个性化工业互联网产业

    我国工业互联网平台发展呈现的特点从数量上看,我国当前有269个工业互联网平台类产品超过其他民族数量的总和。目前,我国具有一定行业和区域影响力的工业互联网平台总数已超过50家,工业互联网平台发展呈现出个性化、细分化和跨界化特点。一、个性化。徐工信息“汉云”平台已服务于国内330多个地级市并在10个民族进行布局。阿里supET平台推出结合区域产业特色的广东飞龙、重庆飞象平台提升区域定制化服务能力。二、细分化。不同企业有不同的需求,工业互联网平台要面向细分行业、细分领域提供服务。工业互联网细分化态势还会更加明显,在不同模式和行业中,更多细分的行业平台将出现。比如,铸造、汽车零部件等领域都会发展出自己的平台,在行业模式上也将细分为更关注个性化定制、协同制造或远程维护等不同方向。三、.跨界化。从重点行业、重点领域向跨行业跨领域拓展。同时,制造企业和信息技术企业将加速跨界联合合力建设和推广工业互联网平台。企业合作方面.打造“1+X”平台体系,构建“基础平台模板+行业赋能子平台”成为平台行业拓展的共性模式如东方国信打造Cloudiip+能源云、炼铁云、空压机云实现多行业布局。 HarmonyXR可以科学的、系统地规划实现新工业发展的升级，为企业带来精益化、数字化、网络化、智能化。个性化工业互联网产业

    从全球工业互联网平台发展的总体情况来看，技术体系初步形成，产业生态逐渐成熟，应用场景日趋丰富。在技术体系方面，数据集成和边缘处理技术、IaaS技术、平台通用使能技术、工业数据建模和分析技术、工业大数据计算技术、应用开发和微服务技术、平台安全技术共同构成了工业互联网平台的技术体系，边缘数据集成处理、通用平台二次开发、工业机理与大数据融合、微服务组件调用是当前工业互联网平台构建的主要方式。在产业生态方面，五大支撑、四大主体、两类用户共同构成了工业互联网平台的产业体系，工业企业、信息技术企业、垂直领域企业、软件企业、互联网企业结合自身优势从不同路径开展平台产业布局，基于平台提供开发环境工业知识积累、微服务组件、大数据分析引擎，成为跨界企业与第三方开发者共同构建平台产业生态的关键支撑。在应用场景方面，工业现场的生产过程优化、企业管理的运营决策优化、企业间协同的资源配置优化、产品全生命周期的管理服务优化是工业互联网平台的四大典型应用，平台的应用领域正从单个设备、单个工艺、单个企业向全要素、全产业链、全生命周期领域拓展，带动传统产业实现智能化转变。 湖南助力工业互联网应用HarmonyXR采用现代信息技术，实现工厂信息采集、加工和管理的网络化、集成化和实时化。

    安全体系是工业互联网的基础，工业互联网打破了传统工业系统与互联网天然隔离的边界，但是安全是影响制造企业上云的关键因素，数据安全与工业安全直接影响工业、经济安全乃至民族总体安全。工业互联网的安全主要涉及数据接入安全、平台安全以及访问安全等方面，通过工业防火墙技术、工业网闸技术、加密隧道传输技术，防止数据泄露、被侦听或篡改，保护数据在源头和传输过程中安全。通过平台入侵实时检测、网络安全防御系统、恶意代码防护、网站威胁防护、网页篡改等技术实现工业互联网平台的代码安全、应用安全、数据安全以及网站安全；通过建立统一的访问机制，限制用户的访问权限和所能使用的计算资源和网络资源，实现对云平台重要资源的访问管理，防止非法访问。

    多维应用场景加快人工智能与工业互联网平台融合，应用层中，商业智能提升工业App数据挖掘深度。开发者依托工业互联网平台提供的开发工具和框架，面向不同工业应用场景，开发搭载人工智能的特定工棠App，利用人工智能手段赋能现有生产过程，为用户提供各类在平台定制开发的智能化工业应用和解决方案主要有以下几类:一是预测性维护。利用机器学习方法拟合设备运行复杂非线性关系，提升预测的准确率，降低运维成本与故障率。二是生产工艺优化。依托深度学习绕过机理障碍，通过挖掘数据隐藏特征间的抽象关系建立模型，并找出参数组合。三是辅助研发设计。通过应用知识图谱、深度学习等技术构建设计方案库，对设计方案提供实时的评估反馈。美国UTC依靠知识图谱解决了多个产品研发问题，设计出的换热器传热效率能提高80%，设计周期为原来的1/9。四是企业战略决策。利用人工智能拟合工业场景中的非线性复杂关系，提取非结构化数据构建知识图谱和系统，为企业提供战略方案选择。美国初创公司Maana聚焦石油和天然气领域，协同应用知识图谱与数据科学，为GE、壳牌阿美等石油巨头提供企业级决策建议。 HarmonyXR利用数据治理、人工智能等技术汇聚海量的设备运行数据，挖掘工业发展背后的价值。

    工业互联网平台作为工业全要素、全产业链、全价值链连接的枢纽，打通了工业知识向工业算法转化的通路，为构筑工业领域人工智能算法库提供助力。一方面，工业互联网平台丰富了算法理论来源。依托工业机理基础和数据模型分析，工业互联网平台将隐性的工业技术原理、行业知识和经验进行代码化、算法化，重构了工业知识创造和应用体系，面向特定工业场景提供针对性强、鲁棒性高的算法。另一方面，工业互联网平台降低了算法开发成本。工业互联网平台通过提供开发环境和各类工具，助力开发者打造工业App与微服务体系，将各类工业知识封装成可交易的模块组件，推动工业算法在更大范围、更高频次、更短路径上创造、传播和复用。 HarmonyXR通过云计算、大数据分析等技术对收集到的数据进行处理和挖掘，为企业提取有价值的信息和知识。上海线上工业互联网产业

基于HarmonyXR结合物联网、大数据、数字孪生等先进技术手段，为传统企业打造数字化智慧工厂。个性化工业互联网产业

    工业互联网是推动供给侧结构性发展的新手段，是供给侧结构性发展的主战场，工业互联网通过激发新动能、改造旧动能，成为提升产业发展质量和效益的重要途径。以去库存为例，利用工业互联网实现环节之间、企业内外、供需两侧的互联互通，形成生产企业乃至整个产业资源和能力的调度，从而化解存量。再如降成本方面，工业互联网不仅可以通过改善企业管理方式、优化资源配置来节约企业管理成本支出,而且可以通过大幅提升设备能效、拓展资源和能力获取渠道等方式，降低企业运营费用。其次，工业互联网是统筹建设“两个强国”的新引擎在制造业与互联网深度融合的大背景下，制造强国与网络强国建设彼此相互交织、不可分割。工业互联网作为新一代信息通信技术与工业制造深度融合的重要基础设施和发展智能制造的重要基础支撑，成为两个强国建设统筹推进的关键抓手，对我国综合国力提升意义深远。 个性化工业互联网产业