烟台技术舆情监测多少钱

情感分析，也称为意见挖掘或情感 AI，指分析在线文章以确定它们所承载的情感基调的过程。该过程背后的科学基于自然语言处理和机器学习的算法，将文章分类为正面、中性、负面。情感分析有助于找出发帖者对某个话题的态度。 情绪分析会展现舆情整体情绪倾向，对网络上新闻媒体、网民的总态度进行正面、负面、中性（或非敏感、敏感）划分。如果监测的品牌、产品或服务的负面评价突然激增，则表明舆情危机可能正在酝酿中。 结合时间和信息量维度，还可展示不同情绪的变化过程。如研究在某个事件或者活动发生前后情感变化，可以用来衡量影响力/效果。从舆情处置的角度来讲，越早获知舆情通知，越有充足的时间加以应对，舆情发酵到不可收拾的概率就越低。烟台技术舆情监测多少钱

随着国内移动互联网发展速度放缓，近年来少有新的媒介载体出现，主流舆情厂商在数据获取层面大概率已迫近极限，此前通过大规模获取数据以期在数据量层面取得比对优势的竞争策略将不可持续，当然在此过程中的海量资源与技术投入已经淘汰掉市场上大部分舆情系统竞争者。在这样的大背景下，舆情行业的竞争将更多地由“数据获取-简单分析”的层面转向“深度分析”层面。为提升自家产品在数据分析层面的竞争力，各个厂商的舆情系统中均包含各类分析模块，名称不同但功能相似，如日报/周报/月报等周期性分析报告、竞品对比报告、事件跟踪报告等。然而，受限于中文互联网内容来源的多样性以及中文自然语言处理的复杂性，系统内嵌的舆情分析功能在效果上往往差强人意，无法满足实际生产环境的要求，在大多数应用场景中，舆情数据在分析层面的价值仍旧依赖人工来输出。烟台技术舆情监测多少钱针对企业舆情事件的舆论焦点展开分析，制定对应的公关应对方案。

1、内容分析法。内容分析法是一种定量分析方法，旨在弄清或测验舆情信息所体现的本质，揭示隐性的事实内容，做出趋势预测。舆情信息按照时间和热度可分为发生期、发展期、高潮期和消亡期4个阶段，经过量化的舆情信息可以将舆情发展的4个阶段表现为可视化的图表，方便企业管理人员以更加直观的方式了解舆情的发展情况，进行有效应对。2、实证分析法。实证分析法是通过分析大量案例和相关数据后试图得出某些结论的一种常见研究方法。企业可以结合生产经营实际，针对特定舆情热点进行重点分析，搜集大量相同或相似的事件信息，详细分析其发展情况，得出可行性建议，为企业管理人员提供参考。

竞品/对标企业分析企业的舆情监测与媒体数据分析在竞品和对标企业分析的应用场景分为两个方向，正向对比及反向对比。1、正向对比：对竞品/对标企业的品牌宣传及营销信息进行收集及分析，实时了解竞品动态、竞品宣发专项分析、竞品媒体列表等信息，知己知彼。2、反向对比：收集监看竞品/对标企业的敏感信息，通过案例分析法对敏感事件的发展脉络、应对措施及公众反馈进行复盘，为企业在自身遇到类似事件时提供借鉴。同时，通过对竞品/对标企业敏感信息进行问题属性分类、敏感信息站点梳理等操作，为企业自身提升产品/服务质量、经营媒体关系提供有力支持。对于网络舆情的处置，应该要有一个较快的响应速度，才能够快速地缓解矛盾，化解危机。

不论是公政，行业，还是企业，所有的因素折射到一个中心，就是个体，就是民众。我们是整个网络链接中的 中心部分，是受舆情监测结果牵制影响得出的政策的受益者或受害者。如何使得网络监测更能切合实际，更好的反应民情，更有效地解决实际问题使得民众受 益，这就触动到一个基本问题;网络舆情监测发展的方向：更专业化，更服务化。为公政，行业，企业提供更准确的分析数据，并在此基础上基础行之有效的解决 方案，都将是我国舆情监测这个年轻行业需要努力的方向。舆情监测的重要性，还表现在能够拓展销售机会。烟台技术舆情监测多少钱

对于企业，面对突发事件时的危机处理能力显得尤为重要。烟台技术舆情监测多少钱

初阶舆情分析师可做的工作是借助系统进行舆情监测，写写日常监测报告即可。想进一步深入研究，可以尝试进行舆情研判。这个我也是在慢慢学习摸索中，一开始从理论知识储备开始，后面是通过案例阅读慢慢积累。 舆情研判要做的工作，首先对这些信息进行梳理，整合，分类，对即将出现的舆情事件进行感知、对舆论场的几大主体进行分析，对事件的发展以及后续处理做出判断。简单点说，按照我的理解，系统分析可作为辅助，能够帮你导出一个简单的涵盖事件概述、走势、传播渠道、传播效果、网友评论、判断走势的框架，然后分析师要凭借自己的行业经验以及数据积累，进行思维分析，将系统分析结果进一步深入具化。烟台技术舆情监测多少钱