采集过程中TF-Map图谱筛选、深化分析过程中分组筛选的双重递进处理技术，可框选并禁用噪声信号区间，实现实时采集过程中信噪分离、深化分析过程中局放类型识别的智慧化功能。

我公司截止到目前已获授权的发明专利2项、实用新型专利23项、软件著作权7项、已过受理及审核而暂未授权的6项，在国内外核心期刊已发表的论文18篇，参与制定的标准2项。与国内外科研单位如浙江大学、西安交通大学、北京交通大学、德国汉诺威大学、韩国海洋大学、中国电科院、国网电科院、南网科研院等以及电力设备制造单位如南瑞科技、长园深瑞、平高集团、山东电工电气、钱江电气、湖南长高、贵州长征等都建立了前沿技术/市场开发的深度合作。我公司秉持《始于专注、精于品质、久于信任、终于共赢》的经营理念追求创新，在稳步发展的同时***研制人工智能、大数据云平台、万物互联等技术在电力设备监测与诊断技术上的科学应用，决心成为专注于综合智慧能源服务领域的“中国智造”**者，并在公司发展进程中为社会、合作方、员工和资方创造更多的价值。杭州国洲电力科技有限公司​GZPD-01HC电缆局部放电在线监测系统功能。

5.1GIS/GIL局部放电UHF信号的特征GIS/GIL局部放电信号的能量分布可达3GHz，但主要集中在300MHz～1500MHz间，因此采集带宽应至少到1.5GHz，比较好到3GHz。局部放电本身具有一定的随机性，GZPD-234系统具备连续多次捕捉随机脉冲信号的能力。

5.2局部放电信号分析及干扰抑制算法2.1GIS/GIL局部放电带电监测信号分析主要包括聚类分析、模式识别和故障定位；聚类又包括频域和时域聚类。2.2信号频率特征分析可以对采集存储的超声波、UHF、高频等完整信号的波形进行时频域变换，对信号的频率成分进行分析，通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。由于不同来源的放电以及放电与干扰间在信号的频率分布上会有差异，因此通过信号的频率特征分析，能有效区分放电与干扰以及不同来源的放电。 杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01 GIS局部放电在线监测装置报警功能。校验局部放电在线监测销售价格

杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01G局放在线监测系统工作原理。局部放电在线监测内容

局部放电信号分析与定位

5.3基于数字示波器的GIS/GIL局部放电监测数据分析平台GZPD-234系统利用示波器中的FastFrame分段存储技术，实现了对声纹振动、AE、UHF、HF等信号的同步采集。对同步采集到的不同频段、不同监测原理的信号比对分析，有助于对监测结果的判断。我公司开发了局部放电信号分析和干扰抑制算法，以及常用的AE信号飞行谱图,UHF信号PRPD、PRPS谱图,高频信号TF-Map技术（我司***软著权）等功能，实现了丰富的数据分析方法。

5.4信号频率特征分析（TF-Map技术）对采集存储的AE、UHF、HF等的完整信号波形进行时频域变换，及对信号频率特征进行聚类分析。通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。

5.5PRHPT与PRRT谱图分析根据PRHPT与PRRT谱图分析方法，得到脉冲信号的两个时间特征参数T1（脉冲上升沿时宽）和T2（脉冲半峰值时宽），再结合脉冲的相位信息，可对脉冲进行聚类分析。 局部放电在线监测内容