海南高校工业互联网

    工业互联网平台是新一代信息技术与制造业深度融合创新大方向的生态系统，既包括生产设备、材料和产品等硬件领域，也包括各种管理软件、数据和服务领域。5G开启万物互联的数字化新时代，工业互联网是5G主要的应用场景，“5G＋工业互联网”将是产业融合的重要方向，可进一步促进各生产要素间的协同，助力企业实现数字化转型升级。随着工业技术的进步、市场竞争的加剧，为了提高生产效率和产品质量，充分利用资源，减轻劳动强度，适应批量生产需要，工业自动化应运而生。随着信息技术(ICT)的发展，工业自动化突破局域网的限制，将企业信息化系统延伸到互联网，实现了基于互联网的第五代工业自动化技术，工业互联网也成为了工业自动化发展的必然。 HarmonyXR可以科学的、系统地规划实现新工业发展的升级，为企业带来精益化、数字化、网络化、智能化。海南高校工业互联网

    工业互联网平台构建协同算力资源池。工业场景具有环境参数复杂、工序步骤精细、实时性要求高等特点，应用人工智能技术对算力要求较高。工业互联网平台基于云架构汇聚企业内外算力资源，根据实际需要统一调配，搭建聚集、更好协作的算力供给体系，为人工智能应用提供稳定的支撑。在企业内部，工业互联网平台汇聚内部算力资源构建算力资源池，针对不同时段、不同用户和不同级别的算力需求，基于大数据分析统筹使用内部设备，提高设备使用效率。在企业外部，工业互联网平台对接各类算力提供商，通过租借、购买等方式补充企业内部算力的不足，以提升整体算力水平，缩小人工智能应用需求和实际算力之间的差距。 内蒙古数字化工业互联网工业互联网是未来制造业竞争的制高点，HarmonyXR正在推动工业创新模式。

    工业互联网是筑牢防线的新方式。从经济安全和资源安全角度看，一大批制造业、信息通信业跨国巨头，都积极在全球部署工业互联网平台，在各自软硬件产品的垄断优势之上，“品牌+产品+平台”的立体新优势正在形成。这种情况下，国产品牌、产业生态以及作为战略资产的海量工业数据掌控都面临严峻挑战，加快发展我国自主可控的工业互联网，是确保工业数据乃至经济安全的重要方式。从科技安全和网络安全角度看，工业互联网引发技术的群体性和裂变式创新，为我国掌握一批支撑未来制造的基础技术和前沿技术提供了机遇；同时，线上线下融合趋势将网络空间、网络安全外延进一步扩大，主动发展工业互联网是我国积极应对新型网络安全的应有之义。从社会安全和生态安全的角度看，工业互联网通过物联网、大数据等信息技术，大幅提升设备监控、安全生产等智能化水平，继而保护关键生产设施，减少生产安全问题。

    近年来，新一轮科技发展和产业变革发展，互联网由消费领域向生产领域不断延伸，工业经济由数字化向网络化、智能化深度拓展，互联网创新发展与新工业发展形成历史交汇，催生了工业互联网。从工业经济发展角度看，工业互联网为制造强国建设提供关键支撑。一是推动传统工业转型升级。实现提质、降本、增效、绿色、安全发展，推动制造智能化、绿色化，大幅提升工业经济发展质量和效益。二是加快新兴产业培育壮大。工业互联网促进设计、生产、管理、服务等环节演进，催生平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理等诸多新模式、新业态、新产业。 HarmonyXR工业互联网的主要作用是优化库存、节约成本、降低消费，延伸产业价值链。

    多维应用场景加快人工智能与工业互联网平台融合，应用层中，商业智能提升工业App数据挖掘深度。开发者依托工业互联网平台提供的开发工具和框架，面向不同工业应用场景，开发搭载人工智能的特定工棠App，利用人工智能手段赋能现有生产过程，为用户提供各类在平台定制开发的智能化工业应用和解决方案主要有以下几类:一是预测性维护。利用机器学习方法拟合设备运行复杂非线性关系，提升预测的准确率，降低运维成本与故障率。二是生产工艺优化。依托深度学习绕过机理障碍，通过挖掘数据隐藏特征间的抽象关系建立模型，并找出参数组合。三是辅助研发设计。通过应用知识图谱、深度学习等技术构建设计方案库，对设计方案提供实时的评估反馈。美国UTC依靠知识图谱解决了多个产品研发问题，设计出的换热器传热效率能提高80%，设计周期为原来的1/9。四是企业战略决策。利用人工智能拟合工业场景中的非线性复杂关系，提取非结构化数据构建知识图谱和系统，为企业提供战略方案选择。美国初创公司Maana聚焦石油和天然气领域，协同应用知识图谱与数据科学，为GE、壳牌阿美等石油巨头提供企业级决策建议。 HarmonyXR的智慧工业互联网一站式解决方案，通过实现海量的设备互联，让设备状态可感可视。智慧工业互联网平台

工业互联网是企业数字化制造转型的基础，HarmonyXR致力于打造智慧工业互联网解决方案。海南高校工业互联网

    多维应用场景加快人工智能与工业互联网平台融合，设备层中：机器智能构建新型人与机器体系。企业依托工业互联网平台，在生产、研发等领域的设备上运用人工智能技术，构建人机协同、互促共进的新型人、机、物关系。一是设备自主化运行，如复杂工料分拣、设备自运行等。机械臂、运输载具和智能机床等产品，通过搭载机器学习算法、路径自动规划等模块，实现对不同工作环境和加工对象的动态适应，提高设备操作的精度和复杂度。二是人机智能化交互，如动作识别、语音用户界面等。应用语音识别、机器视觉等技术，打造人性化、定制化、更效率化的人机交互模式，提升管理装备在复杂工作环境的感知和反馈能力。三是生产协同化运作，比如协作机器人、仿生工位等。利用人工智能技术将人机合作场景转变成学习系统，持续优化运行参数，为操作员提供生产环境。例如，德国Festo公司基于仿生协作型机器人开发人机协作生产的智能化工位，可将人从重复性、危险性高的工作中解脱出来，提高了生产效率。 海南高校工业互联网