福建哪里有工业互联网平台

    工业互联网是筑牢防线的新方式。从经济安全和资源安全角度看，一大批制造业、信息通信业跨国巨头，都积极在全球部署工业互联网平台，在各自软硬件产品的垄断优势之上，“品牌+产品+平台”的立体新优势正在形成。这种情况下，国产品牌、产业生态以及作为战略资产的海量工业数据掌控都面临严峻挑战，加快发展我国自主可控的工业互联网，是确保工业数据乃至经济安全的重要方式。从科技安全和网络安全角度看，工业互联网引发技术的群体性和裂变式创新，为我国掌握一批支撑未来制造的基础技术和前沿技术提供了机遇；同时，线上线下融合趋势将网络空间、网络安全外延进一步扩大，主动发展工业互联网是我国积极应对新型网络安全的应有之义。从社会安全和生态安全的角度看，工业互联网通过物联网、大数据等信息技术，大幅提升设备监控、安全生产等智能化水平，继而保护关键生产设施，减少生产安全问题。 HarmonyXR通过数字化、网络化和智能化的方式，实现工厂生产过程的优化和智能化管理。福建哪里有工业互联网平台

    智能工厂是工业互联网的目标之一，也是实现工业互联网的基础。智能工厂里，所有工具机台和机器人均为智能机器，机器与机器之间能透过通讯架构彼此沟通并透过机器应用平台串联机台，成为虚实合一制造系统。而机器运转中产生的大数据皆上传至安全云端网络，由分析引擎找出关键资讯，进行预兆通知、事前维护等。此外，不同厂房之间也具备沟通协调能力，也让供应链与生命周期管理更有成果。工业互联网在全球都是一个新的课题，经济、金融及各学科都需要专门针对互联+进行基础理论学科建设与改造，在这方面设置专门部门在重点院校中开设专门的课程，培养适应未来互联网+时代的商业、管理及技术人才，互联网+暗示着一个新的时代的开启。 西藏健全工业互联网产业HarmonyXR利用数据治理、人工智能等技术汇聚海量的设备运行数据，挖掘工业发展背后的价值。

    工业互联网涵盖5C架构，一层智慧的连接层，即企业数据的无障碍获取，第二层为转换层，其将数据转化为信息，并进行处理、分析和挖掘，从而得到有用的信息，第三层为计算网络层，是信息中心的枢纽，本层将第二层获得的信息与预期值进行对比，从而发现企业运营中存在的机遇与挑战，第四层为认知层，将一、二、三层所获得的游泳信息提供给决策者，决策者由此做出科学的合理的决策，第五层为配置层，本层主要是通过网络空间，将决策信息发送至物理空间，并输入值子系统中，实现对设备的整理，可见工业互联网给制造业带来新的机遇与挑战，工业互联网已经成为工业的发展趋势，现在企业除顺应趋势外，别无选择，只有借助工业互联网的独特优势，实现企业的生产优化、决策优化、资源优化以及管理与服务的优化。

    工业互联网数据有三个特性。一是重要性。数据是实现数字化、网络化、智能化的基础，没有数据的采集、流通、汇聚、计算、分析，各类新模式就是无源之水，数字化转型也就成为无本之木。二是技术性。工业互联网数据的价值在于分析利用，分析利用的途径必须依赖行业知识和工业机理。制造业千行百业、千差万别，每个模型、算法背后都需要长期积累和技术队伍，只有深耕细作才能发挥数据价值。三是复杂性。工业互联网运用的数据来源于“研产供销服”各环节“人机料法环”各要素，ERP、MES、PLC等各系统，维度和复杂度远超消费互联网，面临采集困难、格式各异、分析复杂等挑战。 工业互联网是企业数字化制造转型的基础，HarmonyXR致力于打造智慧工业互联网解决方案。

    工业互联网与大数据应用得到了高度重视，不仅出台了相关扶持政策，还构建了比较完善的工业平台基础，为我国工业互联网的发展奠定了基础。在这样有利的环境下，工业互联网作为指引作用，不断融合新的网络技术，协同工业互联网新应用，持续为企业提供个性化、技术化的数字化解决方案，带头为经济发展提速增效。工业互联网已成为发达推进“再工业化”战略、抢占新一轮科技和产业变革制高点的必争之地，更是我国深入推进供给侧结构性变革，助力我国工业面向数字化、网络化、智能化变革新旧动能转换，实现换道超车、制造企业转型升级的重要机遇。在工业互联网应用场景上，工业互联网平台正从单个设备、单个工艺、单个企业，积极地朝全要素、全产业链、全生命周期领域稳步拓展，不断推动传统产业实现智能化转变。 HarmonyXR工业互联网平台是连接企业已有软硬件基础设施的纽带，也是企业未来数字化转型的基础。福建哪里有工业互联网应用

HarmonyXR是在云计算平台的基础上叠加物联网、大数据、人工智能等新兴技术，支撑生产智能模式创新。福建哪里有工业互联网平台

    多维应用场景加快人工智能与工业互联网平台融合，平台层中，大数据分析构建“数据+认知”算法库。工业互联网平台基于PaaS架构，打造由数据存储、数据共享、数据分析和工业模型等组成的整体数据服务链，把基于数据科学和认知科学的两类工业知识经验沉淀在可移植、可复用的人工智能算法库中。在数据科学领域，企业构建以机器学习、深度学习的数据算法体系，综合利用大数据分析、机器学习和智能算法，通过推理解决已知的工业问题。例如，美国康耐视公司开发了基于深度学习的工业图像分析软件能以毫秒为单位识别缺陷，解决传统方法无法解决的复杂缺陷检测、位置等问题，使检测效率提升30%以上。在认知科学领域，企业从业务逻辑原理出发，通过搭建以知识图谱、解决机理未知或模糊的工业问题，如企业智能决策管理等。实际上，西门子、IBM、华为等公司通过构建供应链知识图谱，汇集气象、媒体、交通和物流等信息资源，提高了供应链的管理效率。 福建哪里有工业互联网平台